Benevity on sotsiaalsele mõjule keskenduv ettevõtetele mõeldud SaaS-ettevõte. Selle Benevity Enterprise Impact Platform aitab suurtel organisatsioonidel hallata töötajate annetamist, annetuste sobitamist, palgaarvestuse kaudu annetamist, vabatahtlikku tegevust, toetusi, töötajarühmi, väljakutseid ja mõjuaruandlust ühes süsteemis. Platvorm toetab ka üleilmseid väljamakseid, mittetulundusühingute hoolsuskontrolli, nõuetele vastavust ja riskikontrolle. Tehisintellektil põhinev automatiseerimine on loodud programmide haldamise ja mõju mõõtmise lihtsustamiseks. B2B-tarkvarast, SaaS-ist või sotsiaalse mõju tehnoloogiast huvitatud spetsialistidele pakub Benevity võimalust töötada toodetega, mis ühendavad töökoha programmid heategevusorganisatsioonide ja mõõdetavate kogukondlike tulemustega.
Senior Staffi andmeplatvormi insener, hübriidtöö Kanadas
Juhi Benevity AWS-i lakehouse’i, andmekonveiereid ja hallatud andmetooteid Senior Staffi andmeplatvormi insenerina. Loo skaleeruvat tehnoloogiat, mis toetab ettevõtteid ja töötajaid ühiskondlikus tegevuses osalemisel.
Kirjeldus
- Paku praktilist tehnilist juhtimist kogu andmevoo ulatuses
- Kujunda platvormi võimalusi, mis aitavad domeenide arendusmeeskondadel viia andmed allikast aruandluseni
- Integreeri uued allikad ja skeemimuudatused voogedastust tarbivatesse konveieritesse
- Liiguta andmeid läbi medallioni kihtide ja määratle aruandluse andmetooted
- Tööta voogedastus- ja pakettkonveierite, teisendusmudelite, lakehouse’i ja kataloogikihtide ning semantiliste kihtidega
- Juhi AWS-i lakehouse’i medallioniarhitektuuri kavandamist ja rakendamist
- Halda ja moderniseeri andmelaokeskkondi ning kavanda üleminekut andmelao- ja lakehouse’i süsteemide vahel
- Arenda konfiguratsiooni- ja metaandmepõhiseid konveiereid
- Registreeri, dokumenteeri ja hoia DataHubis konveierite, andmekogumite ja andmetoodete leitavust
- Loo hallatud, versioonitud ja testitud lepingud andmetoodetele ja semantilistele kihtidele
- Arenda tehisintellekti abil tööriistu konveierite konfiguratsiooni, mudelite, lepingute, testimise ja dokumentatsiooni jaoks
- Tee koostööd peaarhitektidega tehnilise strateegia ja taaskasutatavate arhitektuurimustrite nimel
- Tööta tootejuhtide, staff-taseme arendajate ja sidusrühmadega, et muuta ärivajadused tehnilisteks spetsifikatsioonideks ja andmetoodete kavanditeks
- Rakenda pilvenatiivset lahenduste kavandamist, et hoida kogu tehnoloogiavirnas kinni turbe parimatest tavadest
- Koosta tehnilist dokumentatsiooni, arhitektuuriotsuseid ja rakendusprotsesse
- Koosta kontseptsioonitõendeid, mis suunavad tehnilist ja tootearenduse strateegiat
- Mentorina toeta arendajaid ning koostööpõhist ja kaasavat meeskonnakeskkonda
- Osale arhitektuuriülevaatustel, et säilitada kvaliteet, järjepidevus ja vastavus sihtarhitektuurile
Nõuded
- Arvutiteaduse või arvutitehnika kraad või samaväärne töökogemus
- Vähemalt 8 aastat kogemust skaleeruva tarkvara arendamisel, sealhulgas juhtimisvastutus, tarkvaradisaini omanikuvastutus ning ulatuslik töö andmeplatvormide ja -konveieritega
- Vähemalt 2 aastat kogemust skaleeruvate platvormide, tehnoloogilise ümberkujundamise või moderniseerimisalgatuste tehnilise töö juhtimisel
- Suurepärased suhtlusoskused
- Tugev tarkvaradisaini vundament
- Kogemus domeenipõhise disaini, lõdvalt seotud süsteemide ja lahutatud sündmuspõhiste teenustega
- Kogemus taaskasutatavate abstraktsioonide ja raamistike loomisel
- Ulatuslik praktiline andmeinseneeria kogemus voogedastus- ja pakettisüsteemidega
- Kogemus Debeziumi, Kafka ja Flinkiga, sealhulgas skeemide areng ja edastusgarantiidega seotud kompromissid
- Kogemus lakehouse’i ja medallioniarhitektuuride rakendamisel S3, Apache Icebergi, AWS Glue, Lake Formationi ja dbt abil
- Kogemus andmelaomootorite käitamisest suures mahus ning deklaratiivsest varapõhisest orkestreerimisest, nagu Airflow
- Kogemus DataHubi või võrreldava metaandmete, kataloogi ja andmeliini platvormiga
- Kogemus andmelepingute ja skeemihalduse automaatsest jõustamisest CI-s ja käitusajal
- Kogemus andmekvaliteedi, jälgitavuse ning konveierite ja andmetoodete teenusetasemete kehtestamisest
- Kogemus andmetoodete ja semantiliste kihtide arendamisest
- Kogemus Lookeri või LookML-iga; dbt Semantic Layeri või Cube’i tundmine tuleb kasuks
- Kogemus tarbijale suunatud andmetoodete määratlemisest koos lepingute, versioonimise ja kasutuselt eemaldamise teedega
- Kogemus analüütika ja aruandluse tarnimisest
- Ulatuslik kogemus AWS-i pilvenatiivse taristuga
- Töökogemus GCP-ga, sealhulgas BigQuery ja Looker; Azure’i kogemus tuleb kasuks
- Agile’i, Infrastructure as Code’i, DevSecOpsi, automatiseeritud testimise ja CI/CD-tööriistade, nagu GitHub Actions või Jenkins, valdamine
- Kogemus tehisintellektipõhiste, spetsifikatsioonipõhiste ja agentsete arendustöövoogudega, nagu Cursor
- Tõestatud edu jõudluslike, skaleeruvate ja kulutõhusate toodete tarnimisel
- Asjakohane pilveplatvormi või tehnoloogia sertifikaat tuleb kasuks
Hüved
- Paindlikud hübriidtöövõimalused
- Uuenduslik töö
- Võimalused ametialaseks arenguks
- Toetavad ja hoolivad kolleegid
- Eesmärgipärane töö
- Töötajate ressursirühmad
- Panustamine mitmekesisusse, võrdsusse, kaasamisse ja kuuluvustundesse ning kaasavasse töökeskkonda
- Tugi kohanduste saamiseks kogu värbamis- ja hindamisprotsessi vältel