Benevity는 사회적 영향에 주력하는 엔터프라이즈 SaaS 기업입니다. Benevity Enterprise Impact Platform은 대규모 조직이 직원 기부, 기부금 매칭, 급여 기부, 자원봉사, 보조금, 직원 그룹, 챌린지 및 영향력 보고를 하나의 시스템에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 글로벌 자금 지급, 비영리 단체 실사, 규정 준수 및 위험 통제를 지원하며, AI 기반 자동화를 통해 프로그램 운영과 성과 측정을 간소화하도록 설계되었습니다. B2B 소프트웨어, SaaS 또는 사회적 영향 기술 분야의 직무를 탐색하는 전문가에게 Benevity는 직장 프로그램을 자선단체 및 측정 가능한 지역사회 성과와 연결하는 제품을 만드는 데 참여할 기회를 제공합니다.
시니어 스태프 데이터 플랫폼 엔지니어, 하이브리드 근무, 캐나다
시니어 스태프 데이터 플랫폼 엔지니어로서 Benevity의 AWS 레이크하우스, 데이터 파이프라인, 거버넌스 데이터 제품을 이끕니다. 기업과 직원이 사회적 행동에 참여할 수 있도록 확장 가능한 기술을 구축합니다.
설명
- 엔드투엔드 데이터 경로 전반에서 실무 중심의 기술 리더십을 제공합니다
- 도메인 엔지니어링 팀이 소스에서 리포팅까지 데이터를 이동할 수 있도록 플랫폼 기능을 설계합니다
- 새로운 소스와 스키마 변경 사항을 스트리밍 소비 파이프라인에 통합합니다
- 메달리온 레이어를 통해 데이터를 발전시키고 리포팅 데이터 제품을 정의합니다
- 스트리밍 및 배치 파이프라인, 변환 모델, 레이크하우스와 카탈로그 레이어, 시맨틱 레이어 전반에서 업무를 수행합니다
- AWS 레이크하우스에서 메달리온 아키텍처의 설계와 구현을 이끕니다
- 데이터 웨어하우스 환경을 운영하고 현대화하는 동시에 웨어하우스와 레이크하우스 시스템 간 전환을 계획합니다
- 구성 기반 및 메타데이터 기반 파이프라인을 개발합니다
- DataHub에 파이프라인, 데이터셋, 데이터 제품을 등록하고 문서화하며 검색 가능성을 유지합니다
- 거버넌스되고 버전이 관리되며 테스트된 데이터 제품 및 시맨틱 레이어 계약을 작성합니다
- 파이프라인 구성, 모델, 계약, 테스트, 문서화를 위한 AI 지원 도구를 개발합니다
- 수석 아키텍트와 협력하여 기술 전략과 재사용 가능한 아키텍처 패턴을 수립합니다
- 제품 관리자, 스태프 개발자, 이해관계자와 협력하여 비즈니스 요구를 기술 사양과 데이터 제품 설계로 전환합니다
- 클라우드 네이티브 솔루션 설계를 적용하여 기술 스택 전반에서 보안 모범 사례를 유지합니다
- 기술 문서, 아키텍처 결정 사항, 구현 프로세스를 작성합니다
- 기술 및 제품 방향을 결정하는 데 도움이 되는 개념 증명을 제공합니다
- 개발자를 멘토링하고 협력적이며 포용적인 팀 환경을 지원합니다
- 아키텍처 검토에 참여하여 품질, 일관성, 노스 스타 아키텍처와의 정렬을 유지합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 학위 또는 이에 준하는 전문 경력
- 리드 업무, 소프트웨어 설계 소유권, 데이터 플랫폼 및 파이프라인에 대한 상당한 경험을 포함한 확장 가능한 소프트웨어 개발 경력 8년 이상
- 확장 가능한 플랫폼, 기술 전환 또는 현대화 이니셔티브에서 기술 업무를 이끈 경력 2년 이상
- 탁월한 커뮤니케이션 능력
- 탄탄한 소프트웨어 설계 기반
- 도메인 주도 설계, 느슨한 결합 시스템, 분리된 이벤트 기반 서비스 경험
- 재사용 가능한 추상화와 프레임워크를 만든 경험
- 스트리밍 및 배치 시스템 전반에 걸친 풍부한 데이터 엔지니어링 실무 경험
- 스키마 진화와 전달 보장 간의 트레이드오프를 포함한 Debezium, Kafka, Flink 경험
- S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation, dbt를 사용한 레이크하우스 및 메달리온 아키텍처 구현 경험
- 대규모 웨어하우스 엔진 운영 및 Airflow와 같은 선언적 자산 기반 오케스트레이션 사용 경험
- DataHub 또는 이에 준하는 메타데이터, 카탈로그, 데이터 계보 플랫폼 경험
- CI와 런타임에서 데이터 계약 및 스키마 거버넌스를 자동으로 적용한 경험
- 파이프라인과 데이터 제품에 대한 데이터 품질, 관측 가능성, 서비스 수준을 수립한 경험
- 데이터 제품과 시맨틱 레이어 개발 경험
- Looker 또는 LookML 경험. dbt Semantic Layer 또는 Cube에 익숙하면 우대
- 계약, 버전 관리, 폐기 경로를 갖춘 소비자 중심 데이터 제품을 정의한 경험
- 분석 및 리포팅 제공 업무 경험
- AWS 클라우드 네이티브 인프라에 대한 풍부한 경험
- BigQuery와 Looker를 포함한 GCP 실무 지식. Azure 경험은 우대
- 애자일, Infrastructure as Code, DevSecOps, 자동화 테스트, GitHub Actions 또는 Jenkins와 같은 CI/CD 도구에 능숙
- Cursor와 같은 AI 주도, 사양 주도, 에이전트형 개발 워크플로 경험
- 성능이 뛰어나고 확장 가능하며 비용 효율적인 제품을 제공한 입증된 성공 경험
- 관련 클라우드 플랫폼 또는 기술 자격증 보유 시 우대
복리후생
- 유연한 하이브리드 근무 방식
- 혁신적인 업무
- 전문적 성장 기회
- 서로 돕고 배려하는 동료
- 목적 지향적인 업무
- 직원 리소스 그룹
- DEIB와 포용적인 직장에 대한 투자
- 채용 및 평가 과정 전반에 걸친 편의 지원