American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
Direktør for datavidenskab inden for global kundeservice — American Express (hybrid, Indien)
Led American Express’ strategi for AI-drevet beslutningsvidenskab i Global Servicing. Opbyg produktionsklare anbefalings-, GenAI- og beslutningsfunktioner, samtidig med at du udvikler højtydende datavidenskabsteams.
Beskrivelse
- Fastlæg og led køreplanen for beslutningsvidenskab i Global Servicing
- Find og prioriter værdifulde muligheder inden for kundeservice, medlemsværdi og engagement, medarbejderproduktivitet og operationel effektivitet
- Omsæt forretningsstrategien til prioriteter for beslutningsvidenskab, succeskriterier og investeringsbeslutninger
- Sæt teknisk retning inden for AI/ML, GenAI, prædiktion, anbefaling, optimering, eksperimentering og læring
- Videreudvikl agentisk AI, arbejdsgange med flere agenter, transformerbaserede anbefalingssystemer, repræsentationslæring og konversationsbaserede AI-/LLM-systemer
- Vurder arkitekturer, modelleringsmetoder, evalueringsrammer og tekniske afvejninger
- Led teams fra tidlige eksperimenter til skalerbar produktionsimplementering
- Overvåg genanvendelige, produktionsklare datavidenskabsprodukter og beslutningssystemer baseret på kunde-, adfærds-, kontekst- og driftsdata
- Samarbejd med teknologi-, platform- og governancepartnere om arkitektur, observerbarhed, kontroller, model- og AI-kvalitet samt livscykluspraksis
- Ansæt, mentorér og udvikl en højtydende datavidenskabsorganisation
- Styrk organisationens kompetencer inden for anvendt GenAI, AI-teknik og arkitektur, anbefaling og beslutningstagning, strategisk problemløsning og kommerciel formidling
- Samarbejd med seniorinteressenter for at vejlede prioritering, investeringer, implementering og eksekvering
- Følg udviklingen inden for AI og beslutningsvidenskab, og omsæt relevante teknikker til skalerbare kompetencer og genanvendelige praksisser
- Definér den tekniske køreplan for agentisk AI, konversationsbaseret AI, anbefaling, eksperimentering, AI-teknik, arkitektur, governance og løbende optimering
Krav
- Bachelorgrad inden for et kvantitativt fagområde som ingeniørvidenskab, datalogi, matematik, statistik eller økonomi
- Fremragende analytiske og konceptuelle problemløsningsevner, herunder first-principles-tilgange til komplekse og tvetydige forretningsudfordringer
- Dokumenteret erfaring med at lede og udvikle højtydende analyse- eller datavidenskabsteams i komplekse, tværfunktionelle organisationer
- Stærk teknisk forståelse af moderne datavidenskab og kunstig intelligens
- Evne til at forme løsningsdesign, udfordre tekniske tilgange og forbinde analytiske beslutninger med forretningsresultater
- Evne til at påvirke seniorinteressenter gennem klar, struktureret kommunikation og overbevisende formidling til ledelsen
- Erfaring med at føre storskalaanalyse-, beslutningsvidenskabs- eller AI-initiativer fra koncept til produktion, implementering og løbende forbedring
- Stærk kommerciel dømmekraft og formidlingsevner, der forbinder teknisk strategi, arkitektur og investeringsbeslutninger med målbar forretningsværdi
- Kandidatgrad inden for et kvantitativt fagområde foretrækkes
- Teknisk kendskab til agentisk AI og agentiske arbejdsgange, transformerarkitekturer og anbefalingssystemer, konversationsbaseret AI, LLM’er samt avancerede personaliserings- eller next-best-action-løsninger foretrækkes
- Stærk forståelse af hele livscyklussen for beslutningsvidenskab og AI, herunder eksperimentering, model- og AI-evaluering, beslutningslogik og orkestrering, produktionssætning, overvågning, governance og løbende optimering foretrækkes
- Dokumenterede resultater med levering af skalerbare dataprodukter, anbefalings- eller beslutningssystemer eller AI-understøttede kompetencer med målbare resultater foretrækkes
- Erfaring med at flytte organisationer fra traditionel analyse til AI-drevne, produktorienterede beslutningsvidenskabskompetencer og genanvendelige enterprise-løsninger foretrækkes
Fordele
- Konkurrencedygtig grundløn
- Muligheder for bonus
- Støtte til økonomisk trivsel og pensionsplanlægning
- Omfattende dækning af læge-, tand-, syns-, livs- og invalideforsikring, afhængigt af lokation
- Fleksible hybride, onsite- eller virtuelle arbejdsordninger baseret på rollen og virksomhedens behov
- Generøs betalt forældreorlov, afhængigt af lokation
- Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladsen bemandet med sygeplejersker og læger, afhængigt af lokation
- Fortrolig rådgivning gennem Healthy Minds-programmet
- Muligheder for karriereudvikling og uddannelse