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Quartile
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BCommerce électroniqueMarketingPublicité
Quartile est une entreprise spécialisée dans l’optimisation des médias du commerce de détail. Elle aide les marques de commerce électronique à gérer et à améliorer leur publicité sur Amazon, Google et les réseaux sociaux. Sa plateforme associe l’automatisation des campagnes, l’apprentissage automatique et l’analyse de données afin de soutenir les décisions publicitaires sur plusieurs canaux. Quartile accompagne des milliers de marques et de vendeurs dans le monde et gère plus de 2 milliards de dollars de dépenses publicitaires annuelles. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de technologies et de services pour les entreprises qui évoluent dans un paysage en pleine expansion des médias du commerce de détail et de la publicité numérique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur analytique - Télétravail au Brésil

Construisez des modèles de données fiables et gouvernés pour la plateforme d’optimisation des médias retail de Quartile, alimentée par l’IA. Soutenez l’analytique e-commerce, la qualité et la gouvernance des données ainsi que la prise de décisions éclairées.

BRBrésilÀ distanceContratIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
SQL

Description

  • Analysez les besoins métier et les besoins en données pour les initiatives internes et les demandes des clients.
  • Étudiez les problèmes et les erreurs de données, déterminez leurs causes profondes et coordonnez leur résolution avec les équipes concernées.
  • Identifiez les problèmes de qualité des données, les incohérences et les risques émergents dans les modèles et les services.
  • Maintenez l’exactitude, la fiabilité des données et la qualité des services grâce à une validation et une surveillance continues.
  • Veillez à ce que la documentation des modèles de données, des règles métier, des métriques, des processus et des services reste exacte et à jour.
  • Vérifiez les règles métier, les KPI et les transformations par rapport aux exigences et aux résultats attendus.
  • Soutenez la gouvernance et la standardisation des données grâce à des définitions, structures, conventions de nommage et normes de qualité cohérentes.
  • Travaillez avec l’équipe Modélisation et gouvernance des données ainsi qu’avec des partenaires interfonctionnels dans toute l’organisation.

Exigences

  • Maîtrise avancée de SQL, notamment des requêtes complexes, des CTE, des fonctions de fenêtrage, des agrégations, des jointures et des techniques de validation.
  • Solides connaissances en modélisation des données, structures de données et principes de qualité des données.
  • Expérience de l’utilisation de Claude ou d’outils d’IA comparables pour l’analyse de données, le développement SQL, la documentation et les flux de travail quotidiens.
  • Bonne connaissance pratique des formules Excel, des fonctions d’analyse, des recherches, des tableaux croisés dynamiques et de la validation des données.
  • Connaissances de base des notebooks, tables, catalogues et de l’exécution de requêtes SQL dans Databricks.
  • Solides aptitudes à résoudre les problèmes pour étudier les incidents de données, en trouver les causes profondes et élaborer des solutions efficaces.
  • Solides compétences analytiques et esprit critique pour évaluer les données, repérer les incohérences et tirer des conclusions fondées sur des éléments probants.
  • Grande attention aux détails lors de la vérification de l’exactitude et de la cohérence des données ainsi que des résultats de validation.
  • Expérience des données et métriques e-commerce, notamment les ventes, le chiffre d’affaires, les commandes, le taux de conversion, le ROAS, l’ACOS, le TACOS, le CPC et les KPI associés au commerce ou à la publicité.
  • Expérience de l’utilisation de données provenant de plateformes telles qu’Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta ou de services comparables de commerce électronique et de publicité.
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données, de surveillance de la qualité, de documentation et de standardisation.
  • Expérience de la gestion de jeux de données volumineux et complexes.
  • Expérience de la collaboration avec des équipes d’analytique, d’ingénierie, produit ou autres équipes interfonctionnelles.

Avantages

  • Employeur garantissant l’égalité des chances et attaché à la diversité, à l’inclusion et au sentiment d’appartenance.
  • Mission contractuelle structurée sous la forme d’un arrangement PJ.

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