Benevity е SaaS компания за корпоративни клиенти, насочена към социалното въздействие. Нейната платформа Benevity Enterprise Impact Platform помага на големи организации да управляват даренията от служители, съпоставянето на дарения, даренията чрез ведомост за заплати, доброволчеството, грантовете, групите на служителите, предизвикателствата и отчитането на въздействието в една система. Платформата поддържа също глобални плащания, проверка на нестопански организации, спазване на изискванията и контрол на риска, като автоматизацията, базирана на изкуствен интелект, е предназначена да улеснява администрирането на програмите и измерването на резултатите. За професионалисти, които търсят възможности в областта на B2B софтуера, SaaS или технологиите за социално въздействие, Benevity предлага възможност за работа по продукти, които свързват програмите на работното място с благотворителни организации и измерими резултати за общностите.
Старши водещ инженер по платформи за данни, хибридна работа в Канада
Ръководете AWS lakehouse, тръбопроводите за данни и управляваните продукти за данни на Benevity като старши водещ инженер по платформи за данни. Изграждайте мащабируема технология, която помага на компании и служители да предприемат действия в полза на обществото.
Описание
- Осигуряване на практическо техническо лидерство по целия път на данните
- Проектиране на възможности на платформата, които помагат на инженерните екипи по домейни да преместват данни от източника до отчетността
- Интегриране на нови източници и промени в схемите в streaming pipeline за потребление на данни
- Придвижване на данните през медальонни слоеве и дефиниране на продукти за отчетни данни
- Работа със streaming и пакетни pipeline, модели за трансформация, lakehouse и каталожни слоеве и семантични слоеве
- Ръководене на проектирането и внедряването на медальонна архитектура в AWS lakehouse
- Експлоатиране и модернизиране на складови среди, като се планира преходът между системите за складове и lakehouse системите
- Разработване на pipeline, управлявани от конфигурация и метаданни
- Регистриране, документиране и поддържане на откриваемостта на pipeline, набори от данни и продукти за данни в DataHub
- Създаване на управлявани, версионирани и тествани договори за продукти за данни и семантични слоеве
- Разработване на инструменти с помощта на AI за конфигурация на pipeline, модели, договори, тестване и документация
- Партниране с главни архитекти по техническата стратегия и повторно използваеми архитектурни модели
- Работа с продуктови мениджъри, водещи разработчици и заинтересовани страни за превръщане на бизнес нуждите в технически спецификации и проекти на продукти за данни
- Прилагане на cloud-native проектиране на решения за поддържане на най-добрите практики за сигурност във всички технологични слоеве
- Създаване на техническа документация, архитектурни решения и процеси за внедряване
- Предоставяне на доказателства за концепция, които насочват техническата и продуктовата посока
- Менториране на разработчици и подкрепа на съвместна и приобщаваща екипна среда
- Участие в архитектурни прегледи за поддържане на качество, последователност и съответствие с целевата архитектура
Изисквания
- Диплома по компютърни науки, компютърно инженерство или еквивалентен професионален опит
- Най-малко 8 години опит в разработването на мащабируем софтуер, включително водещи отговорности, собственост върху софтуерния дизайн и значителна работа по платформи и pipeline за данни
- Най-малко 2 години ръководене на техническа работа по мащабируеми платформи, технологична трансформация или инициативи за модернизация
- Отлични комуникационни умения
- Силна основа в проектирането на софтуер
- Опит с домейн-ориентиран дизайн, слабо свързани системи и отделени event-driven услуги
- Опит със създаване на повторно използваеми абстракции и рамки
- Значителен практически опит в инженеринг на данни в streaming и пакетни системи
- Опит с Debezium, Kafka и Flink, включително развитие на схеми и компромиси между гаранциите за доставка
- Опит с внедряване на lakehouse и медальонни архитектури чрез S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation и dbt
- Опит с експлоатация на складови механизми в голям мащаб и с декларативна оркестрация, базирана на активи, като Airflow
- Опит с DataHub или сравнима платформа за метаданни, каталог и проследяване на произхода на данните
- Опит с автоматично налагане на договори за данни и управление на схеми в CI и по време на изпълнение
- Опит с установяване на качество на данните, наблюдаемост и нива на обслужване за pipeline и продукти за данни
- Опит с разработване на продукти за данни и семантични слоеве
- Опит с Looker или LookML; познаването на dbt Semantic Layer или Cube е предимство
- Опит с дефиниране на ориентирани към потребителите продукти за данни с договори, версиониране и пътища за прекратяване
- Опит с предоставяне на анализи и отчетност
- Значителен опит с cloud-native инфраструктура в AWS
- Работни познания по GCP, включително BigQuery и Looker; опитът с Azure е предимство
- Владеене на Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, автоматизирано тестване и CI/CD инструменти като GitHub Actions или Jenkins
- Опит с работни процеси за разработка, водени от AI, спецификации и агенти, като Cursor
- Доказан успех в предоставянето на производителни, мащабируеми и икономически ефективни продукти
- Желателна е релевантна сертификация за облачна платформа или технология
Придобивки
- Гъвкави възможности за хибридна работа
- Иновативна работа
- Възможности за професионално развитие
- Подкрепящи и грижовни колеги
- Работа с ясна цел
- Групи за ресурси на служителите
- Инвестиции в DEIB и приобщаващо работно място
- Подкрепа за осигуряване на адаптации през целия процес на наемане и оценяване