CI&Tは、1995年に設立されたグローバルなテクノロジートランスフォーメーション企業です。デジタル製品やサービスを通じて、組織が製品やサービスを構築・運用し、顧客と関わる方法を現代化できるよう支援しています。アプリケーションモダナイゼーション、クラウドソリューション、AIとデータ分析、顧客体験、プロダクトデザイン、戦略コンサルティング、没入型体験などのサービスを提供しています。コンサルティング、ヘルスケア、マーケティングなどの業界で培った専門知識を生かし、技術とビジネスの能力を結集して、組織の成長と業務効率の向上を支援しています。
シニアAIエンジニア — ブラジルリモート
CI&Tの企業変革プロジェクトで、信頼性の高いLLM抽出パイプラインとAI搭載Webアプリケーションを構築します。 Python、Azure OpenAI、LangChain、React、Next.jsを使用します。
仕事内容
- 複数回呼び出しによるコンセンサス、グラウンディング、値チェックを備えたLLMベースの抽出パイプラインを構築する
- 抽出した属性をPriCat標準にマッピングし、データの一貫性とERP互換性を確保する
- 正確性、コスト、レイテンシの指標を用いてAIモデルを評価・改善する
- LLMオブザーバビリティツールでAIの動作を監視し、性能を向上させる
- Python、Azure OpenAI、LangChain、Document Intelligenceを用いてAI機能を開発する
- Jinja2のプロンプトテンプレートと構造化生成ワークフローを作成・保守する
- デザインチームのモックアップを基に、Next.jsとReactでWebアプリケーションを再構築・改善する
- ユーザーが抽出された証拠を理解・検証できるPDFグラウンディングビューを作成する
- フランス語を話すユーザーの問題を調査し、修正を提供して小規模な改善を実施する
- 自動テストを作成・保守する
- エンジニアリング、デザイン、ビジネスの関係者と協力し、要件をAIソリューションに変換する
応募要件
- AIエンジニアリングとフルスタック開発を中心とした、豊富なソフトウェアエンジニアリング経験
- Pythonに精通し、AI搭載アプリケーションを作成した経験
- Azure OpenAIと大規模言語モデルの実務経験
- LangChainを使用してLLMワークフローまたは情報抽出パイプラインを構築した経験
- 文書処理、構造化抽出、グラウンディング、出力検証に関する理解
- AIソリューションの品質、コスト、レイテンシを測定した経験
- LLMオブザーバビリティプラットフォーム、特にLangfuseに関する知識
- ReactとNext.jsを使用したフロントエンドアプリケーション開発経験
- Jinja2または同等のテンプレートベース技術に関する知識
- 自動テストの作成と本番アプリケーションの診断経験
- データ品質と信頼性を重視した、優れた分析力と問題解決能力
- 分野を越えて協働し、技術概念を明確に説明できる能力
- Azure AI Document Intelligenceまたは同等の文書処理ツールの経験
- LLM評価、複数ステップ抽出、コンセンサス手法、グラウンディング技術に関する知識
- AI生成データをERPシステムまたは企業データ標準に接続した経験
- PDFレンダリング、文書アノテーション、証拠に基づく検証インターフェースに関する知識
- 海外ユーザーの支援または多言語環境での業務経験
- AIの監視、トレース、継続的改善の実践に関する知識
福利厚生
- 医療保険・歯科保険
- 食事・食品手当
- 保育支援
- 延長された育児休暇
- Wellhub（Gympass）およびTotalPassを通じたジム・ウェルネス専門家との提携サービスの利用
- 利益分配および業績参加（PLR）
- 生命保険
- CI&T Universityを通じた継続的な学習
- ディスカウントクラブ会員資格
- 身体・精神・総合的なウェルビーイングのための無料オンラインリソース
- 妊娠・責任ある子育てに関する講座
- オンライン学習サービス提供者との提携
- 語学学習プラットフォーム
- 専門の健康・ウェルビーイングチームによる支援
- インクルージョン専門家とアフィニティグループ
- 障害のある方への選考プロセス支援と合理的配慮