Quartile — электрондық коммерция брендтеріне Amazon, Google және әлеуметтік желілердегі жарнаманы басқаруға әрі жақсартуға көмектесетін бөлшек медиа оңтайландыру компаниясы. Оның платформасы бірнеше арнадағы жарнамаға қатысты шешімдерді қолдау үшін науқанды автоматтандыруды, машиналық оқытуды және аналитиканы біріктіреді. Quartile бүкіл әлемдегі мыңдаған брендтер мен сатушыларға қызмет көрсетеді және жыл сайынғы 2 миллиард доллардан астам жарнама шығынын басқарады. Компаниядағы мансап мүмкіндіктері өсіп келе жатқан бөлшек медиа және цифрлық жарнама саласында жұмыс істейтін бизнеске арналған технологиялар мен қызметтерді дамытуға бағытталған.
Деректер талдауы инженері - Бразилия, қашықтан
Quartile компаниясының жасанды интеллектпен жұмыс істейтін бөлшек медиа оңтайландыру платформасы үшін сенімді әрі басқарылатын деректер модельдерін жасаңыз. Электрондық коммерция аналитикасын, деректер сапасы мен басқаруын қолдап, негізделген бизнес шешімдеріне үлес қосыңыз.
Сипаттама
- Ішкі бастамалар мен клиенттердің сұраныстары үшін бизнес және деректер қажеттіліктерін талдау.
- Деректер мәселелері мен қателерін зерттеу, негізгі себептерін анықтау және тиісті командалармен шешімді үйлестіру.
- Модельдер мен қызметтердегі деректер сапасы мәселелерін, сәйкессіздіктерді және пайда болатын тәуекелдерді анықтау.
- Үздіксіз тексеру және мониторинг арқылы деректердің дәлдігін, сенімділігін және қызмет сапасын сақтау.
- Деректер модельдері, бизнес ережелері, метрикалар, процестер және қызметтер туралы құжаттаманы дәл әрі өзекті күйде ұстау.
- Бизнес ережелерін, KPI көрсеткіштерін және түрлендірулерді талаптар мен күтілетін нәтижелерге сәйкестігі тұрғысынан тексеру.
- Бірізді анықтамалар, құрылымдар, атаулар және сапа стандарттары арқылы деректерді басқару мен стандарттауды қолдау.
- Ұйым бойынша Деректерді модельдеу және басқару командасымен және кросс-функционалды серіктестермен жұмыс істеу.
Талаптар
- Күрделі сұрауларды, CTE құрылымдарын, терезелік функцияларды, агрегаттауларды, біріктірулерді және тексеру әдістерін қамтитын SQL тілін жетік меңгеру.
- Деректерді модельдеу, деректер құрылымдары және деректер сапасы қағидаттары туралы берік білім.
- Деректерді талдау, SQL әзірлеу, құжаттама және күнделікті жұмыс процестері үшін Claude немесе соған ұқсас жасанды интеллект құралдарын пайдалану тәжірибесі.
- Excel формулалары, талдау мүмкіндіктері, іздеу функциялары, жиынтық кестелер және деректерді тексеру бойынша жұмыс білімі.
- Databricks блокноттарымен, кестелерімен, каталогтарымен және SQL сұрауларын орындаумен негізгі таныстық.
- Деректер мәселелерін зерттеу, негізгі себептерді анықтау және тиімді шешімдер әзірлеу үшін мықты проблемаларды шешу қабілеті.
- Деректерді бағалау, сәйкессіздіктерді байқау және дәлелге негізделген қорытындылар жасау үшін мықты аналитикалық және сыни ойлау дағдылары.
- Деректердің дәлдігін, бірізділігін және тексеру нәтижелерін бақылау кезінде егжей-тегжейге жоғары мән беру.
- Сату, кіріс, тапсырыстар, конверсия коэффициенті, ROAS, ACOS, TACOS, CPC және сауда немесе жарнамаға қатысты басқа KPI көрсеткіштерін қамтитын электрондық коммерция деректері мен метрикаларымен жұмыс тәжірибесі.
- Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta немесе соған ұқсас электрондық коммерция және жарнама қызметтері сияқты платформалардан алынған деректермен жұмыс тәжірибесі.
- Деректерді басқару, сапаны бақылау, құжаттама және стандарттау тәжірибелерімен таныстық.
- Үлкен әрі күрделі деректер жиындарымен жұмыс тәжірибесі.
- Аналитика, инженерия, өнім немесе басқа кросс-функционалды командалармен бірлесіп жұмыс істеу тәжірибесі.
Артықшылықтар
- Әртүрлілікке, инклюзияға және ұйымға тиесілік сезіміне мән беретін тең мүмкіндіктер жұмыс берушісі.
- PJ үлгісінде құрылымдалған келісімшарттық жұмыс.