Benevity
Benevity
501 – 1 000 Xodimlar
B2BIjtimoiy ta’sirSaaS
Benevity ijtimoiy ta’sirga yo‘naltirilgan korporativ SaaS kompaniyasidir. Uning Benevity Enterprise Impact Platform platformasi yirik tashkilotlarga xodimlar xayriyalari, xayriyalarni moslashtirish, ish haqi orqali xayriya qilish, ko‘ngillilik, grantlar, xodimlar guruhlari, chaqiriqlar va ta’sir ko‘rsatkichlari hisobotlarini yagona tizimda boshqarishga yordam beradi. Platforma, shuningdek, global mablag‘ ajratish, notijorat tashkilotlarini tekshirish, muvofiqlik va xavflarni nazorat qilishni qo‘llab-quvvatlaydi. Sun’iy intellekt asosidagi avtomatlashtirish dasturlarni boshqarish va natijalarni o‘lchashni soddalashtirish uchun ishlab chiqilgan. B2B dasturiy ta’minot, SaaS yoki ijtimoiy ta’sir texnologiyalari sohalarida ish izlayotgan mutaxassislar uchun Benevity ish joyidagi dasturlarni xayriya tashkilotlari va o‘lchanadigan jamiyat natijalari bilan bog‘laydigan mahsulotlar ustida ishlash imkonini beradi.

Katta shtat ma’lumotlar platformasi muhandisi, Kanadada gibrid

Katta shtat ma’lumotlar platformasi muhandisi sifatida Benevity’ning AWS lakehouse’i, ma’lumotlar quvurlari va boshqariladigan ma’lumotlar mahsulotlariga rahbarlik qiling. Kompaniyalar va xodimlarning ijtimoiy tashabbuslarda ishtirokini qo‘llab-quvvatlaydigan kengaytiriladigan texnologiyalar yarating.

Tavsif

  • Ma’lumotlarning boshidan oxirigacha bo‘lgan yo‘nalishida amaliy texnik yetakchilikni ta’minlang
  • Domen muhandisligi jamoalariga ma’lumotlarni manbadan hisobotgacha ko‘chirishga yordam beradigan platforma imkoniyatlarini loyihalang
  • Yangi manbalar va sxema o‘zgarishlarini oqimli iste’mol quvurlariga integratsiya qiling
  • Ma’lumotlarni medalyon qatlamlari orqali o‘tkazing va hisobot ma’lumotlari mahsulotlarini belgilang
  • Oqimli va paketli quvurlar, transformatsiya modellari, lakehouse va katalog qatlamlari hamda semantik qatlamlar bilan ishlang
  • AWS lakehouse’da medalyon arxitekturasini loyihalash va joriy etishga rahbarlik qiling
  • Ombor muhitlarini boshqaring va modernizatsiya qiling, ombor va lakehouse tizimlari o‘rtasidagi o‘tishni rejalashtiring
  • Konfiguratsiya va metama’lumotlarga asoslangan quvurlarni ishlab chiqing
  • DataHub’da quvurlar, ma’lumotlar to‘plamlari va ma’lumotlar mahsulotlarini ro‘yxatdan o‘tkazing, hujjatlashtiring va topiluvchanligini ta’minlang
  • Ma’lumotlar mahsulotlari va semantik qatlamlar uchun boshqariladigan, versiyalangan va sinovdan o‘tgan shartnomalar yarating
  • Quvur konfiguratsiyasi, modellar, shartnomalar, sinov va hujjatlashtirish uchun sun’iy intellekt yordamidagi vositalarni ishlab chiqing
  • Texnik strategiya va qayta foydalaniladigan arxitektura naqshlari bo‘yicha Principal Architect mutaxassislari bilan hamkorlik qiling
  • Biznes ehtiyojlarini texnik spetsifikatsiyalar va ma’lumotlar mahsuloti dizaynlariga aylantirish uchun mahsulot menejerlari, shtat ishlab chiquvchilari va manfaatdor tomonlar bilan ishlang
  • Texnologik stek bo‘ylab xavfsizlikning ilg‘or amaliyotlarini ta’minlash uchun bulutga xos yechim dizaynidan foydalaning
  • Texnik hujjatlar, arxitektura qarorlari va joriy etish jarayonlarini tayyorlang
  • Texnik va mahsulot yo‘nalishini belgilashga yordam beradigan konsepsiya isbotlarini taqdim eting
  • Ishlab chiquvchilarga mentorlik qiling va hamkorlikka asoslangan, inklyuziv jamoa muhitini qo‘llab-quvvatlang
  • Sifat, izchillik va asosiy arxitektura bilan muvofiqlikni saqlash uchun arxitektura ko‘rib chiqishlarida qatnashing

