Benevity
Benevity
501 – 1,000 Wafanyakazi
Athari za kijamiiB2BSaaS
Benevity ni kampuni ya SaaS ya biashara inayolenga athari za kijamii. Benevity Enterprise Impact Platform husaidia mashirika makubwa kusimamia michango ya wafanyakazi, ulinganishaji wa michango, michango kupitia mishahara, kujitolea, ruzuku, vikundi vya wafanyakazi, changamoto, na kuripoti athari katika mfumo mmoja. Pia, jukwaa hili linaunga mkono utoaji wa fedha kimataifa, uchunguzi wa kina wa mashirika yasiyo ya faida, uzingatiaji wa kanuni, na udhibiti wa hatari, likitumia otomatiki inayoendeshwa na AI kurahisisha usimamizi na upimaji wa programu. Kwa wataalamu wanaochunguza nafasi katika programu za B2B, SaaS, au teknolojia ya athari za kijamii, Benevity inatoa fursa ya kuunda bidhaa zinazounganisha programu za mahali pa kazi na mashirika ya hisani pamoja na matokeo ya kijamii yanayoweza kupimika.

Mhandisi Mkuu wa Jukwaa la Data, Mseto Kanada

Ongoza lakehouse ya AWS ya Benevity, mabomba ya data, na bidhaa za data zenye usimamizi kama Mhandisi Mkuu wa Jukwaa la Data. Jenga teknolojia inayoweza kukua na kusaidia kampuni na wafanyakazi kuchukua hatua za kijamii.

Maelezo

  • Toa uongozi wa kiufundi wa moja kwa moja katika njia nzima ya data kutoka mwanzo hadi mwisho
  • Buni uwezo wa jukwaa unaosaidia timu za uhandisi za kikoa kuhamisha data kutoka chanzo hadi kuripoti
  • Unganisha vyanzo vipya na mabadiliko ya schema katika mabomba ya matumizi ya streaming
  • Sogeza data kupitia tabaka za medallion na fafanua bidhaa za data za kuripoti
  • Fanya kazi kwenye mabomba ya streaming na batch, miundo ya mabadiliko, tabaka za lakehouse na katalogi, pamoja na tabaka za semantiki
  • Ongoza usanifu na utekelezaji wa usanifu wa medallion kwenye lakehouse ya AWS
  • Endesha na kuboresha mazingira ya warehouse huku ukipanga mpito kati ya mifumo ya warehouse na lakehouse
  • Tengeneza mabomba yanayoendeshwa na usanidi na metadata
  • Sajili, andika nyaraka, na udumishe ugunduzi wa mabomba, seti za data, na bidhaa za data katika DataHub
  • Unda mikataba yenye usimamizi, yenye matoleo, na iliyojaribiwa kwa bidhaa za data na tabaka za semantiki
  • Tengeneza zana zinazosaidiwa na AI kwa usanidi wa mabomba, miundo, mikataba, majaribio, na nyaraka
  • Shirikiana na Wasanifu Wakuu katika mkakati wa kiufundi na mifumo ya usanifu inayoweza kutumika tena
  • Fanya kazi na wasimamizi wa bidhaa, waendelezaji wakuu, na washikadau kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa vipimo vya kiufundi na miundo ya bidhaa za data
  • Tumia usanifu wa suluhisho za cloud-native kudumisha mbinu bora za usalama katika safu nzima ya teknolojia
  • Tengeneza nyaraka za kiufundi, maamuzi ya usanifu, na michakato ya utekelezaji
  • Wasilisha uthibitisho wa dhana unaosaidia kuelekeza mwelekeo wa kiufundi na bidhaa
  • Walea waendelezaji na kuunga mkono mazingira ya timu yenye ushirikiano na ujumuishaji
  • Shiriki katika mapitio ya usanifu ili kudumisha ubora, uthabiti, na ulinganifu na usanifu mkuu wa mwelekeo

