Benevity
Benevity
501 – 1,000 कर्मचारी
B2BSaaSसामाजिक प्रभाव
Benevity सामाजिक प्रभाव पर केंद्रित एक एंटरप्राइज़ SaaS कंपनी है। इसका Benevity Enterprise Impact Platform बड़े संगठनों को कर्मचारी दान, दान मिलान, पेरोल दान, स्वयंसेवा, अनुदान, कर्मचारी समूहों, चुनौतियों और प्रभाव रिपोर्टिंग का प्रबंधन एक ही सिस्टम में करने में मदद करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म वैश्विक धन वितरण, गैर-लाभकारी संस्थाओं की उचित जाँच, अनुपालन और जोखिम नियंत्रणों का भी समर्थन करता है। AI-आधारित स्वचालन कार्यक्रम प्रशासन और प्रभाव के मापन को सरल बनाने के लिए तैयार किया गया है। B2B सॉफ़्टवेयर, SaaS या सामाजिक प्रभाव प्रौद्योगिकी में अवसर तलाशने वाले पेशेवरों के लिए, Benevity ऐसे उत्पादों पर काम करने का अवसर प्रदान करती है जो कार्यस्थल कार्यक्रमों को धर्मार्थ संगठनों और मापने योग्य सामुदायिक परिणामों से जोड़ते हैं।

सीनियर स्टाफ डेटा प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियर, हाइब्रिड कनाडा

सीनियर स्टाफ डेटा प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियर के रूप में Benevity के AWS लेकहाउस, डेटा पाइपलाइनों और नियंत्रित डेटा उत्पादों का नेतृत्व करें। ऐसी स्केलेबल तकनीक बनाएँ जो कंपनियों और कर्मचारियों को सामाजिक कार्रवाई करने में सहायता दे।

विवरण

  • डेटा के संपूर्ण प्रवाह में व्यावहारिक तकनीकी नेतृत्व प्रदान करें
  • ऐसी प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएँ डिज़ाइन करें जो डोमेन इंजीनियरिंग टीमों को स्रोत से रिपोर्टिंग तक डेटा पहुँचाने में सहायता करें
  • स्ट्रीमिंग उपभोग पाइपलाइनों में नए स्रोतों और स्कीमा परिवर्तनों को एकीकृत करें
  • मेडेलियन परतों के माध्यम से डेटा को आगे बढ़ाएँ और रिपोर्टिंग डेटा उत्पादों को परिभाषित करें
  • स्ट्रीमिंग और बैच पाइपलाइनों, ट्रांसफ़ॉर्मेशन मॉडल, लेकहाउस और कैटलॉग परतों तथा सिमेंटिक परतों पर कार्य करें
  • AWS लेकहाउस पर मेडेलियन आर्किटेक्चर के डिज़ाइन और कार्यान्वयन का नेतृत्व करें
  • वेयरहाउस परिवेशों का संचालन और आधुनिकीकरण करें तथा वेयरहाउस और लेकहाउस प्रणालियों के बीच संक्रमण की योजना बनाएँ
  • कॉन्फ़िगरेशन-आधारित और मेटाडेटा-आधारित पाइपलाइन विकसित करें
  • DataHub में पाइपलाइनों, डेटासेट और डेटा उत्पादों को पंजीकृत, दस्तावेज़ित करें और उनकी खोजयोग्यता बनाए रखें
  • डेटा उत्पादों और सिमेंटिक परतों के लिए नियंत्रित, संस्करणित और परीक्षण किए गए अनुबंध बनाएँ
  • पाइपलाइन कॉन्फ़िगरेशन, मॉडल, अनुबंध, परीक्षण और दस्तावेज़ीकरण के लिए AI-सहायित उपकरण विकसित करें
  • तकनीकी रणनीति और पुन: प्रयोज्य आर्किटेक्चर पैटर्न पर Principal Architects के साथ साझेदारी करें
  • उत्पाद प्रबंधकों, स्टाफ डेवलपरों और हितधारकों के साथ मिलकर व्यावसायिक आवश्यकताओं को तकनीकी विनिर्देशों और डेटा उत्पाद डिज़ाइन में बदलें
  • पूरे तकनीकी स्टैक में सुरक्षा की सर्वोत्तम प्रथाओं को बनाए रखने के लिए क्लाउड-नेटिव समाधान डिज़ाइन लागू करें
  • तकनीकी दस्तावेज़ीकरण, आर्किटेक्चर निर्णय और कार्यान्वयन प्रक्रियाएँ तैयार करें
  • तकनीकी और उत्पाद दिशा को सूचित करने वाले प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट प्रदान करें
  • डेवलपरों का मार्गदर्शन करें और सहयोगी, समावेशी टीम वातावरण का समर्थन करें
  • गुणवत्ता, निरंतरता और उत्तरदिशा आर्किटेक्चर के साथ संरेखण बनाए रखने के लिए आर्किटेक्चरल समीक्षाओं में भाग लें

