LogoFresh Jobs Ahead
Benevity
Benevity
501 – 1.000 Çalışanlar
B2BSaaSSosyal etki
Benevity, sosyal etki alanına odaklanan kurumsal bir SaaS şirketidir. Benevity Enterprise Impact Platform, büyük kuruluşların çalışan bağışları, bağış eşleştirme, bordro üzerinden bağış, gönüllülük, hibeler, çalışan grupları, kampanyalar ve etki raporlamasını tek bir sistem üzerinden yönetmesine yardımcı olur. Platform ayrıca küresel ödemeleri, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için durum tespiti süreçlerini, uyumluluğu ve risk kontrollerini destekler; yapay zekâ destekli otomasyon, program yönetimini ve ölçümünü kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. B2B yazılım, SaaS veya sosyal etki teknolojisi alanlarında kariyer fırsatlarını değerlendiren profesyoneller için Benevity, iş yeri programlarını yardım kuruluşlarıyla ve ölçülebilir toplumsal sonuçlarla buluşturan ürünler üzerinde çalışma fırsatı sunar.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Baş Veri Platformu Mühendisi, Kanada Hibrit

Kıdemli Baş Veri Platformu Mühendisi olarak Benevity’nin AWS lakehouse’unu, veri hatlarını ve yönetilen veri ürünlerini yönetin. Şirketlerin ve çalışanların sosyal etki faaliyetlerine katılmasını destekleyen ölçeklenebilir teknolojiler geliştirin.

CAKanadaHibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
AirflowApacheAWSAzureBigQueryBulutGoogle Cloud PlatformJenkinsKafka

Açıklama

  • Uçtan uca veri akışı boyunca uygulamalı teknik liderlik sağlayın
  • Alan mühendisliği ekiplerinin veriyi kaynaktan raporlamaya taşımasına yardımcı olan platform yetenekleri tasarlayın
  • Yeni kaynakları ve şema değişikliklerini akış tüketim hatlarına entegre edin
  • Veriyi madalyon katmanları üzerinden ilerletin ve raporlama veri ürünleri tanımlayın
  • Akış ve toplu işleme hatları, dönüşüm modelleri, lakehouse ve katalog katmanları ile anlamsal katmanlar üzerinde çalışın
  • AWS lakehouse üzerinde madalyon mimarisinin tasarımına ve uygulanmasına liderlik edin
  • Veri ambarı ortamlarını işletin ve modernleştirin; veri ambarı ile lakehouse sistemleri arasındaki geçişi planlayın
  • Yapılandırma odaklı ve meta veri odaklı veri hatları geliştirin
  • DataHub’da veri hatlarını, veri kümelerini ve veri ürünlerini kaydedin, belgeleyin ve keşfedilebilirliğini koruyun
  • Veri ürünleri ve anlamsal katmanlar için yönetilen, sürümlendirilmiş ve test edilmiş sözleşmeler oluşturun
  • Veri hattı yapılandırması, modeller, sözleşmeler, testler ve dokümantasyon için yapay zekâ destekli araçlar geliştirin
  • Teknik strateji ve yeniden kullanılabilir mimari kalıplar konusunda Baş Mimarlarla iş birliği yapın
  • İş ihtiyaçlarını teknik özelliklere ve veri ürünü tasarımlarına dönüştürmek için ürün yöneticileri, kıdemli geliştiriciler ve paydaşlarla çalışın
  • Teknoloji yığını genelinde güvenlik en iyi uygulamalarını korumak için bulut-yerel çözüm tasarımını uygulayın
  • Teknik dokümantasyon, mimari kararlar ve uygulama süreçleri hazırlayın
  • Teknik ve ürün yönünü belirlemeye yardımcı olan kavram kanıtları sunun
  • Geliştiricilere mentorluk yapın ve iş birliğine dayalı, kapsayıcı bir ekip ortamını destekleyin
  • Kaliteyi, tutarlılığı ve ana mimariyle uyumu korumak için mimari incelemelere katılın

