資深人工智慧工程師 — 巴西遠端
為 CI&T 的企業轉型專案建構可靠的 LLM 萃取管線與 AI 驅動的網頁應用程式。 使用 Python、Azure OpenAI、LangChain、React 與 Next.js 開展工作。
說明
- 使用多次呼叫共識、資料接地和值檢查建立以 LLM 為基礎的萃取管線
- 將萃取的屬性對應至 PriCat 標準,以確保資料一致性與 ERP 相容性
- 使用準確度、成本與延遲指標評估並改善 AI 模型
- 使用 LLM 可觀測性工具監控 AI 行為並提升效能
- 使用 Python、Azure OpenAI、LangChain 與 Document Intelligence 開發 AI 功能
- 建立並維護 Jinja2 提示範本與結構化生成工作流程
- 根據設計團隊的模型稿,使用 Next.js 與 React 重建並改善網頁應用程式
- 建立 PDF 資料接地檢視畫面,協助使用者理解並驗證萃取證據
- 調查法語使用者遇到的問題、交付修正並實作小型改進
- 撰寫並維護自動化測試
- 與工程、設計及業務利害關係人合作,將需求轉化為 AI 解決方案
職位要求
- 具備豐富的軟體工程經驗,專注於 AI 工程與全端開發
- 精通 Python,並具備建立 AI 驅動應用程式的經驗
- 具備 Azure OpenAI 與大型語言模型的實務經驗
- 具備使用 LangChain 建立 LLM 工作流程或資訊萃取管線的經驗
- 了解文件處理、結構化萃取、資料接地與輸出驗證
- 具備衡量 AI 解決方案品質、成本與延遲的經驗
- 熟悉 LLM 可觀測性平台,尤其是 Langfuse
- 具備使用 React 與 Next.js 開發前端應用程式的經驗
- 熟悉 Jinja2 或類似的範本式技術
- 具備撰寫自動化測試與診斷正式環境應用程式的經驗
- 具備出色的分析與問題解決能力,並高度重視資料品質與可靠性
- 能夠跨領域合作,並清楚說明技術概念
- 具備 Azure AI Document Intelligence 或同類文件處理工具的經驗
- 了解 LLM 評估、多步驟萃取、共識方法與資料接地技術
- 具備將 AI 生成資料連接至 ERP 系統或企業資料標準的經驗
- 熟悉 PDF 渲染、文件註解與以證據為基礎的驗證介面
- 具備協助國際使用者或在多語言環境中工作的經驗
- 了解 AI 監控、追蹤與持續改進實務
福利待遇
- 醫療與牙科保障
- 餐飲與食品補助
- 托育補助
- 延長陪產假
- 可使用 Wellhub(Gympass)與 TotalPass 和健身房及健康專業人士合作的服務
- 利潤分享與成果參與計畫(PLR)
- 人壽保險
- 透過 CI&T University 持續學習
- 折扣俱樂部會員資格
- 免費線上身體、心理及整體健康資源
- 孕期與負責任育兒課程
- 與線上學習服務提供者合作
- 語言學習平台
- 專責健康與福祉團隊支援
- 共融專家與員工興趣小組
- 為身心障礙者提供甄選流程支援與便利措施
