Benevity
Benevity
501 – 1000 Dipendenti
B2BImpatto socialeSaaS
Benevity è un’azienda di SaaS per imprese focalizzata sull’impatto sociale. La sua piattaforma Benevity Enterprise Impact aiuta le grandi organizzazioni a gestire in un unico sistema le donazioni dei dipendenti, il matching delle donazioni, le donazioni tramite busta paga, il volontariato, le sovvenzioni, i gruppi di dipendenti, le sfide e i report sull’impatto. La piattaforma supporta inoltre gli esborsi globali, la due diligence delle organizzazioni non profit e i controlli di conformità e rischio, con un’automazione basata sull’IA progettata per semplificare l’amministrazione e la misurazione dei programmi. Per i professionisti interessati a ruoli nel software B2B, nel SaaS o nella tecnologia per l’impatto sociale, Benevity offre l’opportunità di lavorare su prodotti che collegano i programmi aziendali alle organizzazioni benefiche e a risultati misurabili per le comunità.

Ingegnere principale senior della piattaforma dati, ibrido in Canada

Guida il lakehouse AWS, le pipeline di dati e i prodotti dati governati di Benevity come Ingegnere principale senior della piattaforma dati. Costruisci tecnologie scalabili che aiutino aziende e dipendenti a intraprendere azioni sociali.

Descrizione

  • Fornire una leadership tecnica pratica lungo l’intero percorso dei dati
  • Progettare funzionalità di piattaforma che aiutino i team di ingegneria di dominio a trasferire i dati dalla fonte alla reportistica
  • Integrare nuove fonti e modifiche agli schemi nelle pipeline di consumo in streaming
  • Far avanzare i dati attraverso i livelli medallion e definire prodotti dati per la reportistica
  • Lavorare su pipeline di streaming e batch, modelli di trasformazione, livelli lakehouse e catalogo e livelli semantici
  • Guidare la progettazione e l’implementazione di un’architettura medallion su un lakehouse AWS
  • Gestire e modernizzare gli ambienti di data warehouse pianificando la transizione tra sistemi warehouse e lakehouse
  • Sviluppare pipeline basate su configurazione e metadati
  • Registrare, documentare e mantenere la reperibilità di pipeline, dataset e prodotti dati in DataHub
  • Creare contratti governati, versionati e testati per prodotti dati e livelli semantici
  • Sviluppare strumenti assistiti dall’IA per la configurazione delle pipeline, i modelli, i contratti, i test e la documentazione
  • Collaborare con gli architetti principali sulla strategia tecnica e su pattern architetturali riutilizzabili
  • Lavorare con product manager, sviluppatori senior e stakeholder per trasformare le esigenze aziendali in specifiche tecniche e progetti di prodotti dati
  • Applicare la progettazione di soluzioni cloud native per mantenere le migliori pratiche di sicurezza nell’intero stack tecnologico
  • Produrre documentazione tecnica, decisioni architetturali e processi di implementazione
  • Realizzare proof of concept che orientino la direzione tecnica e di prodotto
  • Fare da mentore agli sviluppatori e sostenere un ambiente di team collaborativo e inclusivo
  • Partecipare alle revisioni architetturali per mantenere qualità, coerenza e allineamento con l’architettura di riferimento

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Ingegneria informatica o esperienza professionale equivalente
  • Almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo di software scalabile, incluse responsabilità di leadership, ownership della progettazione software e un lavoro significativo su piattaforme e pipeline di dati
  • Almeno 2 anni alla guida di attività tecniche su piattaforme scalabili, trasformazione tecnologica o iniziative di modernizzazione
  • Eccellenti capacità comunicative
  • Solide basi di progettazione software
  • Esperienza con domain-driven design, sistemi debolmente accoppiati e servizi disaccoppiati basati su eventi
  • Esperienza nella creazione di astrazioni e framework riutilizzabili
  • Ampia esperienza pratica di data engineering su sistemi di streaming e batch
  • Esperienza con Debezium, Kafka e Flink, inclusi l’evoluzione degli schemi e i compromessi relativi alle garanzie di consegna
  • Esperienza nell’implementazione di architetture lakehouse e medallion con S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation e dbt
  • Esperienza nella gestione di motori warehouse su larga scala e nell’uso di orchestrazione dichiarativa basata sugli asset, come Airflow
  • Esperienza con DataHub o una piattaforma comparabile per metadati, catalogo e lineage
  • Esperienza nell’applicazione automatica di contratti dati e governance degli schemi in CI e a runtime
  • Esperienza nella definizione di qualità dei dati, osservabilità e livelli di servizio per pipeline e prodotti dati
  • Esperienza nello sviluppo di prodotti dati e livelli semantici
  • Esperienza con Looker o LookML; la familiarità con dbt Semantic Layer o Cube costituisce un titolo preferenziale
  • Esperienza nella definizione di prodotti dati orientati ai consumatori, con contratti, versioning e percorsi di deprecazione
  • Esperienza nella distribuzione di analisi e report
  • Ampia esperienza con infrastrutture cloud native su AWS
  • Familiarità operativa con GCP, inclusi BigQuery e Looker; l’esperienza con Azure costituisce un titolo preferenziale
  • Padronanza di Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, test automatizzati e strumenti CI/CD come GitHub Actions o Jenkins
  • Esperienza con flussi di sviluppo guidati dall’IA, basati su specifiche e agentici, come Cursor
  • Successo dimostrato nella realizzazione di prodotti performanti, scalabili ed efficienti in termini di costi
  • È preferibile una certificazione pertinente in ambito cloud platform o tecnologia

Benefit

  • Modalità flessibili di lavoro ibrido
  • Lavoro innovativo
  • Opportunità di crescita professionale
  • Colleghi disponibili e attenti
  • Lavoro orientato a uno scopo
  • Gruppi di risorse per i dipendenti
  • Investimenti in DEIB e in un ambiente di lavoro inclusivo
  • Supporto per gli accomodamenti durante tutto il processo di selezione e valutazione

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