Gereksinimler

  • Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği veya eşdeğer mesleki deneyim diploması
  • Ölçeklenebilir yazılım geliştirme alanında, liderlik sorumlulukları, yazılım tasarım sahipliği ve veri platformları ile hatları üzerinde kapsamlı çalışmalar dâhil en az 8 yıl deneyim
  • Ölçeklenebilir platformlar, teknoloji dönüşümü veya modernizasyon girişimlerinde teknik çalışmalara liderlik etme konusunda en az 2 yıl deneyim
  • Mükemmel iletişim becerileri
  • Yazılım tasarımı konusunda güçlü temeller
  • Alan odaklı tasarım, gevşek bağlı sistemler ve ayrıştırılmış olay güdümlü servislerle deneyim
  • Yeniden kullanılabilir soyutlamalar ve çerçeveler oluşturma deneyimi
  • Akış ve toplu işleme sistemleri genelinde kapsamlı uygulamalı veri mühendisliği deneyimi
  • Şema evrimi ve teslimat garantisi ödünleşimleri dâhil Debezium, Kafka ve Flink deneyimi
  • S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation ve dbt ile lakehouse ve madalyon mimarileri uygulama deneyimi
  • Veri ambarı motorlarını büyük ölçekte işletme ve Airflow gibi bildirimsel, varlık tabanlı orkestrasyon kullanma deneyimi
  • DataHub veya karşılaştırılabilir bir meta veri, katalog ve veri soyu platformuyla deneyim
  • Veri sözleşmelerini ve şema yönetişimini CI’da ve çalışma zamanında otomatik olarak uygulama deneyimi
  • Veri hatları ve veri ürünleri için veri kalitesi, gözlemlenebilirlik ve hizmet seviyeleri oluşturma deneyimi
  • Veri ürünleri ve anlamsal katmanlar geliştirme deneyimi
  • Looker veya LookML deneyimi; dbt Semantic Layer ya da Cube bilgisi artıdır
  • Sözleşmeler, sürümlendirme ve kullanımdan kaldırma yolları içeren tüketici odaklı veri ürünleri tanımlama deneyimi
  • Analitik ve raporlama sunumu konusunda bilgi sahibi olma
  • AWS üzerinde bulut-yerel altyapıyla kapsamlı deneyim
  • BigQuery ve Looker dâhil GCP ile çalışma bilgisi; Azure deneyimi artıdır
  • Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, otomatik test ve GitHub Actions veya Jenkins gibi CI/CD araçlarında yetkinlik
  • Cursor gibi yapay zekâ odaklı, spesifikasyon güdümlü ve aracı tabanlı geliştirme iş akışlarıyla deneyim
  • Performanslı, ölçeklenebilir ve maliyet açısından verimli ürünler sunmada kanıtlanmış başarı
  • İlgili bir bulut platformu veya teknoloji sertifikası tercih edilir

Yan Haklar

  • Esnek hibrit çalışma düzenlemeleri
  • Yenilikçi çalışma ortamı
  • Mesleki gelişim fırsatları
  • Destekleyici ve ilgili çalışma arkadaşları
  • Amaca odaklı çalışma
  • Çalışan kaynak grupları
  • DEIB’e ve kapsayıcı bir iş yerine yatırım
  • İşe alım ve değerlendirme süreci boyunca uyum desteği

İlgili İş İlanları

Nivoda

Kıdemli Yapay Zekâ/Makine Öğrenmesi Mühendisi, ABD'de Uzaktan

Nivoda
201 – 500 Çalışanlar
E-ticaretPazar yeriPerakende
USAmerika Birleşik DevletleriMAMassachusettsNYNew YorkUzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi
Elasticsearch

Nivoda’nın küresel mücevher pazaryeri ve kuyumcu vitrinleri için sıralama, öneri ve çok modlu arama sistemleri geliştirin. Arama, ürün keşfi ve görsel eşleştirme alanlarında üretim ortamına hazır makine öğrenmesi yetenekleri oluşturun.

Aç
Alignment Health

Kıdemli Yapay Zekâ ve Veri Bilimci

Alignment Health
501 – 1.000 Çalışanlar
Sağlık hizmetleriSağlık sigortasıSigorta
USAmerika Birleşik Devletleri
$172.364 – $258.547 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
BulutDockerJavaPySparkPythonSparkSQLUnity

Alignment Health’in yaşlı bakım platformu için üretime hazır makine öğrenimi çözümleri tasarlayın. Sağlık analitiğine, model dağıtımına ve teknik mentorluk çalışmalarına liderlik edin.

Aç
CET Logistics

İş Geliştirme Uzmanı – CET Lojistik

CET Logistics
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriMAMassachusettsNHNew HampshireRIRhode Island
$54.600 – $59.500 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceGenel

İşletmeleri ve kurumları CET’in atık azaltma ve enerji verimliliği programlarıyla buluşturur. Yönlendirme ağları kurar, potansiyel müşterileri değerlendirir, devirleri koordine eder ve karbon azaltma çalışmalarını destekler.

Aç
FHI 360

Satın Alma, İdare ve Lojistik Direktör Yardımcısı

FHI 360
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruDanışmanlıkSağlık hizmetleriYiyecek ve içecek
CDKongo - Kinşasa
$120.000 – $143.000 / yıl
OfisteTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceZorunlu Dil: FransızcaTedarik

FHI 360’ın Kongo Demokratik Cumhuriyeti ülke ofisinin satın alma, idare, lojistik ve operasyonlarını yönetir. İşlevsel ekip liderlerini denetler; bağışçı, kamu ve tedarik zinciri gerekliliklerine uyumu sağlar.

Aç