Talablar

  • Kompyuter fanlari, kompyuter muhandisligi bo‘yicha daraja yoki unga teng professional tajriba
  • Kengaytiriladigan dasturiy ta’minot ishlab chiqishda, jumladan yetakchilik mas’uliyatlari, dasturiy ta’minot dizayniga egalik va ma’lumotlar platformalari hamda quvurlarida katta hajmdagi ishlarni o‘z ichiga olgan kamida 8 yillik tajriba
  • Kengaytiriladigan platformalar, texnologik transformatsiya yoki modernizatsiya tashabbuslarida texnik ishlarni boshqarishda kamida 2 yillik tajriba
  • A’lo muloqot ko‘nikmalari
  • Dasturiy ta’minot dizayni bo‘yicha mustahkam bilimlar
  • Domen asosidagi dizayn, bo‘sh bog‘langan tizimlar va ajratilgan hodisaga asoslangan xizmatlar bilan tajriba
  • Qayta foydalaniladigan abstraksiyalar va freymvorklar yaratish tajribasi
  • Oqimli va paketli tizimlar bo‘yicha keng qamrovli amaliy ma’lumotlar muhandisligi tajribasi
  • Sxema evolyutsiyasi va yetkazib berish kafolatlari murosalarini o‘z ichiga olgan Debezium, Kafka va Flink bilan tajriba
  • S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation va dbt yordamida lakehouse va medalyon arxitekturalarini joriy etish tajribasi
  • Ma’lumotlar ombori dvigatellarini katta miqyosda boshqarish va Airflow kabi deklarativ, aktivlarga asoslangan orkestratsiyadan foydalanish tajribasi
  • DataHub yoki shunga o‘xshash metama’lumot, katalog va ma’lumotlar kelib chiqishi platformasi bilan tajriba
  • CI’da va ish vaqtida ma’lumotlar shartnomalari hamda sxema boshqaruvini avtomatik ta’minlash tajribasi
  • Quvurlar va ma’lumotlar mahsulotlari uchun ma’lumotlar sifati, kuzatuvchanlik va xizmat darajalarini yo‘lga qo‘yish tajribasi
  • Ma’lumotlar mahsulotlari va semantik qatlamlarni ishlab chiqish tajribasi
  • Looker yoki LookML bilan tajriba; dbt Semantic Layer yoki Cube bo‘yicha bilim afzallik hisoblanadi
  • Shartnomalar, versiyalash va eskirish yo‘llariga ega iste’molchiga yo‘naltirilgan ma’lumotlar mahsulotlarini belgilash tajribasi
  • Analitika va hisobotlarni yetkazib berish bilan tanishlik
  • AWS’da bulutga xos infratuzilma bilan keng tajriba
  • BigQuery va Looker’ni o‘z ichiga olgan GCP bilan ishlash tajribasi; Azure tajribasi afzallik
  • Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, avtomatlashtirilgan testlar va GitHub Actions yoki Jenkins kabi CI/CD vositalarini bilish
  • Cursor kabi sun’iy intellektga asoslangan, spetsifikatsiya asosidagi va agentli ishlab chiqish ish jarayonlari bilan tajriba
  • Samarali, kengaytiriladigan va xarajat jihatidan tejamkor mahsulotlarni muvaffaqiyatli yetkazib berganlik
  • Tegishli bulut platformasi yoki texnologiya sertifikati ma’qul

Imtiyozlar

  • Moslashuvchan gibrid ish tartibi
  • Innovatsion ish
  • Kasbiy rivojlanish imkoniyatlari
  • Qo‘llab-quvvatlovchi va g‘amxo‘r hamkasblar
  • Maqsadga yo‘naltirilgan ish
  • Xodimlar resurs guruhlari
  • DEIB va inklyuziv ish joyiga investitsiya
  • Ishga qabul qilish va baholash jarayoni davomida moslashuv yordami