Quartile — компания, специализирующаяся на оптимизации рекламы в розничных медиа и помогающая брендам электронной коммерции управлять рекламой и повышать её эффективность на Amazon, Google и в социальных сетях. Её платформа объединяет автоматизацию кампаний, машинное обучение и аналитику, чтобы поддерживать принятие рекламных решений сразу по нескольким каналам. Quartile работает с тысячами брендов и продавцов по всему миру и управляет ежегодными рекламными расходами объёмом более 2 миллиардов долларов. Компания развивает технологии и услуги для бизнеса, работающего в условиях роста розничных медиа и цифровой рекламы.
Инженер по аналитике — удалённая работа в Бразилии
Создавайте надёжные модели данных с эффективным управлением для платформы Quartile по оптимизации розничной рекламы на базе ИИ. Поддерживайте аналитику электронной коммерции, качество и управление данными, а также принятие обоснованных бизнес-решений.
Описание
- Анализировать бизнес-потребности и потребности в данных для внутренних инициатив и запросов клиентов.
- Исследовать проблемы и ошибки в данных, определять их первопричины и координировать решение с соответствующими командами.
- Выявлять проблемы с качеством данных, несоответствия и возникающие риски в моделях и сервисах.
- Поддерживать точность и надёжность данных, а также качество сервисов посредством постоянной проверки и мониторинга.
- Поддерживать документацию по моделям данных, бизнес-правилам, метрикам, процессам и сервисам в актуальном и точном состоянии.
- Сопоставлять бизнес-правила, KPI и преобразования с требованиями и ожидаемыми результатами.
- Поддерживать управление и стандартизацию данных благодаря единообразным определениям, структурам, правилам именования и стандартам качества.
- Взаимодействовать с командой моделирования и управления данными и межфункциональными партнёрами по всей организации.
Требования
- Продвинутое владение SQL, включая сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, объединения и методы валидации.
- Глубокое знание моделирования данных, структур данных и принципов качества данных.
- Опыт использования Claude или сопоставимых инструментов ИИ для анализа данных, разработки SQL, ведения документации и повседневных рабочих процессов.
- Практические знания формул Excel, инструментов анализа, функций поиска, сводных таблиц и проверки данных.
- Базовое знакомство с ноутбуками, таблицами, каталогами Databricks и выполнением SQL-запросов.
- Сильные навыки решения задач при исследовании проблем с данными, выявлении первопричин и разработке эффективных решений.
- Сильные аналитические навыки и критическое мышление для оценки данных, выявления несоответствий и формулирования выводов на основе фактов.
- Высокое внимание к деталям при проверке точности и согласованности данных и результатов валидации.
- Опыт работы с данными и метриками электронной коммерции, включая Sales, Revenue, Orders, Conversion Rate, ROAS, ACOS, TACOS, CPC и связанные с торговлей или рекламой KPI.
- Опыт работы с данными таких платформ, как Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta или сопоставимых сервисов электронной коммерции и рекламы.
- Знакомство с практиками управления данными, мониторинга качества, ведения документации и стандартизации.
- Опыт работы с большими и сложными наборами данных.
- Опыт сотрудничества с командами аналитики, разработки, продукта и другими межфункциональными командами.
Преимущества
- Работодатель предоставляет равные возможности и уделяет внимание разнообразию, инклюзивности и принадлежности.
- Контрактное сотрудничество оформляется в формате PJ.