Quartile е компания за оптимизация на рекламата в търговски медии, която помага на брандовете в електронната търговия да управляват и подобряват рекламата си в Amazon, Google и социалните медии. Платформата ѝ съчетава автоматизация на кампаниите, машинно обучение и анализи, за да подпомага рекламните решения в множество канали. Quartile обслужва хиляди брандове и продавачи по целия свят и управлява годишни рекламни разходи на стойност над 2 милиарда долара. Кариерните възможности в компанията са насочени към изграждане на технологии и услуги за бизнеса в условията на разрастващия се пазар на рекламата в търговски медии и дигиталната реклама.
Инженер анализи – дистанционна работа в Бразилия
Създаване на надеждни и управлявани модели на данни за базираната на изкуствен интелект платформа на Quartile за оптимизация на медийната реклама в търговията на дребно. Подпомагане на анализа на електронната търговия, качеството и управлението на данните и вземането на информирани бизнес решения.
Описание
- Анализиране на бизнес и информационните потребности за вътрешни инициативи и заявки от клиенти.
- Проучване на проблеми и грешки в данните, определяне на първопричините и координиране на решаването им със съответните екипи.
- Идентифициране на проблеми с качеството на данните, несъответствия и възникващи рискове в моделите и услугите.
- Поддържане на точността и надеждността на данните и качеството на услугите чрез текущо валидиране и наблюдение.
- Поддържане на точна и актуална документация за моделите на данни, бизнес правилата, показателите, процесите и услугите.
- Проверка на бизнес правилата, KPI показателите и трансформациите спрямо изискванията и очакваните резултати.
- Подпомагане на управлението и стандартизацията на данните чрез последователни дефиниции, структури, наименования и стандарти за качество.
- Работа с екипа за моделиране и управление на данни и с междуфункционални партньори в цялата организация.
Изисквания
- Напреднали умения по SQL, включително сложни заявки, CTE, прозоречни функции, агрегации, съединявания и техники за валидиране.
- Солидни познания по моделиране на данни, структури от данни и принципи за качество на данните.
- Опит с Claude или сравними инструменти с изкуствен интелект за анализ на данни, разработване на SQL, документация и ежедневни работни процеси.
- Работни познания по формули в Excel, аналитични функции, справки, обобщени таблици и валидиране на данни.
- Базова запознатост с бележници, таблици, каталози и изпълнение на SQL заявки в Databricks.
- Силни умения за решаване на проблеми при проучване на проблеми с данните, откриване на първопричини и разработване на ефективни решения.
- Силни аналитични и критично мислещи умения за оценяване на данни, откриване на несъответствия и формулиране на заключения, основани на доказателства.
- Изключително внимание към детайлите при проверка на точността и последователността на данните и резултатите от валидирането.
- Опит с данни и показатели за електронна търговия, включително продажби, приходи, поръчки, коефициент на конверсия, ROAS, ACOS, TACOS, CPC и свързани KPI показатели за търговия или реклама.
- Опит с данни от платформи като Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta или сравними услуги за електронна търговия и реклама.
- Познаване на практиките за управление на данни, наблюдение на качеството, документиране и стандартизация.
- Опит с работа с големи и сложни набори от данни.
- Опит в сътрудничество с аналитични, инженерни, продуктови или други междуфункционални екипи.
Придобивки
- Работодател, предоставящ равни възможности, с фокус върху многообразието, приобщаването и принадлежността.
- Договорният ангажимент е структуриран като PJ споразумение.