Quartile elektron tijorat brendlariga Amazon, Google va ijtimoiy tarmoqlardagi reklamalarni boshqarish hamda yaxshilashda yordam beradigan chakana media optimallashtirish kompaniyasidir. Uning platformasi bir nechta kanallardagi reklama qarorlarini qo‘llab-quvvatlash uchun kampaniyalarni avtomatlashtirish, mashinaviy o‘rganish va tahlilni birlashtiradi. Quartile butun dunyo bo‘ylab minglab brendlar va sotuvchilarga xizmat ko‘rsatadi hamda yiliga 2 milliard dollardan ortiq reklama xarajatlarini boshqaradi. Kompaniyadagi karyera imkoniyatlari rivojlanib borayotgan chakana media va raqamli reklama muhitida faoliyat yurituvchi bizneslar uchun texnologiyalar hamda xizmatlar yaratishga qaratilgan.
Analitika muhandisi - Braziliya masofadan ishlash
Quartile kompaniyasining sun’iy intellekt asosidagi chakana media optimallashtirish platformasi uchun ishonchli va boshqariladigan ma’lumotlar modellarini yarating. Elektron tijorat tahlili, ma’lumotlar sifati va boshqaruvini qo‘llab-quvvatlab, asoslangan biznes qarorlariga hissa qo‘shing.
Tavsif
- Ichki tashabbuslar va mijozlar so‘rovlarining biznes hamda ma’lumotlar ehtiyojlarini tahlil qilish.
- Ma’lumotlar muammolari va xatolarini tekshirish, asosiy sabablarni aniqlash hamda tegishli jamoalar bilan yechimni muvofiqlashtirish.
- Modellar va xizmatlar bo‘ylab ma’lumotlar sifati muammolari, nomuvofiqliklar va yuzaga kelayotgan xatarlarni aniqlash.
- Doimiy tekshiruv va monitoring orqali ma’lumotlarning aniqligi, ishonchliligi va xizmat sifatini saqlash.
- Ma’lumotlar modellari, biznes qoidalari, metrikalar, jarayonlar va xizmatlar haqidagi hujjatlarni aniq va dolzarb holda saqlash.
- Biznes qoidalari, KPIlar va transformatsiyalarni talablar hamda kutilayotgan natijalarga muvofiqligini tekshirish.
- Izchil ta’riflar, tuzilmalar, nomlash va sifat standartlari orqali ma’lumotlarni boshqarish hamda standartlashtirishni qo‘llab-quvvatlash.
- Tashkilot bo‘ylab Ma’lumotlarni modellashtirish va boshqarish jamoasi hamda funksiyalararo hamkorlar bilan ishlash.
Talablar
- Murakkab so‘rovlar, CTElar, oynaviy funksiyalar, agregatsiyalar, birlashtirishlar va tekshirish usullarini o‘z ichiga olgan SQL bo‘yicha yuqori darajadagi bilim.
- Ma’lumotlarni modellashtirish, ma’lumotlar tuzilmalari va ma’lumotlar sifati tamoyillari bo‘yicha puxta bilim.
- Ma’lumotlarni tahlil qilish, SQL ishlab chiqish, hujjatlashtirish va kundalik ish jarayonlari uchun Claude yoki shunga o‘xshash sun’iy intellekt vositalaridan foydalanish tajribasi.
- Excel formulalari, tahlil funksiyalari, qidiruvlar, pivot jadvallar va ma’lumotlarni tekshirish bo‘yicha amaliy bilim.
- Databricks notebooklari, jadvallari, kataloglari va SQL so‘rovlarini bajarish bilan boshlang‘ich tanishlik.
- Ma’lumotlar muammolarini tekshirish, asosiy sabablarni topish va samarali yechimlar ishlab chiqish uchun kuchli muammolarni hal qilish qobiliyati.
- Ma’lumotlarni baholash, nomuvofiqliklarni aniqlash va dalillarga asoslangan xulosalar chiqarish uchun kuchli analitik va tanqidiy fikrlash ko‘nikmalari.
- Ma’lumotlarning aniqligi, izchilligi va tekshiruv natijalarini nazorat qilishda tafsilotlarga yuqori e’tibor.
- Savdo, daromad, buyurtmalar, konversiya darajasi, ROAS, ACOS, TACOS, CPC va tegishli savdo yoki reklama KPIlarini o‘z ichiga olgan elektron tijorat ma’lumotlari va metrikalari bilan ishlash tajribasi.
- Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta yoki shunga o‘xshash elektron tijorat va reklama xizmatlari kabi platformalardan olingan ma’lumotlar bilan ishlash tajribasi.
- Ma’lumotlarni boshqarish, sifat monitoringi, hujjatlashtirish va standartlashtirish amaliyotlari bilan tanishlik.
- Katta va murakkab ma’lumotlar to‘plamlari bilan ishlash tajribasi.
- Analitika, muhandislik, mahsulot yoki boshqa funksiyalararo jamoalar bilan hamkorlik qilish tajribasi.
Imtiyozlar
- Xilma-xillik, inklyuziya va mansublik tuyg‘usiga e’tibor qaratadigan teng imkoniyatli ish beruvchi.
- PJ tartibida tuzilgan shartnoma asosidagi hamkorlik.