Benevity est une entreprise de SaaS destinée aux entreprises et axée sur l’impact social. Sa plateforme Benevity Enterprise Impact aide les grandes organisations à gérer au sein d’un même système les dons des employés, l’abondement des dons, les dons prélevés sur salaire, le bénévolat, les subventions, les groupes d’employés, les défis et les rapports d’impact. La plateforme prend également en charge les décaissements internationaux, la vérification préalable des organisations à but non lucratif ainsi que les contrôles de conformité et des risques, grâce à une automatisation fondée sur l’IA conçue pour simplifier l’administration et la mesure des programmes. Pour les professionnels qui s’intéressent aux logiciels B2B, au SaaS ou aux technologies à impact social, Benevity offre l’occasion de travailler sur des produits qui relient les programmes en entreprise aux organisations caritatives et à des résultats mesurables pour les communautés.
Ingénieur principal senior de plateforme de données, hybride au Canada
Pilotez le lakehouse AWS, les pipelines de données et les produits de données gouvernés de Benevity en tant qu’ingénieur principal senior de plateforme de données. Concevez une technologie évolutive qui aide les entreprises et leurs employés à agir pour le bien social.
Description
- Fournir un leadership technique concret sur l’ensemble du parcours des données
- Concevoir des capacités de plateforme qui aident les équipes d’ingénierie de domaine à acheminer les données de la source aux rapports
- Intégrer de nouvelles sources et les changements de schéma aux pipelines de consommation en streaming
- Faire progresser les données dans les couches medallion et définir des produits de données pour le reporting
- Travailler sur les pipelines de streaming et par lots, les modèles de transformation, les couches lakehouse et catalogue, ainsi que les couches sémantiques
- Piloter la conception et la mise en œuvre d’une architecture medallion sur un lakehouse AWS
- Exploiter et moderniser les environnements de data warehouse tout en planifiant la transition entre les systèmes warehouse et lakehouse
- Développer des pipelines pilotés par la configuration et les métadonnées
- Enregistrer, documenter et maintenir la découvrabilité des pipelines, jeux de données et produits de données dans DataHub
- Créer des contrats gouvernés, versionnés et testés pour les produits de données et les couches sémantiques
- Développer des outils assistés par l’IA pour la configuration des pipelines, les modèles, les contrats, les tests et la documentation
- Collaborer avec les architectes principaux sur la stratégie technique et les modèles d’architecture réutilisables
- Travailler avec les responsables produit, les développeurs seniors et les parties prenantes pour transformer les besoins métier en spécifications techniques et en conceptions de produits de données
- Appliquer une conception de solutions cloud native afin de respecter les meilleures pratiques de sécurité dans toute la pile technologique
- Produire la documentation technique, les décisions d’architecture et les processus de mise en œuvre
- Livrer des preuves de concept qui orientent la stratégie technique et produit
- Accompagner les développeurs et favoriser un environnement d’équipe collaboratif et inclusif
- Participer aux revues d’architecture afin de maintenir la qualité, la cohérence et l’alignement avec l’architecture cible
Exigences
- Diplôme en informatique, en génie informatique ou expérience professionnelle équivalente
- Au moins 8 ans d’expérience dans le développement de logiciels évolutifs, avec notamment des responsabilités de leadership, la responsabilité de la conception logicielle et un travail substantiel sur les plateformes et pipelines de données
- Au moins 2 ans d’expérience à la tête de travaux techniques sur des plateformes évolutives, des transformations technologiques ou des initiatives de modernisation
- Excellentes compétences en communication
- Solides bases en conception logicielle
- Expérience de la conception pilotée par le domaine, des systèmes faiblement couplés et des services découplés orientés événements
- Expérience dans la création d’abstractions et de frameworks réutilisables
- Vaste expérience pratique en ingénierie des données sur des systèmes de streaming et par lots
- Expérience de Debezium, Kafka et Flink, notamment de l’évolution des schémas et des compromis liés aux garanties de livraison
- Expérience de la mise en œuvre d’architectures lakehouse et medallion avec S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation et dbt
- Expérience de l’exploitation de moteurs de data warehouse à grande échelle et de l’utilisation d’une orchestration déclarative basée sur les actifs, telle qu’Airflow
- Expérience de DataHub ou d’une plateforme comparable de métadonnées, de catalogue et de lignage
- Expérience de l’application automatique de contrats de données et de la gouvernance des schémas en CI et à l’exécution
- Expérience de la mise en place de la qualité des données, de l’observabilité et des niveaux de service pour les pipelines et produits de données
- Expérience du développement de produits de données et de couches sémantiques
- Expérience de Looker ou LookML ; la connaissance de dbt Semantic Layer ou Cube est un atout
- Expérience de la définition de produits de données destinés aux consommateurs, avec contrats, gestion des versions et parcours de dépréciation
- Connaissance de la mise à disposition d’analyses et de rapports
- Vaste expérience des infrastructures cloud natives sur AWS
- Bonne connaissance pratique de GCP, notamment BigQuery et Looker ; une expérience d’Azure est un atout
- Maîtrise de l’Agile, de l’Infrastructure as Code, du DevSecOps, des tests automatisés et d’outils CI/CD tels que GitHub Actions ou Jenkins
- Expérience des flux de développement guidés par l’IA, fondés sur des spécifications et agentiques, tels que Cursor
- Réussite démontrée dans la livraison de produits performants, évolutifs et économiques
- Une certification pertinente en plateforme ou technologie cloud est souhaitable
Avantages
- Modalités de travail hybride flexibles
- Travail innovant
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Collègues bienveillants et attentifs
- Travail porteur de sens
- Groupes de ressources pour les employés
- Investissement dans la DEIB et un environnement de travail inclusif
- Soutien en matière d’aménagements tout au long du processus de recrutement et d’évaluation