Quartile
Quartile
A Quartile kiskereskedelmi médiaoptimalizációval foglalkozó vállalat, amely segít az e-kereskedelmi márkáknak az Amazonon, a Google-on és a közösségi médiában folytatott hirdetéseik kezelésében és fejlesztésében. Platformja a kampányautomatizálást, a gépi tanulást és az analitikát ötvözi, hogy támogassa a több csatornán zajló hirdetési döntéseket. A Quartile világszerte több ezer márkát és értékesítőt szolgál ki, és évente több mint 2 milliárd dollár értékű hirdetési kiadást kezel. A vállalat karrierlehetőségei a növekvő kiskereskedelmi média- és digitális hirdetési környezetben működő vállalkozások számára fejlesztett technológiák és szolgáltatások létrehozására összpontosítanak.

Adatelemzési mérnök - Brazília, távmunka

Megbízható, szabályozott adatmodelleket hozhat létre a Quartile mesterséges intelligenciára épülő kiskereskedelmi médiaoptimalizáló platformjához. Támogassa az e-kereskedelmi elemzést, az adatminőséget és az adatirányítást, valamint a megalapozott üzleti döntéseket.

Leírás

  • A belső kezdeményezések és az ügyféligények üzleti és adatszükségleteinek elemzése.
  • Az adatproblémák és hibák kivizsgálása, a kiváltó okok meghatározása, valamint a megoldás koordinálása az érintett csapatokkal.
  • Az adatminőségi problémák, az inkonzisztenciák és a felmerülő kockázatok azonosítása a modellekben és szolgáltatásokban.
  • Az adatok pontosságának, megbízhatóságának és a szolgáltatás minőségének fenntartása folyamatos ellenőrzéssel és monitorozással.
  • Az adatmodellekre, üzleti szabályokra, metrikákra, folyamatokra és szolgáltatásokra vonatkozó dokumentáció naprakészen és pontosan tartása.
  • Az üzleti szabályok, KPI-k és transzformációk ellenőrzése a követelmények és a várt eredmények alapján.
  • Az adatirányítás és a szabványosítás támogatása egységes definíciók, struktúrák, elnevezések és minőségi szabványok alkalmazásával.
  • Együttműködés az Adatmodellezési és Adatirányítási csapattal, valamint a szervezet funkciókon átívelő partnereivel.

Követelmények

  • Haladó szintű SQL-ismeret, beleértve az összetett lekérdezéseket, a CTE-ket, az ablakfüggvényeket, az aggregációkat, az összekapcsolásokat és az ellenőrzési technikákat.
  • Az adatmodellezés, az adatstruktúrák és az adatminőségi alapelvek biztos ismerete.
  • Tapasztalat a Claude vagy hasonló mesterségesintelligencia-eszközök használatában adatelemzéshez, SQL-fejlesztéshez, dokumentációhoz és napi munkafolyamatokhoz.
  • Az Excel-képletek, elemzési funkciók, keresések, kimutatások és adatérvényesítés gyakorlati ismerete.
  • Alapszintű jártasság a Databricks notebookok, táblák és katalógusok használatában, valamint az SQL-lekérdezések futtatásában.
  • Erős problémamegoldó készség az adatproblémák kivizsgálásához, a kiváltó okok feltárásához és hatékony megoldások kidolgozásához.
  • Erős analitikus és kritikai gondolkodási készség az adatok értékeléséhez, az inkonzisztenciák felismeréséhez és bizonyítékokon alapuló következtetések levonásához.
  • Nagyfokú figyelem a részletekre az adatok pontosságának, konzisztenciájának és az ellenőrzési eredményeknek a vizsgálata során.
  • Tapasztalat e-kereskedelmi adatokkal és metrikákkal, többek között az értékesítéssel, bevétellel, rendelésekkel, konverziós aránnyal, ROAS-szal, ACOS-szal, TACOS-szal, CPC-vel és kapcsolódó kereskedelmi vagy hirdetési KPI-kkal.
  • Tapasztalat olyan platformokról származó adatokkal való munkában, mint az Amazon, a Walmart, a Shopify, a Google Ads, a Meta vagy hasonló e-kereskedelmi és hirdetési szolgáltatások.
  • Jártasság az adatirányítási, minőségmonitorozási, dokumentációs és szabványosítási gyakorlatokban.
  • Tapasztalat nagy és összetett adathalmazok kezelésében.
  • Tapasztalat az Analitika, a Mérnökség, a Termék vagy más funkciókon átívelő csapatokkal való együttműködésben.

Juttatások

  • Az esélyegyenlőség elvét követő munkáltató, amely a sokszínűségre, a befogadásra és a közösséghez tartozásra összpontosít.
  • PJ konstrukcióban létrejövő szerződéses jogviszony.

Kapcsolódó állások

F5

Vezetői asszisztens III. – Vállalati stratégia és M&A

F5

Vezetői támogatást nyújt az F5 vállalati stratégiai és M&A-vezetőinek, összehangolja a sűrű naptárakat, utazásokat, rendezvényeket és bizalmas információkat. Ez a hibrid munkakör San Joséban található.

Megnyitás
vente-unique.com

Vevőkönyvelő — Vente-unique.com

vente-unique.com
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemKiskereskedelem

Kezelje a vevői befizetéseket, visszatérítéseket és számlaegyeztetéseket a bútorokat és lakberendezési termékeket forgalmazó európai online áruháznál, a Vente-unique.com-nál. Dolgozzon szorosan együtt az ügyfélszolgálati és logisztikai csapatokkal.

Megnyitás
Tutera Senior Living and Health Care

Szállítói számlaelemző

Tutera Senior Living and Health Care

Kezelje a teljes körű szállítói számlafolyamatokat a Tutera Senior Living and Health Care vállalatnál. Vezesse a pénzügyi nyilvántartásokat, készítsen előrejelzéseket az üzleti tevékenységről, és javítsa a fizetési eljárásokat.

Megnyitás
Sol de Janeiro

Ideiglenes szállítói számlakönyvelő — Sol de Janeiro, New York

Sol de Janeiro

A Sol de Janeiro szállítói könyvelési csapatában számlákat dolgoz fel, fizetéseket intéz és egyeztetéseket végez. A feladatkör része a beszállítók felvétele, a hónap végi zárás támogatása és a folyamatok fejlesztése is.

Megnyitás
bridge351

Vezető adatbázis-adminisztrátor

bridge351
51 – 200 Alkalmazottak
B2BToborzás

Támogassa az Európai Unió egyik biztonsági ügynökségének üzletkritikus adatbázisait; dolgozzon MariaDB-vel, PostgreSQL-lel, Kubernetes-szel, magas rendelkezésre állással és katasztrófa utáni helyreállítással, hálózattól elszigetelt környezetekben.

Megnyitás
TDCX

Szállítói számlák ügyintézője – Szingapúr (Helyszíni munkavégzés)

TDCX

A TDCX szállítói számlák ügyintézőjeként kezelje a havi zárást, az adóbevallásokat, a treasury-ügyeket és az auditütemterveket. Pontos pénzügyi jelentésekkel támogassa a vállalat globális BPO- és ügyfélélmény-működését.

Megnyitás
Jeevan Technologies (a Nobl Q company)

Távoli adatelemző — India

Jeevan Technologies (a Nobl Q company)
501 – 1000 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Adatkészletek elemzésével javíthatja az adatminőséget és a jelentéskészítést egy informatikai szolgáltató vállalatnál, valamint skálázható elemzési megoldásokat fejleszthet. SQL, Azure, Power Platform és Excel használatával támogathatja a pontos és hatékony jelentéskészítést.

Megnyitás