Benevity — әлеуметтік әсерге бағытталған корпоративтік SaaS компаниясы. Оның Benevity Enterprise Impact Platform платформасы ірі ұйымдарға қызметкерлердің қайырымдылық көмегін, қайырымдылық жарналарды сәйкестендіруді, жалақыдан қайырымдылық жасауды, еріктілікті, гранттарды, қызметкерлер топтарын, челлендждерді және әсер туралы есепті бір жүйеде басқаруға көмектеседі. Платформа жаһандық төлемдерді, коммерциялық емес ұйымдарды тексеруді, сәйкестікті және тәуекелдерді бақылауды да қолдайды, ал жасанды интеллектке негізделген автоматтандыру бағдарламаларды басқару мен нәтижелерді өлшеуді жеңілдетуге арналған. B2B бағдарламалық жасақтама, SaaS немесе әлеуметтік әсер технологиялары салаларындағы жұмыс мүмкіндіктерін қарастыратын мамандар үшін Benevity жұмыс орнындағы бағдарламаларды қайырымдылық ұйымдарымен және өлшенетін қоғамдық нәтижелермен байланыстыратын өнімдермен жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
Канадада гибридті жұмыс істейтін аға жетекші деректер платформасы инженері
Аға жетекші деректер платформасы инженері ретінде Benevity компаниясының AWS lakehouse жүйесін, деректер конвейерлерін және басқарылатын деректер өнімдерін басқарыңыз. Компаниялар мен қызметкерлердің әлеуметтік бастамаларға қатысуын қолдайтын ауқымды технология жасаңыз.
Сипаттама
- Деректердің басынан аяғына дейінгі жолында практикалық техникалық көшбасшылық жасаңыз
- Домендік инженерия топтарына деректерді бастапқы көзден есептілікке жеткізуге көмектесетін платформа мүмкіндіктерін жобалаңыз
- Жаңа көздер мен схема өзгерістерін ағындық тұтыну конвейерлеріне біріктіріңіз
- Деректерді медальон қабаттары арқылы өткізіп, есептілікке арналған деректер өнімдерін анықтаңыз
- Ағындық және пакеттік конвейерлермен, түрлендіру модельдерімен, lakehouse және каталог қабаттарымен, сондай-ақ семантикалық қабаттармен жұмыс істеңіз
- AWS lakehouse жүйесінде медальон архитектурасын жобалау мен іске асыруға жетекшілік етіңіз
- Деректер қоймасы орталарын басқарып, жаңғыртыңыз және қойма мен lakehouse жүйелері арасындағы ауысуды жоспарлаңыз
- Конфигурацияға және метадеректерге негізделген конвейерлер әзірлеңіз
- DataHub жүйесінде конвейерлерді, деректер жиындарын және деректер өнімдерін тіркеп, құжаттап, табылуын қамтамасыз етіңіз
- Деректер өнімдері мен семантикалық қабаттарға арналған басқарылатын, нұсқаланған және тексерілген келісімшарттар жасаңыз
- Конвейер конфигурациясы, модельдер, келісімшарттар, тестілеу және құжаттама үшін AI көмегімен жұмыс істейтін құралдар әзірлеңіз
- Техникалық стратегия және қайта пайдаланылатын архитектуралық үлгілер бойынша Principal Architect мамандарымен серіктесіңіз
- Бизнес қажеттіліктерін техникалық сипаттамалар мен деректер өнімдерінің дизайнына айналдыру үшін өнім менеджерлерімен, штаттық әзірлеушілермен және мүдделі тараптармен жұмыс істеңіз
- Технологиялық стек бойынша қауіпсіздіктің үздік тәжірибелерін сақтау үшін бұлтқа негізделген шешімдер дизайнын қолданыңыз
- Техникалық құжаттама, архитектуралық шешімдер және іске асыру процестерін дайындаңыз
- Техникалық және өнім бағытын айқындауға көмектесетін тұжырымдаманы дәлелдеу жобаларын ұсыныңыз
