Quartile 是一家零售媒體最佳化公司，協助電子商務品牌管理並改善其在 Amazon、Google 和社群媒體上的廣告投放。其平台結合廣告活動自動化、機器學習與分析功能，支援多個渠道的廣告決策。Quartile 服務全球數千個品牌與賣家，每年管理超過 20 億美元的廣告支出。公司的職涯發展機會主要著重於為應對持續成長的零售媒體與數位廣告市場的企業打造技術與服務。
數據分析工程師 - 巴西遠端
為 Quartile 的 AI 驅動零售媒體最佳化平台建立可靠且受治理的資料模型。 支援電子商務分析、資料品質與治理，協助業務做出有依據的決策。
說明
- 分析內部專案和客戶驅動請求的業務與資料需求。
- 調查資料問題和錯誤，判定根本原因，並與相關團隊協調解決。
- 識別各資料模型和服務中的資料品質問題、不一致之處及新出現的風險。
- 透過持續驗證與監控，維持資料的準確性、可靠性和服務品質。
- 確保資料模型、業務規則、指標、流程和服務的文件準確且保持最新。
- 根據需求和預期結果檢查業務規則、關鍵績效指標及轉換邏輯。
- 透過一致的定義、結構、命名和品質標準，支援資料治理與標準化。
- 與資料建模與治理團隊以及組織內的跨職能合作夥伴協作。
職位要求
- 精通進階 SQL，包括複雜查詢、CTE、視窗函數、彙總、連接和驗證技術。
- 具備扎實的資料建模、資料結構和資料品質原則知識。
- 具備使用 Claude 或同類 AI 工具進行資料分析、SQL 開發、文件撰寫和日常工作流程的經驗。
- 熟悉 Excel 公式、分析功能、查找函數、樞紐分析表和資料驗證。
- 基本了解 Databricks 筆記本、資料表、目錄和 SQL 查詢執行。
- 具備出色的問題解決能力，能夠調查資料問題、找出根本原因並制定有效解決方案。
- 具備出色的分析和批判性思考能力，能夠評估資料、發現不一致並得出以證據為基礎的結論。
- 檢查資料準確性、一致性和驗證結果時高度注重細節。
- 具備電子商務資料和指標經驗，包括銷售額、營收、訂單、轉換率、ROAS、ACOS、TACOS、CPC 及相關商務或廣告關鍵績效指標。
- 具備處理 Amazon、Walmart、Shopify、Google Ads、Meta 或同類電子商務與廣告服務平台資料的經驗。
- 熟悉資料治理、品質監控、文件管理和標準化實務。
- 具備處理大型複雜資料集的經驗。
- 具備與分析、工程、產品或其他跨職能團隊合作的經驗。
福利待遇
- 平等機會雇主，重視多元化、包容性與歸屬感。
- 合約合作採用 PJ 安排。