LogoFresh Jobs Ahead
Benevity
Benevity
501 – 1 000 Ansatte
B2BSaaSSamfunnspåvirkning
Benevity er et SaaS-selskap for større virksomheter med fokus på sosial påvirkning. Benevity Enterprise Impact Platform hjelper store organisasjoner med å administrere ansattes gaver, gaveutløsende matching, lønnstrekk til veldedighet, frivillig arbeid, tilskudd, ansattgrupper, utfordringer og måling av effekt i ett system. Plattformen støtter også globale utbetalinger, kvalitetssikring av ideelle organisasjoner, etterlevelse og risikokontroller, med AI-drevet automatisering som er utviklet for å forenkle administrasjon og måling av programmer. For fagpersoner som utforsker roller innen B2B-programvare, SaaS eller teknologi for sosial påvirkning, gir Benevity muligheten til å jobbe med produkter som knytter arbeidsplassprogrammer sammen med veldedige organisasjoner og målbare resultater for lokalsamfunn.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior Staff Data Platform Engineer, hybridarbeid i Canada

Led Benevitys AWS-lakehouse, datapipelines og styrte dataprodukter som Senior Staff Data Platform Engineer. Bygg skalerbar teknologi som hjelper selskaper og ansatte med å bidra til samfunnsnyttig handling.

CACanadaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
AirflowApacheAWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformJenkinsKafkaSky

Beskrivelse

  • Gi praktisk teknisk ledelse på tvers av hele dataflyten
  • Utform plattformfunksjoner som hjelper domeneteknologiteam med å flytte data fra kilde til rapportering
  • Integrer nye kilder og skjemautvidelser i strømmende forbrukspipelines
  • Før data gjennom medallion-lag og definer rapporteringsdataprodukter
  • Arbeid med strømmende og batchbaserte pipelines, transformasjonsmodeller, lakehouse- og kataloglag samt semantiske lag
  • Led utformingen og implementeringen av en medallion-arkitektur på et AWS-lakehouse
  • Drift og moderniser datavarehusmiljøer samtidig som overgangen mellom datavarehus- og lakehouse-systemer planlegges
  • Utvikle konfigurasjons- og metadatadrevne pipelines
  • Registrer, dokumenter og vedlikehold søkbarhet for pipelines, datasett og dataprodukter i DataHub
  • Opprett styrte, versjonerte og testede kontrakter for dataprodukter og semantiske lag
  • Utvikle AI-assisterte verktøy for pipelinekonfigurasjon, modeller, kontrakter, testing og dokumentasjon
  • Samarbeid med hovedarkitekter om teknisk strategi og gjenbrukbare arkitekturmønstre
  • Samarbeid med produktsjefer, erfarne utviklere og interessenter for å omsette forretningsbehov til tekniske spesifikasjoner og design av dataprodukter
  • Bruk cloud-native løsningsdesign for å opprettholde beste praksis for sikkerhet i hele teknologistakken
  • Utarbeid teknisk dokumentasjon, arkitekturbeslutninger og implementeringsprosesser
  • Lever proof of concept som gir grunnlag for teknisk retning og produktretning
  • Veiled utviklere og støtt et samarbeidsorientert og inkluderende teammiljø
  • Delta i arkitekturgjennomganger for å opprettholde kvalitet, konsistens og samsvar med målarkitekturen

Krav

  • Grad i informatikk, datateknikk eller tilsvarende yrkeserfaring
  • Minst 8 års erfaring med utvikling av skalerbar programvare, inkludert lederansvar, eierskap til programvaredesign og omfattende arbeid med dataplattformer og pipelines
  • Minst 2 års erfaring med å lede teknisk arbeid på skalerbare plattformer, teknologisk transformasjon eller moderniseringsinitiativer
  • Svært gode kommunikasjonsevner
  • Solid grunnlag innen programvaredesign
  • Erfaring med domenedrevet design, løst koblede systemer og frikoblede hendelsesdrevne tjenester
  • Erfaring med å lage gjenbrukbare abstraksjoner og rammeverk
  • Omfattende praktisk erfaring med data engineering på tvers av strømmende og batchbaserte systemer
  • Erfaring med Debezium, Kafka og Flink, inkludert skjemautvikling og avveininger knyttet til leveringsgarantier
  • Erfaring med implementering av lakehouse- og medallion-arkitekturer med S3, Apache Iceberg, AWS Glue, Lake Formation og dbt
  • Erfaring med drift av datavarehusmotorer i stor skala og bruk av deklarativ, ressursbasert orkestrering som Airflow
  • Erfaring med DataHub eller en tilsvarende plattform for metadata, katalogisering og data lineage
  • Erfaring med automatisk håndheving av datakontrakter og skjemastyring i CI og ved kjøring
  • Erfaring med å etablere datakvalitet, observerbarhet og servicenivåer for pipelines og dataprodukter
  • Erfaring med utvikling av dataprodukter og semantiske lag
  • Erfaring med Looker eller LookML; kjennskap til dbt Semantic Layer eller Cube er en fordel
  • Erfaring med å definere forbrukerorienterte dataprodukter med kontrakter, versjonering og avviklingsløp
  • Erfaring med analyse- og rapporteringsleveranser
  • Omfattende erfaring med cloud-native infrastruktur på AWS
  • Arbeidskunnskap om GCP, inkludert BigQuery og Looker; erfaring med Azure er en fordel
  • Erfaring med Agile, Infrastructure as Code, DevSecOps, automatiserte tester og CI/CD-verktøy som GitHub Actions eller Jenkins
  • Erfaring med AI-ledede, spesifikasjonsdrevne og agentbaserte utviklingsarbeidsflyter som Cursor
  • Dokumenterte resultater med å levere produkter som har god ytelse, skalerer godt og er kostnadseffektive
  • Relevant sertifisering innen skyplattform eller teknologi er ønskelig

Fordeler

  • Fleksible hybridarbeidsordninger
  • Innovativt arbeid
  • Muligheter for faglig utvikling
  • Støttende og omsorgsfulle kolleger
  • Meningsfylt arbeid
  • Ressursgrupper for ansatte
  • Satsing på DEIB og en inkluderende arbeidsplass
  • Tilretteleggingsstøtte gjennom hele rekrutterings- og vurderingsprosessen

Relaterte jobber

Nebius Group

Senior AI-ingeniør for kunder

Nebius Group
1 001 – 5 000 Ansatte
ForetakKunstig intelligensSaaS
USUSA
209 800 $ – 262 200 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
Distribuerte systemerSky

Veiled kunder fra proof of concept til produksjon på Nebius’ AI-skyplattform, og hjelp dem med å ta i bruk AI-arbeidslaster pålitelig og i stor skala. Forbedre ytelse, pålitelighet og kostnadseffektivitet, samtidig som du forkorter tiden til produksjon og øker kundeverdien.

Åpne