Quartile là công ty tối ưu hóa truyền thông bán lẻ, hỗ trợ các thương hiệu thương mại điện tử quản lý và cải thiện hoạt động quảng cáo trên Amazon, Google và mạng xã hội. Nền tảng của công ty kết hợp tự động hóa chiến dịch, công nghệ học máy và phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định quảng cáo trên nhiều kênh. Quartile phục vụ hàng nghìn thương hiệu và người bán trên toàn thế giới, đồng thời quản lý hơn 2 tỷ đô la Mỹ ngân sách quảng cáo mỗi năm. Hoạt động tuyển dụng của công ty tập trung vào việc xây dựng công nghệ và dịch vụ cho các doanh nghiệp đang thích ứng với sự phát triển của truyền thông bán lẻ và quảng cáo kỹ thuật số.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu - Làm việc từ xa tại Brazil
Xây dựng các mô hình dữ liệu đáng tin cậy, được quản trị chặt chẽ cho nền tảng tối ưu hóa truyền thông bán lẻ bằng AI của Quartile. Hỗ trợ phân tích thương mại điện tử, chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu và các quyết định kinh doanh dựa trên thông tin.
Mô tả
- Phân tích nhu cầu kinh doanh và dữ liệu cho các sáng kiến nội bộ và yêu cầu từ khách hàng.
- Điều tra các vấn đề và lỗi dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc rễ và phối hợp xử lý với các nhóm liên quan.
- Xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu, sự không nhất quán và rủi ro mới phát sinh trong các mô hình và dịch vụ.
- Duy trì độ chính xác, độ tin cậy của dữ liệu và chất lượng dịch vụ thông qua việc xác thực và giám sát liên tục.
- Đảm bảo tài liệu về mô hình dữ liệu, quy tắc kinh doanh, chỉ số, quy trình và dịch vụ luôn chính xác và được cập nhật.
- Đối chiếu các quy tắc kinh doanh, KPI và phép biến đổi với yêu cầu cũng như kết quả dự kiến.
- Hỗ trợ quản trị và chuẩn hóa dữ liệu thông qua các định nghĩa, cấu trúc, quy ước đặt tên và tiêu chuẩn chất lượng nhất quán.
- Làm việc với Nhóm Mô hình hóa & Quản trị Dữ liệu và các đối tác liên phòng ban trong toàn tổ chức.
Yêu cầu
- Thành thạo SQL nâng cao, bao gồm truy vấn phức tạp, CTE, hàm cửa sổ, phép tổng hợp, phép nối và các kỹ thuật xác thực.
- Am hiểu vững về mô hình hóa dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và các nguyên tắc chất lượng dữ liệu.
- Có kinh nghiệm sử dụng Claude hoặc các công cụ AI tương đương để phân tích dữ liệu, phát triển SQL, viết tài liệu và thực hiện các quy trình hằng ngày.
- Có kiến thức thực tế về các công thức Excel, tính năng phân tích, hàm tra cứu, bảng tổng hợp và xác thực dữ liệu.
- Có hiểu biết cơ bản về notebook, bảng, catalog và thực thi truy vấn SQL trên Databricks.
- Có khả năng giải quyết vấn đề tốt để điều tra các vấn đề dữ liệu, tìm nguyên nhân gốc rễ và phát triển giải pháp hiệu quả.
- Có kỹ năng phân tích và tư duy phản biện tốt để đánh giá dữ liệu, phát hiện sự không nhất quán và đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng.
- Cẩn thận và chú ý cao đến từng chi tiết khi kiểm tra độ chính xác, tính nhất quán của dữ liệu và kết quả xác thực.
- Có kinh nghiệm với dữ liệu và chỉ số thương mại điện tử, bao gồm Doanh số, Doanh thu, Đơn hàng, Tỷ lệ chuyển đổi, ROAS, ACOS, TACOS, CPC và các KPI thương mại hoặc quảng cáo liên quan.
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu từ các nền tảng như Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta hoặc các dịch vụ thương mại điện tử và quảng cáo tương đương.
- Quen thuộc với các phương pháp quản trị dữ liệu, giám sát chất lượng, lập tài liệu và chuẩn hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp.
- Có kinh nghiệm hợp tác với các nhóm Phân tích, Kỹ thuật, Sản phẩm hoặc các nhóm liên phòng ban khác.
Phúc lợi
- Nhà tuyển dụng mang lại cơ hội bình đẳng, tập trung vào sự đa dạng, hòa nhập và cảm giác thuộc về.
- Hợp đồng được cơ cấu theo hình thức hợp tác PJ.