Benevity je podniková SaaS společnost zaměřená na společenský dopad. Její platforma Benevity Enterprise Impact Platform pomáhá velkým organizacím spravovat zaměstnanecké dary, matching darů, dary prostřednictvím mzdového systému, dobrovolnictví, granty, zaměstnanecké skupiny, výzvy a reporting dopadu v jednom systému. Platforma podporuje také globální distribuci prostředků, prověřování neziskových organizací, dodržování předpisů a řízení rizik, přičemž automatizace využívající umělou inteligenci má zjednodušit administraci programů a měření jejich výsledků. Profesionálům, kteří zvažují kariéru v oblasti B2B softwaru, SaaS nebo technologií společenského dopadu, Benevity nabízí příležitost pracovat na produktech propojujících zaměstnanecké programy s charitativními organizacemi a měřitelnými výsledky pro komunity.
Seniorní hlavní inženýr datové platformy, hybridní práce, Kanada
Veďte AWS lakehouse, datové pipeline a řízené datové produkty společnosti Benevity jako seniorní hlavní inženýr datové platformy. Budujte škálovatelné technologie, které pomáhají firmám a zaměstnancům zapojovat se do společenských aktivit.
Popis
- Poskytovat praktické technické vedení napříč celou cestou dat
- Navrhovat schopnosti platformy, které doménovým vývojovým týmům pomáhají přesouvat data od zdroje k reportingu
- Integrovat nové zdroje a změny schémat do streamovacích konzumních pipeline
- Posouvat data medailonovými vrstvami a definovat datové produkty pro reporting
- Pracovat se streamovacími a dávkovými pipeline, transformačními modely, vrstvami lakehouse a katalogu i sémantickými vrstvami
- Vést návrh a implementaci medailonové architektury v AWS lakehouse
- Provozovat a modernizovat datová skladiště a plánovat přechod mezi systémy warehouse a lakehouse
- Vyvíjet pipeline řízené konfigurací a metadaty
- Registrovat, dokumentovat a udržovat dohledatelnost pipeline, datových sad a datových produktů v DataHub
- Vytvářet řízené, verzované a testované kontrakty pro datové produkty a sémantické vrstvy
- Vyvíjet nástroje s podporou AI pro konfiguraci pipeline, modelů, kontraktů, testování a dokumentace
- Spolupracovat s hlavními architekty na technické strategii a opakovaně použitelných architektonických vzorech
- Spolupracovat s produktovými manažery, seniorními vývojáři a zainteresovanými stranami na převodu obchodních potřeb do technických specifikací a návrhů datových produktů
- Uplatňovat cloud-native návrh řešení za účelem dodržování osvědčených bezpečnostních postupů v celém technologickém zásobníku
- Vytvářet technickou dokumentaci, architektonická rozhodnutí a implementační procesy
- Dodávat proof-of-concept prototypy, které ovlivňují technické a produktové směřování
- Mentorovat vývojáře a podporovat spolupracující a inkluzivní týmové prostředí
- Účastnit se architektonických revizí s cílem udržovat kvalitu, konzistenci a soulad s cílovou architekturou
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, počítačového inženýrství nebo odpovídající profesní zkušenost
- Nejméně 8 let zkušeností s vývojem škálovatelného softwaru, včetně vedení, odpovědnosti za návrh softwaru a významné práce s datovými platformami a pipeline
- Nejméně 2 roky vedení technické práce na škálovatelných platformách, technologické transformaci nebo modernizačních iniciativách
- Vynikající komunikační dovednosti
- Silné základy návrhu softwaru
- Zkušenost s doménově řízeným návrhem, volně provázanými systémy a oddělenými službami řízenými událostmi
- Zkušenost s vytvářením opakovaně použitelných abstrakcí a frameworků
- Rozsáhlá praktická zkušenost s datovým inženýrstvím ve streamovacích a dávkových systémech
- Zkušenost s Debezium, Kafka a Flink včetně evoluce schémat a kompromisů mezi garancemi doručení
- Zkušenost s implementací architektur lakehouse a medailonových architektur s využitím S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation a dbt
- Zkušenost s provozem databázových engineů ve velkém měřítku a s deklarativní orchestrací založenou na prostředcích, například Airflow
- Zkušenost s DataHub nebo srovnatelnou platformou pro metadata, katalogizaci a datovou linii
- Zkušenost s automatickým vynucováním datových kontraktů a správou schémat v CI i za běhu
- Zkušenost se zaváděním kvality dat, observability a úrovní služeb pro pipeline a datové produkty
- Zkušenost s vývojem datových produktů a sémantických vrstev
- Zkušenost s Looker nebo LookML; znalost dbt Semantic Layer nebo Cube je výhodou
- Zkušenost s definováním datových produktů orientovaných na konzumenty s kontrakty, verzováním a cestami vyřazení
- Znalost dodávání analytiky a reportingu
- Rozsáhlá zkušenost s cloud-native infrastrukturou AWS
- Praktická znalost GCP včetně BigQuery a Looker; zkušenost s Azure je výhodou
- Znalost Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, automatizovaného testování a nástrojů CI/CD, jako jsou GitHub Actions nebo Jenkins
- Zkušenost s vývojovými procesy řízenými AI, založenými na specifikacích a agentních procesech, například Cursor
- Prokazatelné úspěchy s dodáváním výkonných, škálovatelných a nákladově efektivních produktů
- Výhodou je příslušná certifikace cloudové platformy nebo technologie
Benefity
- Flexibilní hybridní pracovní režim
- Inovativní práce
- Příležitosti k profesnímu růstu
- Podporující a ohleduplní kolegové
- Práce založená na smysluplném poslání
- Skupiny zaměstnaneckých zdrojů
- Investice do DEIB a inkluzivního pracovního prostředí
- Podpora potřebných úprav po celý proces náboru a hodnocení