आवश्यकताएँ

  • कंप्यूटर साइंस, कंप्यूटर इंजीनियरिंग या समकक्ष व्यावसायिक अनुभव में डिग्री
  • स्केलेबल सॉफ़्टवेयर विकसित करने का कम से कम 8 वर्ष का अनुभव, जिसमें नेतृत्व संबंधी ज़िम्मेदारियाँ, सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन का स्वामित्व और डेटा प्लेटफ़ॉर्म तथा पाइपलाइनों पर पर्याप्त कार्य शामिल हो
  • स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म, तकनीकी रूपांतरण या आधुनिकीकरण पहलों पर तकनीकी कार्य का नेतृत्व करने का कम से कम 2 वर्ष का अनुभव
  • उत्कृष्ट संचार कौशल
  • सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन की मजबूत बुनियाद
  • डोमेन-ड्रिवन डिज़ाइन, ढीले रूप से जुड़े सिस्टम और अलग किए गए इवेंट-ड्रिवन सर्विसेज़ का अनुभव
  • पुन: प्रयोज्य अमूर्तताओं और फ़्रेमवर्क बनाने का अनुभव
  • स्ट्रीमिंग और बैच प्रणालियों में व्यापक व्यावहारिक डेटा इंजीनियरिंग अनुभव
  • Debezium, Kafka और Flink का अनुभव, जिसमें स्कीमा विकास और डिलीवरी-गारंटी के बीच समझौते शामिल हों
  • S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation और dbt के साथ लेकहाउस और मेडेलियन आर्किटेक्चर लागू करने का अनुभव
  • बड़े पैमाने पर वेयरहाउस इंजन संचालित करने और Airflow जैसे घोषणात्मक, एसेट-आधारित ऑर्केस्ट्रेशन का अनुभव
  • DataHub या तुलनीय मेटाडेटा, कैटलॉग और लाइनिएज प्लेटफ़ॉर्म का अनुभव
  • CI और रनटाइम में डेटा अनुबंधों और स्कीमा गवर्नेंस को स्वचालित रूप से लागू करने का अनुभव
  • पाइपलाइनों और डेटा उत्पादों के लिए डेटा गुणवत्ता, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और सेवा स्तर स्थापित करने का अनुभव
  • डेटा उत्पाद और सिमेंटिक परत विकसित करने का अनुभव
  • Looker या LookML का अनुभव; dbt Semantic Layer या Cube की जानकारी अतिरिक्त योग्यता है
  • अनुबंधों, संस्करणन और अप्रचलन पथों के साथ उपभोक्ता-केंद्रित डेटा उत्पादों को परिभाषित करने का अनुभव
  • एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग डिलीवरी का परिचय
  • AWS पर क्लाउड-नेटिव इंफ़्रास्ट्रक्चर का व्यापक अनुभव
  • GCP, जिसमें BigQuery और Looker शामिल हैं, के साथ कार्यसाधक परिचय; Azure का अनुभव अतिरिक्त लाभ है
  • Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, स्वचालित परीक्षण और GitHub Actions या Jenkins जैसे CI/CD उपकरणों में दक्षता
  • Cursor जैसे AI-नेतृत्व वाले, विनिर्देशन-आधारित और एजेंटिक विकास वर्कफ़्लो का अनुभव
  • उच्च प्रदर्शन वाले, स्केलेबल और लागत-प्रभावी उत्पाद प्रदान करने में सिद्ध सफलता
  • संबंधित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या तकनीकी प्रमाणन वांछनीय है

लाभ

  • लचीली हाइब्रिड कार्य व्यवस्था
  • नवोन्मेषी कार्य
  • पेशेवर विकास के अवसर
  • सहयोगी और संवेदनशील सहकर्मी
  • उद्देश्य-प्रेरित कार्य
  • कर्मचारी संसाधन समूह
  • DEIB और समावेशी कार्यस्थल में निवेश
  • नियुक्ति और मूल्यांकन प्रक्रिया के दौरान आवास सहायता

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