Benevity
Benevity
501 – 1 000 Työntekijät
B2BSaaSYhteiskunnallinen vaikutus
Benevity on sosiaaliseen vaikuttavuuteen keskittyvä yritys-SaaS-yhtiö. Sen Benevity Enterprise Impact Platform auttaa suuria organisaatioita hallinnoimaan työntekijöiden lahjoituksia, lahjoitusten yhteensovittamista, palkkalaskennan kautta tehtäviä lahjoituksia, vapaaehtoistyötä, avustuksia, työntekijäryhmiä, haasteita ja vaikuttavuusraportointia yhdessä järjestelmässä. Alusta tukee myös maailmanlaajuisia varojen siirtoja, voittoa tavoittelemattomien järjestöjen asianmukaisen toiminnan arviointia, vaatimustenmukaisuutta ja riskienhallintaa. Tekoälypohjainen automaatio on suunniteltu helpottamaan ohjelmien hallinnointia ja vaikutusten mittaamista. B2B-ohjelmistoista, SaaS-ratkaisuista tai sosiaalisen vaikuttavuuden teknologiasta kiinnostuneille ammattilaisille Benevity tarjoaa mahdollisuuden työskennellä tuotteiden parissa, jotka yhdistävät työpaikkojen ohjelmat hyväntekeväisyysjärjestöihin ja mitattaviin yhteisövaikutuksiin.

Senior Staff -data-alusta-asiantuntija, hybridityö Kanadassa

Johda Benevityn AWS-lakehousea, datan putkituksia ja hallittuja datatuotteita Senior Staff -data-alusta-asiantuntijana. Rakenna skaalautuvaa teknologiaa, joka auttaa yrityksiä ja työntekijöitä osallistumaan yhteiskunnalliseen vaikuttamiseen.

Kuvaus

  • Johda käytännönläheisesti koko dataketjun teknistä toteutusta
  • Suunnittele alustan ominaisuuksia, joiden avulla toimialueiden kehitystiimit siirtävät dataa lähteistä raportointiin
  • Integroi uudet lähteet ja skeemamuutokset suoratoistokulutuksen putkituksiin
  • Vie dataa medallion-kerrosten läpi ja määrittele raportoinnin datatuotteita
  • Työskentele suoratoisto- ja eräajoputkitusten, muunnosmallien, lakehouse- ja katalogikerrosten sekä semanttisten kerrosten parissa
  • Johda AWS-lakehousen medallion-arkkitehtuurin suunnittelua ja toteutusta
  • Ylläpidä ja modernisoi tietovarastoympäristöjä sekä suunnittele siirtymää tietovarasto- ja lakehouse-järjestelmien välillä
  • Kehitä konfiguraatio- ja metadatavetoisia putkituksia
  • Rekisteröi, dokumentoi ja ylläpidä putkitusten, aineistojen ja datatuotteiden löydettävyyttä DataHubissa
  • Luo hallittuja, versioituja ja testattuja sopimuksia datatuotteille ja semanttisille kerroksille
  • Kehitä tekoälyavusteisia työkaluja putkitusten konfigurointiin, malleihin, sopimuksiin, testaukseen ja dokumentointiin
  • Tee yhteistyötä pääarkkitehtien kanssa teknisen strategian ja uudelleenkäytettävien arkkitehtuurimallien parissa
  • Työskentele tuotepäälliköiden, staff-kehittäjien ja sidosryhmien kanssa muuntaaksesi liiketoimintatarpeet teknisiksi määrityksiksi ja datatuotesuunnitelmiksi
  • Hyödynnä pilvinatiivia ratkaisusuunnittelua tietoturvan parhaiden käytäntöjen ylläpitämiseksi koko teknologiakokonaisuudessa
  • Laadi teknistä dokumentaatiota, arkkitehtuuripäätöksiä ja toteutusprosesseja
  • Toteuta konseptitodistuksia, jotka ohjaavat teknistä ja tuotestrategista suuntaa
  • Mentoroi kehittäjiä ja tue yhteistyöhön perustuvaa, osallistavaa tiimiympäristöä
  • Osallistu arkkitehtuurikatselmuksiin laadun, yhdenmukaisuuden ja tavoitearkkitehtuurin mukaisuuden varmistamiseksi