- Әзірлеушілерге тәлімгерлік жасап, ынтымақтастыққа негізделген инклюзивті командалық ортаны қолдаңыз
- Сапаны, бірізділікті және негізгі архитектурамен сәйкестікті сақтау үшін архитектуралық шолуларға қатысыңыз
Талаптар
- Компьютер ғылымдары, компьютер инженериясы немесе соған тең кәсіби тәжірибе бойынша диплом
- Масштабталатын бағдарламалық жасақтама әзірлеуде, соның ішінде көшбасшылық міндеттер, бағдарламалық жасақтама дизайнына иелік ету және деректер платформалары мен конвейерлерінде елеулі жұмыс істеу бойынша кемінде 8 жыл тәжірибе
- Масштабталатын платформаларда, технологиялық трансформацияда немесе жаңғырту бастамаларында техникалық жұмыстарды басқаруда кемінде 2 жыл тәжірибе
- Өте жақсы коммуникация дағдылары
- Бағдарламалық жасақтама дизайнының берік негіздері
- Доменге негізделген дизайн, әлсіз байланысқан жүйелер және ажыратылған оқиғаға негізделген сервистермен тәжірибе
- Қайта пайдаланылатын абстракциялар мен фреймворктер жасау тәжірибесі
- Ағындық және пакеттік жүйелер бойынша ауқымды практикалық деректер инженериясы тәжірибесі
- Схеманың эволюциясы мен жеткізу кепілдіктерінің ымыраларын қоса алғанда, Debezium, Kafka және Flink тәжірибесі
- S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation және dbt арқылы lakehouse және медальон архитектураларын іске асыру тәжірибесі
- Деректер қоймасы қозғалтқыштарын ауқымды түрде пайдалану және Airflow сияқты декларативті, активке негізделген оркестрацияны қолдану тәжірибесі
- DataHub немесе соған ұқсас метадеректер, каталог және деректер шежіресі платформасымен тәжірибе
- CI жүйесінде және орындау кезінде деректер келісімшарттары мен схема басқаруын автоматты түрде қамтамасыз ету тәжірибесі
- Конвейерлер мен деректер өнімдері үшін деректер сапасын, бақыланымдылықты және қызмет деңгейлерін қалыптастыру тәжірибесі
- Деректер өнімдері мен семантикалық қабаттарды әзірлеу тәжірибесі
- Looker немесе LookML тәжірибесі; dbt Semantic Layer немесе Cube туралы білім артықшылық болады
- Келісімшарттары, нұсқалануы және ескірту жолдары бар тұтынушыға бағдарланған деректер өнімдерін анықтау тәжірибесі
- Аналитика мен есептілікті жеткізу саласымен таныстық
- AWS жүйесіндегі бұлтқа негізделген инфрақұрылыммен ауқымды тәжірибе
- BigQuery және Looker кіретін GCP-пен жұмыс тәжірибесі; Azure тәжірибесі артықшылық
- Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, автоматтандырылған тестілеу және GitHub Actions немесе Jenkins сияқты CI/CD құралдарын меңгеру
- Cursor сияқты AI басқаратын, спецификацияға негізделген және агенттік әзірлеу жұмыс процестерімен тәжірибе
- Өнімділігі жоғары, масштабталатын және шығын жағынан тиімді өнімдерді сәтті жеткізгенін дәлелдеу
- Тиісті бұлт платформасы немесе технология сертификаты болғаны жөн
Артықшылықтар
- Икемді гибридті жұмыс тәртібі
- Инновациялық жұмыс
- Кәсіби өсу мүмкіндіктері
- Қолдаушы әрі қамқор әріптестер
- Мақсатқа бағытталған жұмыс
- Қызметкерлердің ресурстық топтары
- DEIB және инклюзивті жұмыс орнына инвестиция
- Жұмысқа қабылдау және бағалау процесі бойы бейімдеу қолдауы