Benevity เป็นบริษัท SaaS สำหรับองค์กรที่มุ่งเน้นการสร้างผลกระทบทางสังคม แพลตฟอร์ม Benevity Enterprise Impact Platform ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่จัดการการบริจาคของพนักงาน การสมทบเงินบริจาค การบริจาคผ่านระบบเงินเดือน งานอาสาสมัคร เงินสนับสนุน กลุ่มพนักงาน กิจกรรมท้าทาย และการรายงานผลกระทบได้ในระบบเดียว แพลตฟอร์มยังรองรับการจ่ายเงินไปยังผู้รับทั่วโลก การตรวจสอบสถานะองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร การปฏิบัติตามข้อกำหนด ตลอดจนการควบคุมความเสี่ยง โดยมีระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยลดความซับซ้อนในการบริหารและวัดผลโครงการ สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาโอกาสในธุรกิจซอฟต์แวร์ B2B, SaaS หรือเทคโนโลยีเพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม Benevity มอบโอกาสให้ได้ทำงานกับผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงโครงการในสถานที่ทำงานเข้ากับองค์กรการกุศลและผลลัพธ์ที่วัดได้ต่อชุมชน
วิศวกรแพลตฟอร์มข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ ทำงานแบบไฮบริดในแคนาดา
เป็นผู้นำ lakehouse บน AWS, data pipeline และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีธรรมาภิบาลของ Benevity ในบทบาทวิศวกรแพลตฟอร์มข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ สร้างเทคโนโลยีที่ปรับขนาดได้เพื่อสนับสนุนบริษัทและพนักงานให้มีส่วนร่วมในการสร้างการเปลี่ยนแปลงทางสังคม
รายละเอียด
- ให้ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคแบบลงมือปฏิบัติจริงตลอดเส้นทางข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ
- ออกแบบความสามารถของแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ทีมวิศวกรรมตามโดเมนนำข้อมูลจากแหล่งต้นทางไปสู่การรายงาน
- ผสานรวมแหล่งข้อมูลใหม่และการเปลี่ยนแปลง schema เข้ากับ pipeline สำหรับการใช้ข้อมูลแบบสตรีมมิง
- ขับเคลื่อนข้อมูลผ่านชั้น medallion และกำหนดผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับการรายงาน
- ทำงานกับ pipeline แบบสตรีมมิงและแบบแบตช์ โมเดลการแปลงข้อมูล ชั้น lakehouse และ catalog รวมถึงชั้นความหมาย
- เป็นผู้นำการออกแบบและการนำสถาปัตยกรรม medallion บน AWS lakehouse ไปใช้งาน
- ดำเนินงานและปรับปรุงสภาพแวดล้อมคลังข้อมูลให้ทันสมัย พร้อมวางแผนการเปลี่ยนผ่านระหว่างระบบคลังข้อมูลและ lakehouse
- พัฒนา pipeline ที่ขับเคลื่อนด้วยการกำหนดค่าและเมทาดาทา
- ลงทะเบียน จัดทำเอกสาร และรักษาความสามารถในการค้นพบ pipeline, dataset และผลิตภัณฑ์ข้อมูลใน DataHub
- สร้างสัญญาสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลและชั้นความหมายที่มีธรรมาภิบาล มีการจัดการเวอร์ชัน และผ่านการทดสอบ
- พัฒนาเครื่องมือที่มี AI ช่วยสำหรับการกำหนดค่า pipeline โมเดล สัญญา การทดสอบ และการจัดทำเอกสาร
- ทำงานร่วมกับ Principal Architect ในด้านกลยุทธ์ทางเทคนิคและรูปแบบสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักพัฒนาระดับสตาฟ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดทางเทคนิคและการออกแบบผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- ใช้การออกแบบโซลูชันแบบ cloud-native เพื่อรักษาแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดตลอดสแต็กเทคโนโลยี
- จัดทำเอกสารทางเทคนิค การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม และกระบวนการนำไปใช้งาน
- ส่งมอบ proof of concept ที่ช่วยกำหนดทิศทางด้านเทคนิคและผลิตภัณฑ์
- ให้คำปรึกษาแก่นักพัฒนาและสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานเป็นทีมที่ร่วมมือกันและเปิดกว้าง
