Benevity là một công ty SaaS dành cho doanh nghiệp, tập trung vào lĩnh vực tạo tác động xã hội. Nền tảng Benevity Enterprise Impact Platform giúp các tổ chức lớn quản lý hoạt động đóng góp của nhân viên, quyên góp đối ứng, quyên góp qua bảng lương, tình nguyện, tài trợ, nhóm nhân viên, thử thách và báo cáo tác động trên cùng một hệ thống. Nền tảng này cũng hỗ trợ giải ngân trên toàn cầu, thẩm định tổ chức phi lợi nhuận, tuân thủ và các biện pháp kiểm soát rủi ro, với khả năng tự động hóa dựa trên AI nhằm đơn giản hóa việc quản trị và đo lường chương trình. Đối với những chuyên gia đang tìm hiểu các cơ hội trong lĩnh vực phần mềm B2B, SaaS hoặc công nghệ tạo tác động xã hội, Benevity mang đến cơ hội phát triển các sản phẩm kết nối chương trình tại nơi làm việc với các tổ chức từ thiện và những kết quả cộng đồng có thể đo lường.
Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu Cấp cao, Nhân viên, Làm việc Kết hợp tại Canada
Dẫn dắt lakehouse AWS, các pipeline dữ liệu và sản phẩm dữ liệu được quản trị của Benevity với vai trò Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu Cấp cao. Xây dựng công nghệ có khả năng mở rộng, hỗ trợ các công ty và nhân viên thực hiện các hoạt động vì cộng đồng.
Mô tả
- Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật trực tiếp trên toàn bộ luồng dữ liệu
- Thiết kế các năng lực nền tảng giúp các nhóm kỹ thuật miền đưa dữ liệu từ nguồn đến báo cáo
- Tích hợp các nguồn mới và thay đổi schema vào các pipeline tiêu thụ dữ liệu trực tuyến
- Đưa dữ liệu qua các lớp medallion và xác định các sản phẩm dữ liệu phục vụ báo cáo
- Làm việc trên các pipeline trực tuyến và theo lô, mô hình chuyển đổi, các lớp lakehouse và catalog, cùng các lớp ngữ nghĩa
- Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai kiến trúc medallion trên lakehouse AWS
- Vận hành và hiện đại hóa các môi trường kho dữ liệu, đồng thời lập kế hoạch chuyển đổi giữa hệ thống kho dữ liệu và lakehouse
- Phát triển các pipeline dựa trên cấu hình và siêu dữ liệu
- Đăng ký, lập tài liệu và duy trì khả năng khám phá cho các pipeline, dataset và sản phẩm dữ liệu trong DataHub
- Tạo các hợp đồng được quản trị, lập phiên bản và kiểm thử cho sản phẩm dữ liệu và các lớp ngữ nghĩa
- Phát triển các công cụ có AI hỗ trợ cho việc cấu hình pipeline, mô hình, hợp đồng, kiểm thử và lập tài liệu
- Phối hợp với các Kiến trúc sư Trưởng về chiến lược kỹ thuật và các mẫu kiến trúc có thể tái sử dụng
- Làm việc với quản lý sản phẩm, nhà phát triển cấp cao và các bên liên quan để chuyển nhu cầu kinh doanh thành đặc tả kỹ thuật và thiết kế sản phẩm dữ liệu
- Áp dụng thiết kế giải pháp cloud-native để duy trì các thực hành bảo mật tốt nhất trên toàn bộ ngăn xếp công nghệ
- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật, quyết định kiến trúc và quy trình triển khai
- Xây dựng các proof of concept nhằm định hướng kỹ thuật và sản phẩm
- Cố vấn cho các nhà phát triển và hỗ trợ môi trường đội ngũ hợp tác, hòa nhập
- Tham gia đánh giá kiến trúc để duy trì chất lượng, tính nhất quán và sự phù hợp với kiến trúc định hướng cốt lõi
Yêu cầu
- Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính hoặc có kinh nghiệm chuyên môn tương đương
- Ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm có khả năng mở rộng, bao gồm trách nhiệm lãnh đạo, làm chủ thiết kế phần mềm và kinh nghiệm đáng kể về nền tảng và pipeline dữ liệu
- Ít nhất 2 năm dẫn dắt công việc kỹ thuật trên các nền tảng có khả năng mở rộng, hoạt động chuyển đổi công nghệ hoặc hiện đại hóa
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc
- Nền tảng vững chắc về thiết kế phần mềm
- Kinh nghiệm với thiết kế hướng miền, hệ thống liên kết lỏng và dịch vụ hướng sự kiện được tách rời
- Kinh nghiệm tạo các lớp trừu tượng và framework có thể tái sử dụng
- Kinh nghiệm thực tiễn chuyên sâu về kỹ thuật dữ liệu trên các hệ thống trực tuyến và theo lô
- Kinh nghiệm với Debezium, Kafka và Flink, bao gồm tiến hóa schema và đánh đổi về bảo đảm phân phối
- Kinh nghiệm triển khai kiến trúc lakehouse và medallion với S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation và dbt
- Kinh nghiệm vận hành các công cụ kho dữ liệu ở quy mô lớn và sử dụng cơ chế điều phối khai báo, dựa trên tài sản như Airflow
- Kinh nghiệm với DataHub hoặc nền tảng siêu dữ liệu, catalog và lineage tương đương
- Kinh nghiệm tự động thực thi hợp đồng dữ liệu và quản trị schema trong CI cũng như khi chạy
- Kinh nghiệm thiết lập chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát và mức dịch vụ cho pipeline và sản phẩm dữ liệu
- Kinh nghiệm phát triển sản phẩm dữ liệu và các lớp ngữ nghĩa
- Kinh nghiệm với Looker hoặc LookML; biết về dbt Semantic Layer hoặc Cube là một lợi thế
- Kinh nghiệm xác định các sản phẩm dữ liệu hướng đến người tiêu dùng, với hợp đồng, lập phiên bản và lộ trình ngừng hỗ trợ
- Có kinh nghiệm trong việc cung cấp phân tích và báo cáo
- Kinh nghiệm chuyên sâu về hạ tầng cloud-native trên AWS
- Có hiểu biết thực tế về GCP, bao gồm BigQuery và Looker; kinh nghiệm với Azure là một lợi thế
- Thành thạo Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, kiểm thử tự động và các công cụ CI/CD như GitHub Actions hoặc Jenkins
- Kinh nghiệm với quy trình phát triển do AI dẫn dắt, dựa trên đặc tả và có tác nhân như Cursor
- Đã chứng minh khả năng cung cấp các sản phẩm có hiệu năng cao, khả năng mở rộng và chi phí hiệu quả
- Có chứng chỉ nền tảng đám mây hoặc công nghệ liên quan là một lợi thế
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp linh hoạt
- Công việc đổi mới
- Cơ hội phát triển chuyên môn
- Đồng nghiệp hỗ trợ và quan tâm
- Công việc hướng đến mục tiêu ý nghĩa
- Các nhóm nguồn lực nhân viên
- Đầu tư vào DEIB và môi trường làm việc hòa nhập
- Hỗ trợ điều chỉnh phù hợp trong suốt quá trình tuyển dụng và đánh giá