Quartile
Quartile
Quartile je tvrtka za optimizaciju retail medija koja pomaže e-trgovinskim brendovima upravljati oglašavanjem i poboljšati ga na platformama Amazon, Google i društvenim mrežama. Njezina platforma objedinjuje automatizaciju kampanja, strojno učenje i analitiku kako bi podržala odluke o oglašavanju kroz više kanala. Quartile pruža usluge tisućama brendova i prodavača diljem svijeta te upravlja godišnjom oglašivačkom potrošnjom većom od 2 milijarde dolara. Karijere u tvrtki usmjerene su na izgradnju tehnologije i usluga za poslovne subjekte koji se snalaze u rastućem području retail medija i digitalnog oglašavanja.

Inženjer analitike – rad na daljinu u Brazilu

Izrada pouzdanih i upravljanih podatkovnih modela za Quartileovu platformu za optimizaciju maloprodajnog oglašavanja pokretanu umjetnom inteligencijom. Podrška analitici e-trgovine, kvaliteti i upravljanju podacima te donošenju informiranih poslovnih odluka.

Opis

  • Analizirati poslovne i podatkovne potrebe internih inicijativa i zahtjeva klijenata.
  • Istraživati probleme i pogreške u podacima, utvrđivati njihove temeljne uzroke i koordinirati rješavanje s relevantnim timovima.
  • Prepoznavati probleme s kvalitetom podataka, nedosljednosti i nove rizike u modelima i uslugama.
  • Održavati točnost i pouzdanost podataka te kvalitetu usluga kontinuiranom validacijom i praćenjem.
  • Održavati dokumentaciju podatkovnih modela, poslovnih pravila, metrika, procesa i usluga točnom i ažurnom.
  • Provjeravati poslovna pravila, KPI-jeve i transformacije u odnosu na zahtjeve i očekivane rezultate.
  • Podupirati upravljanje podacima i standardizaciju dosljednim definicijama, strukturama, nazivljem i standardima kvalitete.
  • Surađivati s timom za podatkovno modeliranje i upravljanje te međufunkcionalnim partnerima u cijeloj organizaciji.

Zahtjevi

  • Napredno znanje SQL-a, uključujući složene upite, CTE-ove, prozorske funkcije, agregacije, spajanja i tehnike validacije.
  • Dobro poznavanje podatkovnog modeliranja, podatkovnih struktura i načela kvalitete podataka.
  • Iskustvo u korištenju alata Claude ili usporedivih alata umjetne inteligencije za analizu podataka, razvoj SQL-a, dokumentaciju i svakodnevne radne postupke.
  • Praktično znanje Excelovih formula, analitičkih funkcija, pretraživanja, zaokretnih tablica i validacije podataka.
  • Osnovno poznavanje Databricksovih bilježnica, tablica, kataloga i izvršavanja SQL upita.
  • Izražena sposobnost rješavanja problema pri istraživanju podatkovnih problema, pronalaženju temeljnih uzroka i razvoju učinkovitih rješenja.
  • Izražene analitičke i kritičke vještine za procjenu podataka, uočavanje nedosljednosti i donošenje zaključaka utemeljenih na dokazima.
  • Velika pažnja posvećena detaljima pri provjeri točnosti i dosljednosti podataka te rezultata validacije.
  • Iskustvo s podacima i metrikama e-trgovine, uključujući prodaju, prihod, narudžbe, stopu konverzije, ROAS, ACOS, TACOS, CPC i povezane KPI-jeve trgovine ili oglašavanja.
  • Iskustvo u radu s podacima s platformi kao što su Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta ili usporedive usluge e-trgovine i oglašavanja.
  • Poznavanje praksi upravljanja podacima, praćenja kvalitete, dokumentiranja i standardizacije.
  • Iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka.
  • Iskustvo suradnje s analitičkim, inženjerskim, proizvodnim ili drugim međufunkcionalnim timovima.

Pogodnosti

  • Poslodavac pruža jednake mogućnosti te je usmjeren na raznolikost, uključivost i pripadnost.
  • Ugovorni angažman strukturiran je kao PJ aranžman.