Quartile
Quartile
Quartile adalah perusahaan optimasi media ritel yang membantu merek e-commerce mengelola dan meningkatkan iklan di Amazon, Google, dan media sosial. Platformnya menggabungkan otomatisasi kampanye, pembelajaran mesin, dan analitik untuk mendukung pengambilan keputusan periklanan di berbagai saluran. Quartile melayani ribuan merek dan penjual di seluruh dunia serta mengelola belanja iklan tahunan lebih dari 2 miliar dolar AS. Fokus karier di perusahaan ini adalah membangun teknologi dan layanan bagi bisnis yang menghadapi pertumbuhan lanskap media ritel dan periklanan digital.

Insinyur Analitik - Kerja Jarak Jauh di Brasil

Bangun model data yang andal dan terkelola untuk platform optimasi media ritel bertenaga AI milik Quartile. Dukung analitik e-commerce, kualitas data, tata kelola, dan pengambilan keputusan bisnis berbasis informasi.

Deskripsi

  • Menganalisis kebutuhan bisnis dan data untuk inisiatif internal serta permintaan dari klien.
  • Menyelidiki masalah dan bug data, menentukan akar penyebabnya, serta mengoordinasikan penyelesaian dengan tim terkait.
  • Mengidentifikasi masalah kualitas data, inkonsistensi, dan risiko yang muncul di seluruh model dan layanan.
  • Menjaga akurasi data, keandalan, dan kualitas layanan melalui validasi serta pemantauan berkelanjutan.
  • Menjaga dokumentasi model data, aturan bisnis, metrik, proses, dan layanan agar akurat dan selalu diperbarui.
  • Memeriksa aturan bisnis, KPI, dan transformasi berdasarkan persyaratan serta hasil yang diharapkan.
  • Mendukung tata kelola dan standardisasi data melalui definisi, struktur, penamaan, dan standar kualitas yang konsisten.
  • Bekerja sama dengan Tim Pemodelan & Tata Kelola Data serta mitra lintas fungsi di seluruh organisasi.

Persyaratan

  • Kemahiran SQL tingkat lanjut, termasuk kueri kompleks, CTE, fungsi window, agregasi, join, dan teknik validasi.
  • Pengetahuan yang kuat tentang pemodelan data, struktur data, dan prinsip kualitas data.
  • Pengalaman menggunakan Claude atau alat AI sebanding untuk analisis data, pengembangan SQL, dokumentasi, dan alur kerja sehari-hari.
  • Pengetahuan kerja tentang rumus Excel, fitur analisis, lookup, tabel pivot, dan validasi data.
  • Pemahaman dasar tentang notebook, tabel, katalog, dan eksekusi kueri SQL di Databricks.
  • Kemampuan pemecahan masalah yang kuat untuk menyelidiki masalah data, menemukan akar penyebab, dan mengembangkan solusi yang efektif.
  • Keterampilan analitis dan berpikir kritis yang kuat untuk menilai data, menemukan inkonsistensi, dan menarik kesimpulan berbasis bukti.
  • Perhatian tinggi terhadap detail saat memeriksa akurasi, konsistensi, dan hasil validasi data.
  • Pengalaman dengan data dan metrik e-commerce, termasuk Sales, Revenue, Orders, Conversion Rate, ROAS, ACOS, TACOS, CPC, serta KPI perdagangan atau periklanan terkait.
  • Pengalaman bekerja dengan data dari platform seperti Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta, atau layanan e-commerce dan periklanan sebanding.
  • Familiaritas dengan praktik tata kelola data, pemantauan kualitas, dokumentasi, dan standardisasi.
  • Pengalaman menangani kumpulan data besar dan kompleks.
  • Pengalaman berkolaborasi dengan tim Analytics, Engineering, Product, atau tim lintas fungsi lainnya.

Tunjangan

  • Pemberi kerja yang menjunjung kesempatan yang setara dan berfokus pada keberagaman, inklusi, serta rasa memiliki.
  • Keterlibatan kontrak yang disusun sebagai pengaturan PJ.

Lowongan Terkait

Palo Alto Networks

Konsultan Domain Cortex Jarak Jauh di Palo Alto Networks

Palo Alto Networks

Bimbing pelanggan Palo Alto Networks dalam mentransformasi operasi keamanan melalui solusi Cortex. Rancang pendekatan SIEM, SOAR, XDR, dan respons insiden, serta pimpin keterlibatan teknis dengan pelanggan.

Buka
People10 Technologies Inc.

Insinyur Front-End Senior, Angular

People10 Technologies Inc.
501 – 1.000 Karyawan
B2BKecerdasan buatanPerusahaan

Bangun aplikasi Angular untuk penulisan ulang sistem logistik People10, berkontribusi dalam desain, implementasi, pengujian, dan analisis. Bekerja bersama manajer proyek, QA, pengguna, dan tim lain sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak.

Buka