Benevity yra įmonėms skirtų SaaS sprendimų bendrovė, daugiausia dėmesio skirianti socialiniam poveikiui. Jos „Benevity Enterprise Impact Platform“ padeda didelėms organizacijoms vienoje sistemoje valdyti darbuotojų aukojimą, aukų sumų prilyginimą, aukojimą per darbo užmokesčio sistemą, savanorystę, dotacijas, darbuotojų grupes, iššūkius ir poveikio ataskaitas. Platforma taip pat palaiko pasaulinius išmokėjimus, ne pelno organizacijų patikros procesus, atitiktį reikalavimams ir rizikos kontrolę. Dirbtiniu intelektu grindžiama automatizacija skirta programų administravimui ir poveikio vertinimui supaprastinti. Specialistams, besidomintiems B2B programine įranga, SaaS ar socialinio poveikio technologijomis, Benevity suteikia galimybę dirbti su produktais, kurie susieja darbo vietos programas su labdaros organizacijomis ir išmatuojamais bendruomenės rezultatais.
Vyresnysis personalo duomenų platformos inžinierius, hibridinis darbas Kanadoje
Būdamas „Benevity“ vyresniuoju personalo duomenų platformos inžinieriumi, vadovausi AWS lakehouse, duomenų konvejeriams ir valdomiems duomenų produktams. Kursi keičiamo masto technologijas, padedančias įmonėms ir darbuotojams imtis socialinių veiksmų.
Aprašymas
- Teik praktinę techninę lyderystę visame duomenų kelyje
- Kurk platformos funkcijas, padedančias sričių inžinerijos komandoms perkelti duomenis iš šaltinio į ataskaitas
- Integruok naujus šaltinius ir schemų pakeitimus į srautinio vartojimo konvejerius
- Perkelk duomenis per medallion sluoksnius ir apibrėžk ataskaitų duomenų produktus
- Dirbk su srautinio ir paketinio apdorojimo konvejeriais, transformavimo modeliais, lakehouse ir katalogo sluoksniais bei semantiniais sluoksniais
- Vadovauk medallion architektūros AWS lakehouse projektavimui ir įgyvendinimui
- Eksploatuok ir modernizuok duomenų saugyklų aplinkas, kartu planuodamas perėjimą tarp duomenų saugyklos ir lakehouse sistemų
- Kurk konfigūracija ir metaduomenimis grindžiamus konvejerius
- Registruok, dokumentuok ir palaikyk konvejerių, duomenų rinkinių bei duomenų produktų randamumą „DataHub“
- Kurk valdomas, versijuojamas ir ištestuotas duomenų produktų bei semantinių sluoksnių sutartis
- Kurk dirbtinio intelekto padedamus įrankius konvejerių konfigūravimui, modeliams, sutartims, testavimui ir dokumentacijai
- Bendradarbiauk su pagrindiniais architektais techninės strategijos ir pakartotinai naudojamų architektūros šablonų klausimais
- Dirbk su produktų vadovais, pagrindiniais kūrėjais ir suinteresuotosiomis šalimis, kad verslo poreikius paverstum techninėmis specifikacijomis ir duomenų produktų projektais
- Taikyk debesijos gimtąjį sprendimų projektavimą, kad visame technologijų steke būtų laikomasi geriausios saugumo praktikos
- Renk techninę dokumentaciją, architektūros sprendimus ir įgyvendinimo procesus
- Kurk koncepcijos įrodymus, padedančius formuoti techninę ir produktų kryptį
- Mentoriauk kūrėjams ir palaikyk bendradarbiavimu bei įtrauktimi grindžiamą komandos aplinką
- Dalyvauk architektūros peržiūrose, kad būtų išlaikyta kokybė, nuoseklumas ir atitiktis tikslinei architektūrai
Reikalavimai
- Informatikos ar kompiuterių inžinerijos išsilavinimas arba lygiavertė profesinė patirtis
- Ne mažesnė kaip 8 metų patirtis kuriant keičiamo masto programinę įrangą, įskaitant vadovavimo atsakomybę, programinės įrangos projektavimo nuosavybę ir reikšmingą darbą su duomenų platformomis bei konvejeriais
- Ne mažesnė kaip 2 metų patirtis vadovaujant techniniam darbui, susijusiam su keičiamo masto platformomis, technologijų transformavimu ar modernizavimo iniciatyvomis
- Puikūs bendravimo įgūdžiai
- Tvirti programinės įrangos projektavimo pagrindai
- Patirtis taikant domenų valdomą projektavimą, laisvai susietas sistemas ir atsietas įvykiais grindžiamas paslaugas
- Patirtis kuriant pakartotinai naudojamas abstrakcijas ir karkasus
- Didelė praktinė duomenų inžinerijos patirtis dirbant su srautinio ir paketinio apdorojimo sistemomis
- Patirtis dirbant su „Debezium“, „Kafka“ ir „Flink“, įskaitant schemų evoliuciją bei pristatymo garantijų kompromisus
- Patirtis įgyvendinant lakehouse ir medallion architektūras su S3, „Apache Iceberg“, „AWS Glue“, „Lake Formation“ ir dbt
- Patirtis eksploatuojant didelio masto duomenų saugyklų variklius ir naudojant deklaratyvų, ištekliais grindžiamą orkestravimą, pavyzdžiui, „Airflow“
- Patirtis dirbant su „DataHub“ ar panašia metaduomenų, katalogo ir kilmės platforma
- Patirtis automatiškai užtikrinant duomenų sutarčių ir schemų valdymo laikymąsi CI aplinkoje bei vykdymo metu
- Patirtis nustatant duomenų kokybės, stebimumo ir konvejerių bei duomenų produktų paslaugų lygio reikalavimus
- Patirtis kuriant duomenų produktus ir semantinius sluoksnius
- Patirtis dirbant su „Looker“ ar „LookML“; dbt Semantic Layer arba „Cube“ išmanymas būtų privalumas
- Patirtis apibrėžiant vartotojams skirtus duomenų produktus su sutartimis, versijavimu ir naudojimo nutraukimo planais
- Patirtis teikiant analitikos ir ataskaitų sprendimus
- Didelė patirtis dirbant su debesijos gimtąja AWS infrastruktūra
- Darbo su GCP, įskaitant „BigQuery“ ir „Looker“, patirtis; „Azure“ patirtis būtų privalumas
- Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, automatizuoto testavimo ir CI/CD įrankių, tokių kaip „GitHub Actions“ ar „Jenkins“, išmanymas
- Patirtis taikant dirbtiniu intelektu grindžiamas, specifikacijomis grindžiamas ir agentines kūrimo darbo eigas, pavyzdžiui, „Cursor“
- Įrodyta sėkmė kuriant našius, keičiamo masto ir ekonomiškai efektyvius produktus
- Atitinkamas debesijos platformos ar technologijos sertifikatas būtų privalumas
Privalumai
- Lankstus hibridinis darbo modelis
- Inovatyvus darbas
- Profesinio tobulėjimo galimybės
- Palaikantys ir rūpestingi kolegos
- Tikslingas darbas
- Darbuotojų išteklių grupės
- Investicijos į įvairovę, lygybę, įtrauktį ir priklausymo jausmą bei įtraukią darbo vietą
- Parama dėl pritaikymų viso įdarbinimo ir vertinimo proceso metu