주니어 AI 오케스트레이션 분석가
Optimizely Opal(Mark)을 사용해 DIRECTV의 AI 마케팅 워크플로를 실행하고 문제를 해결합니다. 에이전트 활동을 모니터링하고 데이터를 검증하며 결과를 기록하고 마케팅 기술 도구 전반의 문제를 에스컬레이션합니다.
설명
- 문서화된 워크플로와 플레이북에 따라 Optimizely Opal(Mark)에서 사전 구축된 오케스트레이션 에이전트를 실행합니다.
- 에이전트 실행을 모니터링하고 예상치 못한 결과나 실패를 기록한 뒤 문제를 에스컬레이션합니다.
- 정해진 절차에 따라 중단되거나 실패한 에이전트 실행 문제를 해결합니다.
- 보고 및 감사에 활용할 수 있도록 활동 로그와 결과 기록을 정확하게 유지합니다.
- 소스 데이터, 태그, 트리거를 확인해 데이터 품질을 점검합니다.
- 새 에이전트와 업데이트된 에이전트를 출시 전에 테스트하고 결과를 문서화합니다.
- MarTech 플랫폼 및 통합 관리자와 다른 팀에 협력해 워크플로 요구 사항을 명확히 하고 에이전트 상태를 공유합니다.
- 플랫폼 버그, 통합 문제, 데이터 불일치를 내부 팀이나 Optimizely 지원팀에 전달합니다.
- 에이전트 설정, 운영 절차, 교훈을 문서화하는 일을 지원합니다.
- Optimizely Opal / Mark 및 마케팅 자동화 관련 교육을 지속적으로 받습니다.
- 최소한의 감독하에 배정된 에이전트를 독립적으로 실행합니다.
- MarTech 스택과 캠페인 오케스트레이션 에이전트에 대한 실무 지식을 쌓습니다.
지원 자격
- 마케팅, 경영, 정보 시스템, 컴퓨터 과학, 데이터 분석 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 전문 경력 0~1년.
- 마케팅 기술, 자동화 또는 데이터 도구 관련 인턴십, 산학협력 프로그램 또는 수업 경험이 있으면 우대합니다.
- 세부 사항에 주의를 기울이고 체계적인 절차와 문서를 따를 수 있어야 합니다.
- 마케팅 자동화, 워크플로 도구 또는 AI 에이전트 시스템에 대한 기초 지식이나 높은 관심이 있어야 합니다.
- Excel 또는 Google Sheets 같은 스프레드시트와 구조화된 데이터를 편하게 다룰 수 있어야 합니다.
- 문제 기록과 프로세스 문서화를 위한 명확한 서면 커뮤니케이션 능력.
- 완전 원격 근무 환경에서 독립적으로 일하고 반복적인 운영 업무를 관리할 수 있어야 합니다.
- Optimizely, Opal / Mark 또는 기타 마케팅 자동화 및 오케스트레이션 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다.
- API, 웹훅 또는 노코드·로코드 자동화 도구에 대한 기본 지식이 있으면 우대합니다.
- AI 에이전트, 챗봇 또는 워크플로 자동화 관련 수업이나 개인 프로젝트 경험이 있으면 우대합니다.
- Jira, Confluence, Notion과 같은 티켓 관리 및 문서화 도구에 익숙하면 우대합니다.
- DIRECTV의 독점 데이터와 고객 데이터에 정기적으로 접근하므로 신원 조회가 필요할 수 있습니다.
- 미국에 거주해야 합니다. 알래스카주는 제외됩니다.
복리후생
- MarTech 플랫폼 및 통합 관리자의 멘토링을 받을 수 있습니다.
- 고급 플랫폼, 통합 또는 자동화 엔지니어링 업무로 성장할 기회가 있습니다.
- 경쟁력 있는 기본급.
- 보너스와 복리후생은 총 보상 패키지에 포함되며, 금액은 명시되지 않았습니다.
