Quartile es una empresa de optimización de medios minoristas que ayuda a las marcas de comercio electrónico a gestionar y mejorar su publicidad en Amazon, Google y las redes sociales. Su plataforma combina automatización de campañas, aprendizaje automático y análisis para respaldar las decisiones publicitarias en múltiples canales. Quartile presta servicio a miles de marcas y vendedores en todo el mundo y gestiona más de 2.000 millones de dólares en inversión publicitaria anual. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar tecnología y servicios para negocios que afrontan el crecimiento de los medios minoristas y la publicidad digital.
Ingeniero de Analítica - Remoto en Brasil
Construye modelos de datos confiables y gobernados para la plataforma de optimización de medios minoristas impulsada por IA de Quartile. Apoya la analítica de comercio electrónico, la calidad de los datos, la gobernanza y la toma de decisiones fundamentadas.
Descripción
- Analiza las necesidades empresariales y de datos para iniciativas internas y solicitudes de clientes.
- Investiga problemas y errores de datos, determina sus causas raíz y coordina la resolución con los equipos pertinentes.
- Identifica problemas de calidad de datos, incoherencias y riesgos emergentes en modelos y servicios.
- Mantén la precisión, fiabilidad y calidad del servicio de los datos mediante validación y supervisión continuas.
- Mantén actualizada y precisa la documentación de modelos de datos, reglas empresariales, métricas, procesos y servicios.
- Comprueba las reglas empresariales, los KPI y las transformaciones frente a los requisitos y resultados esperados.
- Apoya la gobernanza y estandarización de datos mediante definiciones, estructuras, nomenclaturas y estándares de calidad coherentes.
- Trabaja con el equipo de Modelado y Gobernanza de Datos y con colaboradores interfuncionales de toda la organización.
Requisitos
- Dominio avanzado de SQL, incluidas consultas complejas, CTE, funciones de ventana, agregaciones, uniones y técnicas de validación.
- Conocimientos sólidos de modelado de datos, estructuras de datos y principios de calidad de datos.
- Experiencia con Claude o herramientas de IA comparables para análisis de datos, desarrollo de SQL, documentación y flujos de trabajo diarios.
- Conocimientos prácticos de fórmulas de Excel, funciones de análisis, búsquedas, tablas dinámicas y validación de datos.
- Familiaridad básica con notebooks, tablas, catálogos y ejecución de consultas SQL en Databricks.
- Sólida capacidad de resolución de problemas para investigar incidencias de datos, encontrar causas raíz y desarrollar soluciones eficaces.
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico para evaluar datos, detectar incoherencias y extraer conclusiones basadas en evidencias.
- Gran atención al detalle al comprobar la precisión, coherencia y resultados de validación de los datos.
- Experiencia con datos y métricas de comercio electrónico, incluidas ventas, ingresos, pedidos, tasa de conversión, ROAS, ACOS, TACOS, CPC y otros KPI relacionados con el comercio o la publicidad.
- Experiencia trabajando con datos de plataformas como Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta u otros servicios comparables de comercio electrónico y publicidad.
- Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, supervisión de calidad, documentación y estandarización.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia colaborando con equipos de Analítica, Ingeniería, Producto u otros equipos interfuncionales.
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y apuesta por la diversidad, la inclusión y el sentido de pertenencia.
- Colaboración contractual estructurada como un acuerdo PJ.