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen tai tietotekniikan tutkinto tai vastaava ammatillinen kokemus
  • Vähintään 8 vuoden kokemus skaalautuvien ohjelmistojen kehittämisestä, mukaan lukien johtamisvastuu, ohjelmistosuunnittelun omistajuus sekä laaja työ data-alustojen ja -putkitusten parissa
  • Vähintään 2 vuoden kokemus skaalautuvien alustojen, teknologiamuutosten tai modernisointihankkeiden teknisen työn johtamisesta
  • Erinomaiset viestintätaidot
  • Vahva ohjelmistosuunnittelun perusta
  • Kokemusta toimialuevetoisesta suunnittelusta, löyhästi kytketyistä järjestelmistä ja irrotetuista tapahtumavetoisista palveluista
  • Kokemusta uudelleenkäytettävien abstraktioiden ja kehysten luomisesta
  • Laaja käytännön kokemus data engineeringistä suoratoisto- ja eräajojärjestelmissä
  • Kokemusta Debeziumista, Kafkasta ja Flinkistä, mukaan lukien skeemojen evoluutio ja toimitustakuisiin liittyvät kompromissit
  • Kokemusta lakehouse- ja medallion-arkkitehtuurien toteuttamisesta S3:n, Apache Icebergin, AWS Gluen, Lake Formationin ja dbt:n avulla
  • Kokemusta tietovarastomoottorien käytöstä suuressa mittakaavassa sekä deklaratiivisesta, aineistopohjaisesta orkestroinnista, kuten Airflow’sta
  • Kokemusta DataHubista tai vastaavasta metadata-, katalogi- ja linjausalustasta
  • Kokemusta datasopimusten ja skeemahallinnan automaattisesta valvonnasta CI:ssä ja ajonaikaisesti
  • Kokemusta datan laadun, observabilityn ja putkitusten sekä datatuotteiden palvelutasojen määrittämisestä
  • Kokemusta datatuotteiden ja semanttisten kerrosten kehittämisestä
  • Kokemusta Lookerista tai LookML:stä; dbt Semantic Layerin tai Cuben tuntemus katsotaan eduksi
  • Kokemusta kuluttajalähtöisten datatuotteiden määrittelystä sopimuksineen, versioineen ja käytöstäpoistopolkuineen
  • Kokemusta analytiikan ja raportoinnin toimittamisesta
  • Laaja kokemus AWS:n pilvinatiivista infrastruktuurista
  • Työskentelytuntemus GCP:stä, mukaan lukien BigQuery ja Looker; Azure-kokemus katsotaan eduksi
  • Agilen, Infrastructure as Coden, DevSecOpsin, automaattisen testauksen ja CI/CD-työkalujen, kuten GitHub Actionsin tai Jenkinsin, hyvä hallinta
  • Kokemusta tekoälyvetoisista, määrityspohjaisista ja agenttisista kehitystyönkuluista, kuten Cursorista
  • Osoitettua menestystä suorituskykyisten, skaalautuvien ja kustannustehokkaiden tuotteiden toimittamisessa
  • Asianmukainen pilvialustan tai teknologian sertifiointi katsotaan eduksi

Edut

  • Joustavat hybridityöjärjestelyt
  • Innovatiivinen työ
  • Mahdollisuuksia ammatilliseen kehittymiseen
  • Kannustavat ja välittävät kollegat
  • Merkityksellinen työ
  • Henkilöstön resurssiryhmät
  • Panostus monimuotoisuuteen, yhdenvertaisuuteen, inkluusioon ja yhteenkuuluvuuteen sekä osallistavaan työpaikkaan
  • Tukea mukautuksiin koko rekrytointi- ja arviointiprosessin ajan

Samankaltaiset työpaikat

AutoNation

Senior Data Platform Administrator AutoNationilla (etätyö Yhdysvalloissa)

AutoNation

Vastaa AutoNationin tietokanta-alustojen luotettavuudesta, tietoturvasta, automaatiosta ja modernisoinnista. Tue pilvidataa, analytiikkaa, replikointia ja jälleenmyyjän palautumissuunnittelua.

Avaa