Benevityは、社会的インパクトに注力するエンタープライズ向けSaaS企業です。同社のBenevity Enterprise Impact Platformは、大規模な組織が従業員による寄付、寄付金マッチング、給与天引きによる寄付、ボランティア活動、助成金、従業員グループ、チャレンジ、インパクトレポートを1つのシステムで管理できるよう支援します。また、グローバルな資金拠出、非営利団体のデューデリジェンス、コンプライアンス、リスク管理にも対応し、AIを活用した自動化によってプログラムの運営と効果測定を簡素化します。B2Bソフトウェア、SaaS、または社会的インパクト技術分野でのキャリアを検討しているプロフェッショナルにとって、Benevityは職場向けプログラムを慈善団体や測定可能な地域社会の成果につなげる製品に携わる機会を提供しています。
シニアスタッフデータプラットフォームエンジニア、ハイブリッド勤務、カナダ
シニアスタッフデータプラットフォームエンジニアとして、Benevity の AWS レイクハウス、データパイプライン、ガバナンスされたデータプロダクトをリードします。 企業と従業員が社会貢献活動に取り組めるよう、スケーラブルなテクノロジーを構築します。
仕事内容
- エンドツーエンドのデータパス全体で実践的な技術リーダーシップを発揮する
- ドメインエンジニアリングチームがソースからレポートまでデータを移動できるプラットフォーム機能を設計する
- 新しいソースとスキーマ変更をストリーミング消費パイプラインに統合する
- メダリオンレイヤーを通じてデータを進化させ、レポート用データプロダクトを定義する
- ストリーミングおよびバッチパイプライン、変換モデル、レイクハウスとカタログのレイヤー、セマンティックレイヤーを横断して取り組む
- AWS レイクハウス上のメダリオンアーキテクチャの設計と実装をリードする
- データウェアハウス環境を運用・近代化しながら、ウェアハウスシステムとレイクハウスシステム間の移行を計画する
- 設定駆動およびメタデータ駆動のパイプラインを開発する
- DataHub にパイプライン、データセット、データプロダクトを登録・文書化し、見つけやすさを維持する
- データプロダクトとセマンティックレイヤー向けに、ガバナンスされ、バージョン管理され、テスト済みの契約を作成する
- パイプライン設定、モデル、契約、テスト、文書化のための AI 支援ツールを開発する
- プリンシパルアーキテクトと連携し、技術戦略と再利用可能なアーキテクチャパターンを策定する
- プロダクトマネージャー、スタッフ開発者、ステークホルダーと協力し、ビジネスニーズを技術仕様とデータプロダクト設計に変換する
- クラウドネイティブなソリューション設計を適用し、技術スタック全体でセキュリティのベストプラクティスを維持する
- 技術文書、アーキテクチャ上の意思決定、実装プロセスを作成する
- 技術およびプロダクトの方向性に役立つ概念実証を提供する
- 開発者をメンタリングし、協力的でインクルーシブなチーム環境を支援する
- アーキテクチャレビューに参加し、品質、一貫性、ノーススターアーキテクチャとの整合性を維持する
応募要件
- コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリングの学位、または同等の実務経験
- リード業務、ソフトウェア設計の責任、データプラットフォームとパイプラインにおける豊富な実務を含む、スケーラブルなソフトウェア開発経験8年以上
- スケーラブルなプラットフォーム、技術変革、またはモダナイゼーション施策で技術業務をリードした経験2年以上
- 優れたコミュニケーション能力
- ソフトウェア設計に関する確かな基礎知識
- ドメイン駆動設計、疎結合システム、分離されたイベント駆動サービスの経験
- 再利用可能な抽象化とフレームワークの作成経験
- ストリーミングおよびバッチシステムにまたがる豊富なデータエンジニアリング実務経験
- Debezium、Kafka、Flink の経験（スキーマ進化と配信保証のトレードオフを含む）
- S3、Apache Iceberg、AWS Glue、Lake Formation、dbt を用いたレイクハウスおよびメダリオンアーキテクチャ実装の経験
- データウェアハウスエンジンを大規模に運用し、Airflow などの宣言型・アセットベースのオーケストレーションを使用した経験
- DataHub または同等のメタデータ、カタログ、データリネージュプラットフォームの経験
- CI と実行時にデータ契約とスキーマガバナンスを自動的に適用した経験
- パイプラインとデータプロダクトのデータ品質、オブザーバビリティ、サービスレベルを確立した経験
- データプロダクトとセマンティックレイヤーの開発経験
- Looker または LookML の経験。dbt Semantic Layer または Cube の知識があれば尚可
- 契約、バージョン管理、廃止パスを備えた利用者志向のデータプロダクトを定義した経験
- 分析およびレポート提供に携わった経験
- AWS のクラウドネイティブインフラストラクチャに関する豊富な経験
- BigQuery と Looker を含む GCP の実務知識。Azure 経験があれば尚可
- アジャイル、Infrastructure as Code、DevSecOps、自動テスト、GitHub Actions や Jenkins などの CI/CD ツールに精通していること
- Cursor などの AI 主導、仕様駆動、エージェント型開発ワークフローの経験
- 高性能でスケーラブルかつ費用対効果の高いプロダクトを提供した実績
- 関連するクラウドプラットフォームまたは技術認定があれば望ましい
福利厚生
- 柔軟なハイブリッド勤務制度
- 革新的な仕事
- 専門能力を成長させる機会
- 支え合い、思いやりのある同僚
- 目的志向の仕事
- 従業員リソースグループ
- DEIB とインクルーシブな職場への取り組み
- 採用および評価プロセス全体での合理的配慮の支援