- เข้าร่วมการทบทวนสถาปัตยกรรมเพื่อรักษาคุณภาพ ความสอดคล้อง และการจัดแนวให้เป็นไปตามสถาปัตยกรรมเป้าหมายหลัก
คุณสมบัติ
- ปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้ รวมถึงความรับผิดชอบด้านการเป็นผู้นำ การเป็นเจ้าของการออกแบบซอฟต์แวร์ และประสบการณ์อย่างมากกับแพลตฟอร์มและ pipeline ข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการเป็นผู้นำงานด้านเทคนิคบนแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ โครงการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยี หรือโครงการปรับปรุงให้ทันสมัย
- มีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยม
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการออกแบบซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์ด้าน domain-driven design ระบบที่เชื่อมโยงกันอย่างหลวม และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์แบบแยกส่วน
- มีประสบการณ์ในการสร้าง abstraction และ framework ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลแบบลงมือปฏิบัติจริงอย่างกว้างขวาง ครอบคลุมระบบสตรีมมิงและแบตช์
- มีประสบการณ์กับ Debezium, Kafka และ Flink รวมถึง schema evolution และการแลกเปลี่ยนระหว่างการรับประกันการส่งข้อมูล
- มีประสบการณ์ในการนำสถาปัตยกรรม lakehouse และ medallion ไปใช้งานด้วย S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation และ dbt
- มีประสบการณ์ในการดำเนินงานเครื่องมือคลังข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ และใช้การจัดการงานแบบประกาศที่อิงกับ asset เช่น Airflow
- มีประสบการณ์กับ DataHub หรือแพลตฟอร์มเมทาดาทา catalog และ lineage ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ในการบังคับใช้สัญญาข้อมูลและการกำกับดูแล schema โดยอัตโนมัติใน CI และขณะรันไทม์
- มีประสบการณ์ในการกำหนดคุณภาพข้อมูล ความสามารถในการสังเกตการณ์ และระดับการให้บริการสำหรับ pipeline และผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- มีประสบการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลและชั้นความหมาย
- มีประสบการณ์กับ Looker หรือ LookML หากคุ้นเคยกับ dbt Semantic Layer หรือ Cube จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ในการกำหนดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มุ่งเน้นผู้บริโภค พร้อมสัญญา การจัดการเวอร์ชัน และแนวทางการยกเลิก
- มีประสบการณ์ด้านการส่งมอบงานวิเคราะห์และการรายงาน
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับโครงสร้างพื้นฐานแบบ cloud-native บน AWS
- คุ้นเคยกับ GCP รวมถึง BigQuery และ Looker หากมีประสบการณ์กับ Azure จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- เชี่ยวชาญ Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, การทดสอบอัตโนมัติ และเครื่องมือ CI/CD เช่น GitHub Actions หรือ Jenkins
- มีประสบการณ์กับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อิงตามข้อกำหนด และใช้เอเจนต์ เช่น Cursor
- มีผลงานที่พิสูจน์แล้วในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และคุ้มค่าด้านต้นทุน
- หากมีใบรับรองแพลตฟอร์มคลาวด์หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
- งานที่ส่งเสริมนวัตกรรม
- โอกาสในการเติบโตทางวิชาชีพ
- เพื่อนร่วมงานที่พร้อมสนับสนุนและใส่ใจ
- งานที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย
- กลุ่มทรัพยากรพนักงาน
- การลงทุนใน DEIB และสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างสำหรับทุกคน
- การสนับสนุนด้านการปรับสิ่งอำนวยความสะดวกตลอดกระบวนการสรรหาและการประเมิน