Quartile เป็นบริษัทที่ให้บริการเพิ่มประสิทธิภาพสื่อโฆษณาสำหรับธุรกิจค้าปลีก โดยช่วยให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซจัดการและพัฒนาการโฆษณาบน Amazon, Google และโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มของบริษัทผสานระบบอัตโนมัติสำหรับแคมเปญ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านโฆษณาในหลายช่องทาง Quartile ให้บริการแบรนด์และผู้ขายหลายพันรายทั่วโลก และบริหารงบโฆษณามากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี งานของบริษัทมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีและบริการสำหรับธุรกิจที่กำลังรับมือกับการเติบโตของสื่อโฆษณาสำหรับธุรกิจค้าปลีกและการโฆษณาดิจิทัล
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูล - ทำงานระยะไกลในบราซิล
สร้างแบบจำลองข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการกำกับดูแลสำหรับแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพสื่อค้าปลีกด้วย AI ของ Quartile สนับสนุนการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ คุณภาพข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูล
รายละเอียด
- วิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจและข้อมูลสำหรับโครงการภายในและคำขอจากลูกค้า
- ตรวจสอบปัญหาและข้อผิดพลาดของข้อมูล ระบุสาเหตุที่แท้จริง และประสานงานการแก้ไขกับทีมที่เกี่ยวข้อง
- ระบุปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล ความไม่สอดคล้องกัน และความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ในแบบจำลองและบริการต่าง ๆ
- รักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล รวมถึงคุณภาพของบริการ ผ่านการตรวจสอบและติดตามอย่างต่อเนื่อง
- ดูแลให้เอกสารเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูล กฎทางธุรกิจ เมตริก กระบวนการ และบริการมีความถูกต้องและเป็นปัจจุบัน
- ตรวจสอบกฎทางธุรกิจ KPI และการแปลงข้อมูลให้สอดคล้องกับข้อกำหนดและผลลัพธ์ที่คาดหวัง
- สนับสนุนการกำกับดูแลและการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานด้วยคำจำกัดความ โครงสร้าง การตั้งชื่อ และมาตรฐานคุณภาพที่สอดคล้องกัน
- ทำงานร่วมกับทีม Data Modeling & Governance และผู้ประสานงานจากหลายสายงานทั่วทั้งองค์กร
คุณสมบัติ
- มีทักษะ SQL ขั้นสูง รวมถึงการเขียนคำสั่งที่ซับซ้อน CTE ฟังก์ชันหน้าต่าง การรวมข้อมูล การเชื่อมตาราง และเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้อง
- มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูล โครงสร้างข้อมูล และหลักการด้านคุณภาพข้อมูล
- มีประสบการณ์ใช้ Claude หรือเครื่องมือ AI ที่เทียบเท่าเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล พัฒนา SQL จัดทำเอกสาร และสนับสนุนกระบวนการทำงานประจำวัน
- มีความรู้ในการใช้งานสูตร Excel ฟีเจอร์การวิเคราะห์ ฟังก์ชันค้นหา Pivot Table และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
- มีความคุ้นเคยเบื้องต้นกับ Notebook ตาราง Catalog และการเรียกใช้คำสั่ง SQL ใน Databricks
- มีทักษะแก้ไขปัญหาที่ดีในการตรวจสอบปัญหาข้อมูล ค้นหาสาเหตุที่แท้จริง และพัฒนาแนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ
- มีทักษะการวิเคราะห์และการคิดเชิงวิพากษ์ที่ดีในการประเมินข้อมูล ตรวจจับความไม่สอดคล้องกัน และสรุปผลจากหลักฐาน
- ใส่ใจในรายละเอียดสูงเมื่อตรวจสอบความถูกต้อง ความสอดคล้องของข้อมูล และผลการตรวจสอบ
- มีประสบการณ์กับข้อมูลและเมตริกอีคอมเมิร์ซ เช่น ยอดขาย รายได้ คำสั่งซื้อ อัตรา Conversion, ROAS, ACOS, TACOS, CPC และ KPI ด้านการค้าหรือโฆษณาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลจากแพลตฟอร์ม เช่น Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta หรือบริการอีคอมเมิร์ซและโฆษณาที่เทียบเท่า
- คุ้นเคยกับแนวทางการกำกับดูแลข้อมูล การติดตามคุณภาพ การจัดทำเอกสาร และการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ หรือทีมข้ามสายงานอื่น ๆ
สวัสดิการ
- นายจ้างให้โอกาสอย่างเท่าเทียม โดยมุ่งเน้นความหลากหลาย การมีส่วนร่วม และความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่ง
- การว่าจ้างเป็นสัญญาในรูปแบบ PJ