Benevity
Benevity
501 – 1.000 Funcionários
B2BImpacto socialSaaS
A Benevity é uma empresa de SaaS empresarial focada em impacto social. Sua plataforma Benevity Enterprise Impact ajuda grandes organizações a gerenciar, em um único sistema, doações de funcionários, matching de doações, doações via folha de pagamento, voluntariado, subsídios, grupos de funcionários, desafios e relatórios de impacto. A plataforma também oferece suporte a desembolsos globais, diligência de organizações sem fins lucrativos e controles de conformidade e riscos, com automação orientada por IA criada para simplificar a administração e a mensuração dos programas. Para profissionais que buscam oportunidades em software B2B, SaaS ou tecnologia de impacto social, a Benevity oferece a chance de trabalhar em produtos que conectam programas corporativos a organizações beneficentes e a resultados comunitários mensuráveis.

Engenheiro principal sênior de plataforma de dados, híbrido no Canadá

Lidere o lakehouse AWS, os pipelines de dados e os produtos de dados governados da Benevity como Engenheiro Principal Sênior de Plataforma de Dados. Desenvolva tecnologia escalável que apoie empresas e funcionários na promoção de ações sociais.

Descrição

  • Fornecer liderança técnica prática em todo o fluxo de dados
  • Projetar recursos de plataforma que ajudem as equipes de engenharia de domínio a mover dados da origem aos relatórios
  • Integrar novas fontes e alterações de esquema aos pipelines de consumo em streaming
  • Fazer os dados avançarem pelas camadas medallion e definir produtos de dados para relatórios
  • Trabalhar com pipelines de streaming e em lote, modelos de transformação, camadas de lakehouse e catálogo e camadas semânticas
  • Liderar o design e a implementação de uma arquitetura medallion em um lakehouse AWS
  • Operar e modernizar ambientes de data warehouse enquanto planeja a transição entre sistemas de warehouse e lakehouse
  • Desenvolver pipelines orientados por configuração e metadados
  • Registrar, documentar e manter a capacidade de descoberta de pipelines, conjuntos de dados e produtos de dados no DataHub
  • Criar contratos governados, versionados e testados para produtos de dados e camadas semânticas
  • Desenvolver ferramentas com assistência de IA para configuração de pipelines, modelos, contratos, testes e documentação
  • Trabalhar em parceria com Arquitetos Principais na estratégia técnica e em padrões de arquitetura reutilizáveis
  • Trabalhar com gerentes de produto, desenvolvedores sênior e partes interessadas para transformar necessidades de negócio em especificações técnicas e designs de produtos de dados
  • Aplicar design de soluções nativas em nuvem para manter as melhores práticas de segurança em toda a pilha tecnológica
  • Produzir documentação técnica, decisões de arquitetura e processos de implementação
  • Entregar provas de conceito que orientem a direção técnica e de produto
  • Orientar desenvolvedores e apoiar um ambiente de equipe colaborativo e inclusivo
  • Participar de revisões arquiteturais para manter qualidade, consistência e alinhamento com a arquitetura de referência

Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos 8 anos de experiência no desenvolvimento de software escalável, incluindo responsabilidades de liderança, ownership de design de software e trabalho substancial em plataformas e pipelines de dados
  • Pelo menos 2 anos liderando trabalhos técnicos em plataformas escaláveis, transformação tecnológica ou iniciativas de modernização
  • Excelentes habilidades de comunicação
  • Sólidos fundamentos de design de software
  • Experiência com design orientado a domínio, sistemas fracamente acoplados e serviços desacoplados orientados a eventos
  • Experiência na criação de abstrações e frameworks reutilizáveis
  • Ampla experiência prática em engenharia de dados com sistemas de streaming e em lote
  • Experiência com Debezium, Kafka e Flink, incluindo evolução de esquemas e compromissos entre garantias de entrega
  • Experiência na implementação de arquiteturas lakehouse e medallion com S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation e dbt
  • Experiência operando mecanismos de warehouse em escala e usando orquestração declarativa baseada em ativos, como Airflow
  • Experiência com DataHub ou plataforma comparável de metadados, catálogo e linhagem
  • Experiência na aplicação automática de contratos de dados e governança de esquemas em CI e em tempo de execução
  • Experiência estabelecendo qualidade de dados, observabilidade e níveis de serviço para pipelines e produtos de dados
  • Experiência no desenvolvimento de produtos de dados e camadas semânticas
  • Experiência com Looker ou LookML; familiaridade com dbt Semantic Layer ou Cube é um diferencial
  • Experiência definindo produtos de dados voltados aos consumidores, com contratos, versionamento e caminhos de descontinuação
  • Contato com a entrega de análises e relatórios
  • Ampla experiência com infraestrutura nativa em nuvem na AWS
  • Familiaridade profissional com GCP, incluindo BigQuery e Looker; experiência com Azure é um diferencial
  • Proficiência em Agile, Infraestrutura como Código, DevSecOps, testes automatizados e ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions ou Jenkins
  • Experiência com fluxos de desenvolvimento orientados por IA, baseados em especificações e agênticos, como Cursor
  • Histórico comprovado na entrega de produtos de alto desempenho, escaláveis e econômicos
  • Certificação relevante em plataforma ou tecnologia de nuvem é desejável

Benefícios

  • Modelos flexíveis de trabalho híbrido
  • Trabalho inovador
  • Oportunidades de crescimento profissional
  • Colegas prestativos e atenciosos
  • Trabalho orientado por propósito
  • Grupos de recursos para funcionários
  • Investimento em DEIB e em um ambiente de trabalho inclusivo
  • Suporte para adaptações durante todo o processo de contratação e avaliação

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