Quartile ni kampuni ya uboreshaji wa retail media inayosaidia chapa za biashara za mtandaoni kudhibiti na kuboresha utangazaji kwenye Amazon, Google na mitandao ya kijamii. Jukwaa lake linachanganya otomatiki wa kampeni, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa data ili kusaidia maamuzi ya utangazaji katika njia mbalimbali. Quartile inahudumia maelfu ya chapa na wauzaji duniani kote na inasimamia matumizi ya matangazo ya zaidi ya dola bilioni 2 kwa mwaka. Ajira katika kampuni hii inalenga kujenga teknolojia na huduma kwa biashara zinazokabiliana na mazingira yanayokua ya retail media na utangazaji wa kidijitali.
Mhandisi wa Uchanganuzi - Kazi ya Mbali nchini Brazil
Jenga miundo ya data inayotegemeka na inayosimamiwa vizuri kwa jukwaa la Quartile la uboreshaji wa media ya rejareja linaloendeshwa na AI. Saidia uchanganuzi wa biashara ya mtandaoni, ubora wa data, usimamizi wa data, na maamuzi ya biashara yenye taarifa.
Maelezo
- Changanua mahitaji ya biashara na data kwa mipango ya ndani na maombi yanayoendeshwa na wateja.
- Chunguza matatizo na hitilafu za data, bainisha chanzo kikuu, na uratibu utatuzi na timu husika.
- Tambua matatizo ya ubora wa data, kutokubaliana, na hatari zinazojitokeza katika miundo na huduma.
- Dumisha usahihi wa data, utegemezi, na ubora wa huduma kupitia uthibitishaji na ufuatiliaji endelevu.
- Hakikisha nyaraka za miundo ya data, sheria za biashara, vipimo, michakato, na huduma zinabaki sahihi na zilizosasishwa.
- Kagua sheria za biashara, KPI, na mabadiliko ya data dhidi ya mahitaji na matokeo yanayotarajiwa.
- Saidia usimamizi na usanifishaji wa data kupitia fasili, miundo, majina, na viwango vya ubora vinavyolingana.
- Fanya kazi na Timu ya Uundaji na Usimamizi wa Data pamoja na washirika wa idara mbalimbali katika shirika zima.
Mahitaji
- Uwezo wa hali ya juu wa SQL, ikijumuisha hoja changamano, CTE, vitendaji vya window, ujumlishaji, join, na mbinu za uthibitishaji.
- Ujuzi thabiti wa uundaji wa data, miundo ya data, na kanuni za ubora wa data.
- Uzoefu wa kutumia Claude au zana zinazolingana za AI kwa uchanganuzi wa data, uundaji wa SQL, uwekaji wa nyaraka, na mtiririko wa kazi wa kila siku.
- Ujuzi wa vitendo wa fomula za Excel, vipengele vya uchanganuzi, lookup, jedwali egemeo, na uthibitishaji wa data.
- Uelewa wa msingi wa notebook, jedwali, katalogi, na utekelezaji wa hoja za SQL katika Databricks.
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo kwa kuchunguza masuala ya data, kupata chanzo kikuu, na kubuni suluhisho madhubuti.
- Ujuzi thabiti wa uchanganuzi na fikra makini wa kutathmini data, kubaini kutokubaliana, na kufikia hitimisho linalotegemea ushahidi.
- Umakini mkubwa kwa maelezo wakati wa kukagua usahihi wa data, ulinganifu, na matokeo ya uthibitishaji.
- Uzoefu wa data na vipimo vya biashara ya mtandaoni, ikijumuisha Sales, Revenue, Orders, Conversion Rate, ROAS, ACOS, TACOS, CPC, na KPI zinazohusiana na biashara au utangazaji.
- Uzoefu wa kufanya kazi na data kutoka majukwaa kama Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta, au huduma zinazolingana za biashara ya mtandaoni na utangazaji.
- Uzoefu wa taratibu za usimamizi wa data, ufuatiliaji wa ubora, uwekaji wa nyaraka, na usanifishaji.
- Uzoefu wa kushughulikia seti kubwa na changamano za data.
- Uzoefu wa kushirikiana na timu za Analytics, Engineering, Product, au timu nyingine za idara mbalimbali.
Manufaa
- Mwajiri anayetoa fursa sawa na anayezingatia utofauti, ujumuishaji, na hali ya kujihisi kuwa sehemu ya shirika.
- Ushirikiano wa kimkataba uliopangwa kama mpangilio wa PJ.