Quartile on jaemedia optimeerimise ettevõte, mis aitab e-kaubanduse brändidel hallata ja täiustada reklaami Amazonis, Google'is ja sotsiaalmeedias. Selle platvorm ühendab kampaaniate automatiseerimise, masinõppe ja analüütika, et toetada reklaamiotsuseid mitmes kanalis. Quartile teenindab tuhandeid brände ja müüjaid üle kogu maailma ning haldab aastas enam kui 2 miljardi dollari väärtuses reklaamikulusid. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad tehnoloogia ja teenuste arendamisele ettevõtetele, kes tegutsevad kasvaval jaemedia- ja digireklaamiturul.
Andmeanalüüsi insener – kaugtöö Brasiilias
Loo usaldusväärseid ja hallatud andmemudeleid Quartile’i tehisintellektil põhinevale jaemüügimeedia optimeerimisplatvormile. Toeta e-kaubanduse analüütikat, andmekvaliteeti, andmehaldust ja teadlikke äriotsuseid.
Kirjeldus
- Analüüsi sisealgatuste ja klientide päringute ärilisi ja andmevajadusi.
- Uuri andmeprobleeme ja vigu, määra kindlaks algpõhjused ning koordineeri lahendusi asjaomaste tiimidega.
- Tuvasta mudelites ja teenustes andmekvaliteedi probleeme, vastuolusid ja tekkivaid riske.
- Hoia andmed täpsed ja usaldusväärsed ning teenuse kvaliteet kõrgel tasemel pideva valideerimise ja seire abil.
- Hoia andmemudelite, ärireeglite, mõõdikute, protsesside ja teenuste dokumentatsioon täpse ja ajakohasena.
- Kontrolli ärireegleid, KPI-sid ja teisendusi nõuete ning eeldatavate tulemustega võrreldes.
- Toeta andmehaldust ja standardimist järjepidevate määratluste, struktuuride, nimetuste ja kvaliteedistandardite kaudu.
- Tee koostööd andmemodelleerimise ja -halduse tiimi ning organisatsiooni eri valdkondade partneritega.
Nõuded
- Edasijõudnud SQL-i oskus, sealhulgas keerukad päringud, CTE-d, aknafunktsioonid, koondamised, ühendamised ja valideerimistehnikad.
- Head teadmised andmemodelleerimisest, andmestruktuuridest ja andmekvaliteedi põhimõtetest.
- Kogemus Claude’i või võrreldavate tehisintellekti tööriistade kasutamisel andmeanalüüsiks, SQL-i arenduseks, dokumenteerimiseks ja igapäevasteks töövoogudeks.
- Töökogemus Exceli valemite, analüüsifunktsioonide, otsingute, pivot-tabelite ja andmete valideerimisega.
- Andmedatabricksi märkmike, tabelite, kataloogide ja SQL-päringute käivitamise algtaseme tundmine.
- Tugev probleemilahendusoskus andmeprobleemide uurimisel, algpõhjuste leidmisel ja tõhusate lahenduste väljatöötamisel.
- Tugevad analüütilise ja kriitilise mõtlemise oskused andmete hindamiseks, vastuolude märkamiseks ja tõenduspõhiste järelduste tegemiseks.
- Suur tähelepanelikkus andmete täpsuse, järjepidevuse ja valideerimistulemuste kontrollimisel.
- Kogemus e-kaubanduse andmete ja mõõdikutega, sealhulgas müügi, tulu, tellimuste, konversioonimäära, ROAS-i, ACOS-i, TACOS-i, CPC ja muude kaubanduse või reklaami KPI-dega.
- Kogemus selliste platvormide nagu Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta või võrreldavate e-kaubanduse ja reklaamiteenuste andmetega töötamisel.
- Andmehalduse, kvaliteedi seire, dokumenteerimise ja standardimise tavade tundmine.
- Kogemus suurte ja keerukate andmekogumite käsitlemisel.
- Kogemus koostööst analüütika-, inseneeria-, toote- või teiste valdkondade tiimidega.
Hüved
- Võrdseid võimalusi pakkuv tööandja, kes keskendub mitmekesisusele, kaasatusele ja kuuluvustundele.
- Lepinguline koostöö, mis on korraldatud PJ-mudelina.