Benevity je podniková SaaS spoločnosť zameraná na spoločenský vplyv. Jej platforma Benevity Enterprise Impact Platform pomáha veľkým organizáciám spravovať príspevky zamestnancov, dorovnávanie darov, príspevky zo mzdy, dobrovoľníctvo, granty, zamestnanecké skupiny, výzvy a vykazovanie vplyvu v jednom systéme. Platforma podporuje aj globálne vyplácanie finančných prostriedkov, overovanie neziskových organizácií, dodržiavanie predpisov a riadenie rizík, pričom automatizácia využívajúca umelú inteligenciu zjednodušuje správu programov a meranie ich výsledkov. Profesionálom, ktorí sa zaujímajú o úlohy v oblasti B2B softvéru, SaaS alebo technológií so spoločenským vplyvom, Benevity ponúka príležitosť pracovať na produktoch, ktoré prepájajú programy na pracovisku s charitatívnymi organizáciami a merateľnými výsledkami pre komunity.
Senior Staff inžinier dátovej platformy, hybridná práca v Kanade
Veďte AWS lakehouse, dátové pipeline a riadené dátové produkty spoločnosti Benevity ako Senior Staff inžinier dátovej platformy. Budujte škálovateľné technológie, ktoré podporujú firmy a zamestnancov pri spoločensky prospešnej činnosti.
Popis
- Poskytovať praktické technické vedenie naprieč celou dátovou cestou
- Navrhovať platformové schopnosti, ktoré doménovým vývojovým tímom pomáhajú presúvať dáta od zdroja až po reporting
- Integrovať nové zdroje a zmeny schém do streamingových pipeline na konzumáciu dát
- Posúvať dáta cez medailónové vrstvy a definovať reportingové dátové produkty
- Pracovať so streamingovými a dávkovými pipeline, transformačnými modelmi, vrstvami lakehouse a katalógu aj sémantickými vrstvami
- Viesť návrh a implementáciu medailónovej architektúry v AWS lakehouse
- Prevádzkovať a modernizovať dátové sklady a zároveň plánovať prechod medzi systémami dátového skladu a lakehouse
- Vyvíjať pipeline riadené konfiguráciou a metadátami
- Registrovať, dokumentovať a udržiavať dohľadateľnosť pipeline, datasetov a dátových produktov v DataHub
- Vytvárať riadené, verzované a testované kontrakty pre dátové produkty a sémantické vrstvy
- Vyvíjať nástroje s podporou AI na konfiguráciu pipeline, modelov, kontraktov, testovania a dokumentácie
- Spolupracovať s hlavnými architektmi na technickej stratégii a opätovne použiteľných architektonických vzoroch
- Spolupracovať s produktovými manažérmi, seniornými vývojármi a zainteresovanými stranami na premene obchodných potrieb na technické špecifikácie a návrhy dátových produktov
- Uplatňovať cloud-native návrh riešení s cieľom dodržiavať najlepšie bezpečnostné postupy naprieč technologickým zásobníkom
- Vytvárať technickú dokumentáciu, architektonické rozhodnutia a implementačné postupy
- Dodávať proof-of-concept riešenia, ktoré ovplyvňujú technické a produktové smerovanie
- Mentorovať vývojárov a podporovať spolupracujúce a inkluzívne tímové prostredie
- Zúčastňovať sa architektonických revízií s cieľom udržiavať kvalitu, konzistentnosť a súlad s cieľovou architektúrou
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, počítačové inžinierstvo alebo ekvivalentná profesionálna prax
- Aspoň 8 rokov skúseností s vývojom škálovateľného softvéru vrátane vedúcich zodpovedností, vlastníctva návrhu softvéru a rozsiahlej práce na dátových platformách a pipeline
- Aspoň 2 roky vedenia technickej práce na škálovateľných platformách, technologickej transformácii alebo modernizačných iniciatívach
- Vynikajúce komunikačné schopnosti
- Silné základy návrhu softvéru
- Skúsenosti s doménovo riadeným návrhom, voľne prepojenými systémami a oddelenými udalosťami riadenými službami
- Skúsenosti s tvorbou opätovne použiteľných abstrakcií a frameworkov
- Rozsiahle praktické skúsenosti s dátovým inžinierstvom v streamingových aj dávkových systémoch
- Skúsenosti s Debezium, Kafka a Flink vrátane evolúcie schém a kompromisov medzi garanciami doručenia
- Skúsenosti s implementáciou lakehouse a medailónových architektúr s využitím S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation a dbt
- Skúsenosti s prevádzkou dátových skladov vo veľkom meradle a s deklaratívnou orchestráciou založenou na assetoch, napríklad Airflow
- Skúsenosti s DataHub alebo porovnateľnou platformou metadát, katalógu a dátovej línie
- Skúsenosti s automatickým presadzovaním dátových kontraktov a správy schém v CI aj počas behu
- Skúsenosti so zavádzaním kvality dát, observability a servisných úrovní pre pipeline a dátové produkty
- Skúsenosti s vývojom dátových produktov a sémantických vrstiev
- Skúsenosti s Looker alebo LookML; znalosť dbt Semantic Layer alebo Cube je výhodou
- Skúsenosti s definovaním dátových produktov orientovaných na konzumenta s kontraktmi, verzovaním a cestami ukončenia podpory
- Skúsenosti s analytickým a reportingovým doručovaním
- Rozsiahle skúsenosti s cloud-native infraštruktúrou v AWS
- Praktická znalosť GCP vrátane BigQuery a Looker; skúsenosti s Azure sú výhodou
- Znalosť Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, automatizovaného testovania a nástrojov CI/CD, ako sú GitHub Actions alebo Jenkins
- Skúsenosti s vývojovými pracovnými postupmi riadenými AI, špecifikáciami a agentmi, napríklad Cursor
- Preukázateľné úspechy s dodávaním výkonných, škálovateľných a nákladovo efektívnych produktov
- Relevantná certifikácia cloudovej platformy alebo technológie je žiaduca
Benefity
- Flexibilné možnosti hybridnej práce
- Inovatívna práca
- Príležitosti na profesionálny rast
- Podporní a starostliví kolegovia
- Práca s jasným účelom
- Skupiny zamestnaneckých zdrojov
- Investície do DEIB a inkluzívneho pracoviska
- Podpora pri zabezpečení primeraných úprav počas celého procesu prijímania a hodnotenia