Quartile은 이커머스 브랜드가 Amazon, Google, 소셜 미디어 전반의 광고를 관리하고 개선할 수 있도록 지원하는 리테일 미디어 최적화 기업입니다. 이 회사의 플랫폼은 캠페인 자동화, 머신러닝, 분석 기능을 결합해 여러 채널의 광고 의사결정을 지원합니다. Quartile은 전 세계 수천 개의 브랜드와 판매자를 대상으로 서비스를 제공하며, 연간 20억 달러가 넘는 광고비를 관리합니다. 회사의 커리어 기회는 성장하는 리테일 미디어 및 디지털 광고 환경에 대응하는 기업을 위한 기술과 서비스를 구축하는 데 초점을 둡니다.
분석 엔지니어 - 브라질 원격 근무
Quartile의 AI 기반 리테일 미디어 최적화 플랫폼을 위한 신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 데이터 모델을 구축합니다. 이커머스 분석, 데이터 품질 및 거버넌스를 지원하고 근거 있는 비즈니스 의사결정을 돕습니다.
설명
- 내부 이니셔티브와 고객 주도 요청의 비즈니스 및 데이터 요구사항을 분석한다.
- 데이터 문제와 버그를 조사하고 근본 원인을 파악한 뒤 관련 팀과 해결을 조율한다.
- 모델과 서비스 전반에서 데이터 품질 문제, 불일치 및 새롭게 발생하는 위험을 식별한다.
- 지속적인 검증과 모니터링을 통해 데이터 정확성, 신뢰성 및 서비스 품질을 유지한다.
- 데이터 모델, 비즈니스 규칙, 지표, 프로세스 및 서비스에 관한 문서를 정확하고 최신 상태로 유지한다.
- 요구사항과 기대 결과를 기준으로 비즈니스 규칙, KPI 및 변환 로직을 점검한다.
- 일관된 정의, 구조, 명명 및 품질 기준을 통해 데이터 거버넌스와 표준화를 지원한다.
- 데이터 모델링 및 거버넌스 팀과 조직 전반의 여러 직무 협업 파트너와 함께 일한다.
지원 자격
- 복잡한 쿼리, CTE, 윈도 함수, 집계, 조인 및 검증 기법을 포함한 고급 SQL 숙련도.
- 데이터 모델링, 데이터 구조 및 데이터 품질 원칙에 대한 탄탄한 지식.
- 데이터 분석, SQL 개발, 문서화 및 일상 업무 흐름에 Claude 또는 동급 AI 도구를 사용한 경험.
- Excel 수식, 분석 기능, 조회 함수, 피벗 테이블 및 데이터 유효성 검사에 대한 실무 지식.
- Databricks 노트북, 테이블, 카탈로그 및 SQL 쿼리 실행에 대한 기본 지식.
- 데이터 문제를 조사하고 근본 원인을 찾으며 효과적인 해결책을 개발하는 뛰어난 문제 해결 능력.
- 데이터를 평가하고 불일치를 발견하며 근거에 기반한 결론을 도출하는 뛰어난 분석력과 비판적 사고력.
- 데이터 정확성, 일관성 및 검증 결과를 확인할 때 높은 수준의 세부 사항에 대한 주의력.
- Sales, Revenue, Orders, Conversion Rate, ROAS, ACOS, TACOS, CPC 및 관련 커머스 또는 광고 KPI를 포함한 이커머스 데이터와 지표 경험.
- Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta 또는 이에 준하는 이커머스 및 광고 서비스 플랫폼의 데이터를 다룬 경험.
- 데이터 거버넌스, 품질 모니터링, 문서화 및 표준화 관행에 대한 이해.
- 대규모의 복잡한 데이터셋을 처리한 경험.
- Analytics, Engineering, Product 또는 기타 여러 직무 협업 팀과 협력한 경험.
복리후생
- 다양성, 포용성 및 소속감을 중시하는 기회균등 고용주.
- PJ 방식으로 구성된 계약 형태의 업무.