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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Direttore della Data Science, Servizi Globali — American Express (Ibrido, India)

Guida la strategia di Decision Science basata sull’IA di Global Servicing di American Express. Sviluppa capacità di raccomandazione, IA generativa e decision-making pronte per la produzione, facendo crescere team di data science ad alte prestazioni.

INIndiaIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist

Descrizione

  • Definire e guidare la roadmap di Decision Science di Global Servicing
  • Individuare e classificare le opportunità ad alto valore nei servizi, nel valore e coinvolgimento dei membri, nella produttività dei colleghi e nell’eccellenza operativa
  • Tradurre la strategia aziendale in priorità di Decision Science, metriche di successo e decisioni di investimento
  • Fornire indirizzo tecnico su IA/ML, IA generativa, previsione, raccomandazione, ottimizzazione, sperimentazione e apprendimento
  • Sviluppare l’IA agentica, i flussi di lavoro multiagente, i sistemi di raccomandazione basati su transformer, l’apprendimento delle rappresentazioni e i sistemi di IA conversazionale/LLM
  • Valutare architetture, approcci di modellazione, framework di valutazione e compromessi tecnici
  • Guidare i team dalla sperimentazione iniziale fino alla distribuzione scalabile in produzione
  • Supervisionare prodotti di data science riutilizzabili e pronti per la produzione e sistemi decisionali basati su dati dei clienti, comportamentali, contestuali e operativi
  • Collaborare con i partner di Tecnologia, piattaforma e governance su architettura, osservabilità, controlli, qualità dei modelli e dell’IA e pratiche del ciclo di vita
  • Assumere, seguire e sviluppare un’organizzazione di data science ad alte prestazioni
  • Rafforzare le capacità organizzative nell’IA generativa applicata, nell’ingegneria e nell’architettura dell’IA, nella raccomandazione e nel decision-making, nella risoluzione strategica dei problemi e nella comunicazione commerciale
  • Coinvolgere gli stakeholder senior per orientare definizione delle priorità, investimenti, adozione ed esecuzione
  • Monitorare i progressi nell’IA e nella Decision Science e trasformare le tecniche rilevanti in capacità scalabili e pratiche riutilizzabili
  • Definire la roadmap tecnica per IA agentica, IA conversazionale, raccomandazione, sperimentazione, ingegneria dell’IA, architettura, governance e ottimizzazione continua

Requisiti

  • Laurea in una disciplina quantitativa come ingegneria, informatica, matematica, statistica o economia
  • Eccezionali capacità analitiche e concettuali di problem solving, inclusi approcci basati sui primi principi per affrontare sfide aziendali complesse e ambigue
  • Esperienza comprovata nella guida e nello sviluppo di team di analytics o data science ad alte prestazioni in organizzazioni complesse e interfunzionali
  • Solida preparazione tecnica nella moderna data science e nell’intelligenza artificiale
  • Capacità di definire la progettazione delle soluzioni, mettere in discussione gli approcci tecnici e collegare le decisioni analitiche ai risultati aziendali
  • Capacità di influenzare gli stakeholder senior attraverso una comunicazione chiara e strutturata e una narrazione esecutiva persuasiva
  • Esperienza nel portare iniziative di analytics su larga scala, Decision Science o IA dal concept alla produzione, all’adozione e al miglioramento continuo
  • Solido giudizio commerciale e capacità narrative, collegando strategia tecnica, architettura e decisioni di investimento a un valore aziendale misurabile
  • Laurea magistrale in una disciplina quantitativa preferibile
  • Familiarità tecnica con IA agentica e flussi di lavoro agentici, architetture transformer e sistemi di raccomandazione, IA conversazionale, LLM e soluzioni avanzate di personalizzazione o next-best-action preferibile
  • Solida conoscenza dell’intero ciclo di vita della Decision Science e dell’IA, inclusi sperimentazione, valutazione dei modelli e dell’IA, logica e orchestrazione decisionale, messa in produzione, monitoraggio, governance e ottimizzazione continua preferibile
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di prodotti di dati scalabili, sistemi di raccomandazione o decisionali o capacità abilitate dall’IA con risultati misurabili preferibile
  • Esperienza nel guidare le organizzazioni dall’analytics tradizionale verso capacità di Decision Science basate sull’IA e trasformate in prodotti, nonché soluzioni aziendali riutilizzabili, preferibile

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Opportunità di bonus
  • Supporto per il benessere finanziario e la pianificazione pensionistica
  • Copertura completa per assistenza medica, dentistica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità, soggetta alla sede
  • Modalità di lavoro flessibili ibride, in sede o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali
  • Generoso congedo parentale retribuito, soggetto alla sede
  • Accesso gratuito ai centri benessere globali in sede con infermieri e medici, soggetto alla sede
  • Consulenza riservata tramite il programma Healthy Minds
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione

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