Quartileは、EコマースブランドがAmazon、Google、ソーシャルメディア上の広告を管理・改善できるよう支援するリテールメディア最適化企業です。同社のプラットフォームは、キャンペーンの自動化、機械学習、分析機能を組み合わせ、複数のチャネルにおける広告意思決定を支援します。Quartileは世界中の数千のブランドや販売事業者にサービスを提供し、年間20億ドルを超える広告費を管理しています。同社のキャリアでは、拡大を続けるリテールメディアとデジタル広告の環境に対応する企業向けに、テクノロジーとサービスを構築することに取り組みます。
アナリティクスエンジニア - ブラジル勤務（リモート）
QuartileのAI搭載リテールメディア最適化プラットフォーム向けに、信頼性が高くガバナンスの整ったデータモデルを構築します。 EC分析、データ品質、ガバナンスを支援し、根拠に基づくビジネス判断に貢献します。
仕事内容
- 社内施策および顧客起点の依頼に関するビジネス要件とデータ要件を分析する。
- データの問題や不具合を調査し、根本原因を特定して、関係チームと解決を調整する。
- 各モデルやサービスにおけるデータ品質の問題、不整合、新たに生じるリスクを特定する。
- 継続的な検証とモニタリングにより、データの正確性、信頼性、サービス品質を維持する。
- データモデル、ビジネスルール、指標、プロセス、サービスに関するドキュメントを正確かつ最新の状態に保つ。
- 要件および期待される結果に照らして、ビジネスルール、KPI、変換処理を確認する。
- 定義、構造、命名、品質基準を一貫させることで、データガバナンスと標準化を支援する。
- データモデリング＆ガバナンスチームおよび組織内の各部門のパートナーと協働する。
応募要件
- 複雑なクエリ、CTE、ウィンドウ関数、集計、結合、検証技術を含む高度なSQLスキル。
- データモデリング、データ構造、データ品質の原則に関する確かな知識。
- データ分析、SQL開発、ドキュメント作成、日々のワークフローにClaudeまたは同等のAIツールを使用した経験。
- Excelの数式、分析機能、検索関数、ピボットテーブル、データ検証に関する実務知識。
- Databricksのノートブック、テーブル、カタログ、SQLクエリ実行に関する基礎知識。
- データ問題を調査し、根本原因を特定して効果的な解決策を立案する高い問題解決能力。
- データを評価し、不整合を発見し、証拠に基づく結論を導く高い分析力と批判的思考力。
- データの正確性、一貫性、検証結果を確認する際の高い注意力。
- 売上、収益、注文数、コンバージョン率、ROAS、ACOS、TACOS、CPCなど、ECデータおよび指標の経験。
- Amazon、Walmart、Shopify、Google Ads、Metaなど、同等のEC・広告サービスのプラットフォームデータを扱った経験。
- データガバナンス、品質モニタリング、ドキュメント作成、標準化の実務に関する知識。
- 大規模で複雑なデータセットを扱った経験。
- アナリティクス、エンジニアリング、プロダクト、その他の部門横断チームとの協働経験。
福利厚生
- 多様性、インクルージョン、帰属意識を重視する機会均等雇用主。
- PJ契約形態による業務委託。
