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Quartile
Quartile
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoMarketingPubblicità
Quartile è un’azienda specializzata nell’ottimizzazione dei retail media che aiuta i brand di e-commerce a gestire e migliorare la pubblicità su Amazon, Google e i social media. La sua piattaforma combina l’automazione delle campagne, il machine learning e l’analisi dei dati per supportare le decisioni pubblicitarie su più canali. Quartile serve migliaia di brand e venditori in tutto il mondo e gestisce oltre 2 miliardi di dollari di spesa pubblicitaria annuale. Le opportunità professionali dell’azienda si concentrano sullo sviluppo di tecnologie e servizi per le imprese che operano in un panorama in crescita di retail media e pubblicità digitale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Analytics - Da remoto in Brasile

Sviluppa modelli di dati affidabili e governati per la piattaforma di ottimizzazione dei retail media di Quartile, basata sull’IA. Supporta l’analisi e-commerce, la qualità e la governance dei dati e decisioni aziendali informate.

BRBrasileDa remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
SQL

Descrizione

  • Analizza le esigenze aziendali e dei dati per iniziative interne e richieste dei clienti.
  • Indaga sui problemi e sugli errori dei dati, ne determina le cause principali e coordina la risoluzione con i team competenti.
  • Individua problemi di qualità dei dati, incoerenze e rischi emergenti nei modelli e nei servizi.
  • Mantiene l’accuratezza e l’affidabilità dei dati e la qualità dei servizi attraverso attività continue di convalida e monitoraggio.
  • Mantiene accurata e aggiornata la documentazione relativa a modelli di dati, regole aziendali, metriche, processi e servizi.
  • Verifica regole aziendali, KPI e trasformazioni rispetto ai requisiti e ai risultati attesi.
  • Supporta la governance e la standardizzazione dei dati tramite definizioni, strutture, convenzioni di denominazione e standard di qualità coerenti.
  • Collabora con il team Data Modeling & Governance e con partner interfunzionali in tutta l’organizzazione.

Requisiti

  • Padronanza avanzata di SQL, incluse query complesse, CTE, funzioni finestra, aggregazioni, join e tecniche di convalida.
  • Solida conoscenza della modellazione dei dati, delle strutture dati e dei principi di qualità dei dati.
  • Esperienza nell’uso di Claude o strumenti di IA comparabili per l’analisi dei dati, lo sviluppo SQL, la documentazione e i flussi di lavoro quotidiani.
  • Conoscenza pratica delle formule di Excel, delle funzioni di analisi, delle ricerche, delle tabelle pivot e della convalida dei dati.
  • Familiarità di base con notebook, tabelle, cataloghi ed esecuzione di query SQL in Databricks.
  • Spiccate capacità di problem solving per indagare sui problemi dei dati, individuarne le cause principali e sviluppare soluzioni efficaci.
  • Solide capacità analitiche e di pensiero critico per valutare i dati, rilevare incoerenze e trarre conclusioni basate su evidenze.
  • Grande attenzione ai dettagli nel verificare accuratezza, coerenza e risultati della convalida dei dati.
  • Esperienza con dati e metriche e-commerce, tra cui vendite, ricavi, ordini, tasso di conversione, ROAS, ACOS, TACOS, CPC e KPI correlati al commercio o alla pubblicità.
  • Esperienza con dati provenienti da piattaforme come Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta o servizi comparabili di e-commerce e pubblicità.
  • Familiarità con le pratiche di governance dei dati, monitoraggio della qualità, documentazione e standardizzazione.
  • Esperienza nella gestione di dataset grandi e complessi.
  • Esperienza nella collaborazione con team di Analytics, Engineering, Product o altri team interfunzionali.

Benefit

  • Datore di lavoro che offre pari opportunità e promuove diversità, inclusione e senso di appartenenza.
  • Collaborazione contrattuale strutturata come accordo PJ.

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