Mahitaji

  • Shahada ya Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Kompyuta, au uzoefu wa kitaalamu unaolingana
  • Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kutengeneza programu zinazoweza kukua, ikijumuisha majukumu ya uongozi, umiliki wa usanifu wa programu, na kazi kubwa kwenye majukwaa na mabomba ya data
  • Angalau miaka 2 ya kuongoza kazi za kiufundi kwenye majukwaa yanayoweza kukua, mabadiliko ya teknolojia, au mipango ya uboreshaji
  • Ujuzi bora wa mawasiliano
  • Misingi imara ya usanifu wa programu
  • Uzoefu wa usanifu unaoongozwa na kikoa, mifumo iliyounganishwa kwa kiwango kidogo, na huduma zilizotenganishwa zinazoendeshwa na matukio
  • Uzoefu wa kuunda dhana za jumla na mifumo inayoweza kutumika tena
  • Uzoefu mkubwa wa moja kwa moja wa uhandisi wa data katika mifumo ya streaming na batch
  • Uzoefu wa Debezium, Kafka, na Flink, ikijumuisha mabadiliko ya schema na tofauti za dhamana za uwasilishaji
  • Uzoefu wa kutekeleza lakehouse na usanifu wa medallion kwa kutumia S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation, na dbt
  • Uzoefu wa kuendesha injini za warehouse kwa kiwango kikubwa na kutumia upangaji wa kazi wa kutangaza unaotegemea mali kama Airflow
  • Uzoefu wa DataHub au jukwaa linalolingana la metadata, katalogi, na lineage
  • Uzoefu wa kutekeleza mikataba ya data na usimamizi wa schema kiotomatiki katika CI na wakati wa runtime
  • Uzoefu wa kuweka ubora wa data, uonekano wa uendeshaji, na viwango vya huduma kwa mabomba na bidhaa za data
  • Uzoefu wa kutengeneza bidhaa za data na tabaka za semantiki
  • Uzoefu wa Looker au LookML; ujuzi wa dbt Semantic Layer au Cube ni faida
  • Uzoefu wa kufafanua bidhaa za data zinazolenga watumiaji zenye mikataba, matoleo, na njia za kuziondoa
  • Uzoefu wa awali katika utoaji wa uchanganuzi na ripoti
  • Uzoefu mkubwa wa miundombinu ya cloud-native kwenye AWS
  • Ujuzi wa kufanya kazi na GCP, ikijumuisha BigQuery na Looker; uzoefu wa Azure ni faida
  • Uwezo katika Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, majaribio ya kiotomatiki, na zana za CI/CD kama GitHub Actions au Jenkins
  • Uzoefu wa mtiririko wa uendelezaji unaoongozwa na AI, vipimo, na mawakala kama Cursor
  • Mafanikio yaliyothibitishwa katika kuwasilisha bidhaa zenye utendaji mzuri, zinazoweza kukua, na zenye gharama nafuu
  • Cheti husika cha jukwaa la wingu au teknolojia kinapendelewa

Manufaa

  • Mipango ya kazi ya mseto yenye kubadilika
  • Kazi ya ubunifu
  • Fursa za ukuaji wa kitaaluma
  • Wenzako wenye msaada na wanaojali
  • Kazi yenye kusudi
  • Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi
  • Uwekezaji katika DEIB na mahali pa kazi penye ujumuishaji
  • Msaada wa mahitaji maalum katika mchakato wote wa kuajiri na kutathmini

Kazi Zinazohusiana

GM Financial

Mwanafunzi wa Uchambuzi wa Mikopo – Ukopeshaji wa Kibiashara

GM Financial
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
MagariUsafirishajiUshauri

Jiunge na timu ya GM Financial ya ukopeshaji wa kibiashara kama mwanafunzi wa uchambuzi wa mikopo, ukisaidia kufadhili maduka ya magari. Jukumu hili la kazi mseto linahusu hatari ya mikopo, uchambuzi wa jalada la mikopo, mahusiano na maduka ya magari, na nyaraka za mikopo.

Fungua