Quartile este o companie de optimizare a publicității în retail media, care ajută brandurile de comerț electronic să își gestioneze și să își îmbunătățească publicitatea pe Amazon, Google și rețelele sociale. Platforma sa combină automatizarea campaniilor, învățarea automată și analiza datelor pentru a sprijini deciziile publicitare pe mai multe canale. Quartile deservește mii de branduri și comercianți din întreaga lume și gestionează cheltuieli publicitare anuale de peste 2 miliarde de dolari. Carierele din cadrul companiei se concentrează pe dezvoltarea de tehnologii și servicii pentru organizații care navighează peisajul în continuă dezvoltare al retail media și al publicității digitale.
Inginer de analiză - Lucru la distanță în Brazilia
Construiește modele de date fiabile și guvernate pentru platforma Quartile de optimizare a publicității în retail, bazată pe inteligență artificială. Sprijină analiza comerțului electronic, calitatea și guvernanța datelor și deciziile de afaceri fundamentate.
Descriere
- Analizează nevoile de afaceri și de date pentru inițiative interne și solicitări ale clienților.
- Investighează problemele și erorile de date, determină cauzele principale și coordonează rezolvarea cu echipele relevante.
- Identifică problemele de calitate a datelor, neconcordanțele și riscurile emergente din modele și servicii.
- Menține acuratețea, fiabilitatea datelor și calitatea serviciilor prin validare și monitorizare continuă.
- Menține documentația pentru modelele de date, regulile de afaceri, indicatorii, procesele și serviciile corectă și actualizată.
- Verifică regulile de afaceri, KPI-urile și transformările în raport cu cerințele și rezultatele așteptate.
- Sprijină guvernanța și standardizarea datelor prin definiții, structuri, denumiri și standarde de calitate consecvente.
- Lucrează cu Echipa de modelare și guvernanță a datelor și cu parteneri interfuncționali din întreaga organizație.
Cerințe
- Competențe avansate de SQL, inclusiv interogări complexe, CTE-uri, funcții de fereastră, agregări, îmbinări și tehnici de validare.
- Cunoștințe solide de modelare a datelor, structuri de date și principii de calitate a datelor.
- Experiență în utilizarea Claude sau a unor instrumente AI comparabile pentru analiza datelor, dezvoltarea SQL, documentare și fluxuri de lucru zilnice.
- Cunoștințe practice de formule Excel, funcții de analiză, căutări, tabele pivot și validarea datelor.
- Familiaritate de bază cu notebook-urile, tabelele, cataloagele Databricks și executarea interogărilor SQL.
- Abilități puternice de rezolvare a problemelor pentru investigarea problemelor de date, identificarea cauzelor principale și dezvoltarea unor soluții eficiente.
- Abilități analitice și de gândire critică puternice pentru evaluarea datelor, identificarea neconcordanțelor și formularea unor concluzii bazate pe dovezi.
- Atenție deosebită la detalii la verificarea acurateței și consecvenței datelor și a rezultatelor validării.
- Experiență cu date și indicatori de comerț electronic, inclusiv Vânzări, Venituri, Comenzi, Rata de conversie, ROAS, ACOS, TACOS, CPC și KPI relevanți pentru comerț sau publicitate.
- Experiență de lucru cu date de pe platforme precum Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta sau servicii comparabile de comerț electronic și publicitate.
- Familiaritate cu practicile de guvernanță a datelor, monitorizare a calității, documentare și standardizare.
- Experiență în gestionarea unor seturi de date mari și complexe.
- Experiență de colaborare cu echipe de Analiză, Inginerie, Produs sau alte echipe interfuncționale.
Beneficii
- Angajator care oferă șanse egale și se concentrează pe diversitate, incluziune și sentimentul de apartenență.
- Colaborare contractuală structurată ca aranjament PJ.