Benevity je podjetje SaaS za poslovne uporabnike, osredotočeno na družbeni učinek. Njegova platforma Benevity Enterprise Impact Platform velikim organizacijam pomaga upravljati darovanja zaposlenih, podvajanje donacij, darovanja prek obračuna plač, prostovoljstvo, nepovratna sredstva, skupine zaposlenih, izzive in poročanje o učinku v enem sistemu. Platforma podpira tudi globalna izplačila, skrbni pregled neprofitnih organizacij, skladnost in nadzor tveganj, avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca, pa je zasnovana za poenostavitev upravljanja programov in merjenja rezultatov. Za strokovnjake, ki jih zanimajo vloge na področju B2B programske opreme, SaaS-a ali tehnologij z družbenim učinkom, Benevity ponuja priložnost za delo na izdelkih, ki povezujejo programe na delovnem mestu z dobrodelnimi organizacijami in merljivimi rezultati za skupnosti.
Višji glavni inženir podatkovne platforme, hibridno delo v Kanadi
Kot višji glavni inženir podatkovne platforme boste vodili AWS lakehouse, podatkovne cevovode in upravljane podatkovne izdelke podjetja Benevity. Gradili boste razširljivo tehnologijo, ki podjetjem in zaposlenim pomaga pri družbeno koristnem delovanju.
Opis
- Zagotavljati praktično tehnično vodenje na celotni podatkovni poti
- Načrtovati zmogljivosti platforme, ki domenskim inženirskim ekipam pomagajo prenašati podatke od vira do poročanja
- Integrirati nove vire in spremembe shem v pretočne cevovode za uporabo podatkov
- Premikati podatke skozi medaljonske plasti in opredeljevati podatkovne izdelke za poročanje
- Delati s pretočnimi in paketnimi cevovodi, transformacijskimi modeli, plastmi lakehouse in kataloga ter semantičnimi plastmi
- Voditi načrtovanje in izvedbo medaljonske arhitekture v AWS lakehouse
- Upravljati in posodabljati skladiščna okolja ter načrtovati prehod med sistemi podatkovnega skladišča in lakehouse
- Razvijati cevovode, ki jih vodijo konfiguracije in metapodatki
- Registrirati, dokumentirati in vzdrževati odkrivnost cevovodov, podatkovnih zbirk in podatkovnih izdelkov v DataHubu
- Ustvarjati upravljane, različicno vodene in preizkušene pogodbe za podatkovne izdelke in semantične plasti
- Razvijati orodja s podporo umetne inteligence za konfiguracijo cevovodov, modele, pogodbe, testiranje in dokumentacijo
- Sodelovati z glavnimi arhitekti pri tehnični strategiji in ponovno uporabnih arhitekturnih vzorcih
- Sodelovati z vodji produktov, vodilnimi razvijalci in deležniki pri pretvarjanju poslovnih potreb v tehnične specifikacije in zasnove podatkovnih izdelkov
- Uporabljati cloud-native načrtovanje rešitev za ohranjanje najboljših varnostnih praks v celotnem tehnološkem skladu
- Pripravljati tehnično dokumentacijo, arhitekturne odločitve in izvedbene procese
- Izvajati dokaze koncepta, ki usmerjajo tehnično in produktno smer
- Mentorirati razvijalce ter podpirati sodelovalno in vključujoče ekipno okolje
- Sodelovati pri arhitekturnih pregledih za ohranjanje kakovosti, doslednosti in usklajenosti s ciljno arhitekturo
Zahteve
- Diploma iz računalništva, računalniškega inženirstva ali enakovredne poklicne izkušnje
- Vsaj 8 let izkušenj z razvojem razširljive programske opreme, vključno z vodstvenimi odgovornostmi, lastništvom zasnove programske opreme in obsežnim delom na podatkovnih platformah in cevovodih
- Vsaj 2 leti vodenja tehničnega dela na razširljivih platformah, tehnološki preobrazbi ali pobudah za posodobitev
- Odlične komunikacijske sposobnosti
- Trdni temelji načrtovanja programske opreme
- Izkušnje z domensko vodenim načrtovanjem, ohlapno povezanimi sistemi in ločenimi storitvami, vodenimi z dogodki
- Izkušnje z ustvarjanjem ponovno uporabnih abstrakcij in ogrodij
- Obsežne praktične izkušnje s podatkovnim inženirstvom v pretočnih in paketnih sistemih
- Izkušnje z Debezium, Kafka in Flink, vključno z razvojem shem in kompromisi med jamstvi dostave
- Izkušnje z uvedbo lakehouse in medaljonskih arhitektur z uporabo S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation in dbt
- Izkušnje z upravljanjem skladiščnih mehanizmov v velikem obsegu in deklarativno orkestracijo, ki temelji na sredstvih, kot je Airflow
- Izkušnje z DataHubom ali primerljivo platformo za metapodatke, katalog in podatkovno sledljivost
- Izkušnje z avtomatiziranim uveljavljanjem podatkovnih pogodb in upravljanjem shem v CI ter med izvajanjem
- Izkušnje z vzpostavljanjem kakovosti podatkov, opazljivosti in ravni storitev za cevovode in podatkovne izdelke
- Izkušnje z razvojem podatkovnih izdelkov in semantičnih plasti
- Izkušnje z Lookerjem ali LookML; poznavanje dbt Semantic Layer ali Cube je prednost
- Izkušnje z opredeljevanjem podatkovnih izdelkov, usmerjenih v uporabnike, s pogodbami, različicami in potmi opuščanja
- Izkušnje z zagotavljanjem analitike in poročanja
- Obsežne izkušnje s cloud-native infrastrukturo na AWS
- Delovno poznavanje GCP, vključno z BigQuery in Looker; izkušnje z Azure so prednost
- Znanje Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, avtomatiziranega testiranja in orodij CI/CD, kot sta GitHub Actions ali Jenkins
- Izkušnje z delovnimi tokovi razvoja, ki jih vodijo AI, specifikacije in agenti, kot je Cursor
- Dokazan uspeh pri zagotavljanju zmogljivih, razširljivih in stroškovno učinkovitih izdelkov
- Zaželena je ustrezna certifikacija za oblačno platformo ali tehnologijo
Ugodnosti
- Prilagodljivi modeli hibridnega dela
- Inovativno delo
- Priložnosti za strokovno rast
- Podporni in skrbni sodelavci
- Delo, usmerjeno v namen
- Skupine virov za zaposlene
- Vlaganje v DEIB in vključujoče delovno okolje
- Podpora pri zagotavljanju prilagoditev v celotnem postopku zaposlovanja in ocenjevanja