American Express
American Express
American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.

Riaditeľ dátovej vedy, globálny servis — American Express (hybridná práca, India)

Veďte stratégiu rozhodovacej vedy Global Servicing spoločnosti American Express založenú na AI. Budujte produkčne pripravené riešenia odporúčaní, generatívnej AI a rozhodovania a rozvíjajte výkonné tímy dátovej vedy.

Popis

  • Stanovovať a viesť plán rozhodovacej vedy pre Global Servicing
  • Vyhľadávať a určovať poradie príležitostí s vysokou hodnotou v oblasti servisu, hodnoty a angažovanosti členov, produktivity kolegov a prevádzkovej excelentnosti
  • Premieňať obchodnú stratégiu na priority rozhodovacej vedy, metriky úspechu a investičné rozhodnutia
  • Poskytovať technické smerovanie v oblastiach AI/ML, generatívnej AI, predikcie, odporúčaní, optimalizácie, experimentovania a učenia
  • Rozvíjať agentickú AI, pracovné postupy s viacerými agentmi, odporúčacie systémy založené na transformeroch, učenie reprezentácií a systémy konverzačnej AI/LLM
  • Posudzovať architektúry, modelovacie prístupy, hodnotiace rámce a technické kompromisy
  • Viesť tímy od počiatočného experimentovania až po škálovateľné nasadenie do produkcie
  • Dohliadať na opakovane použiteľné dátovovedné produkty pripravené na produkciu a rozhodovacie systémy postavené na zákazníckych, behaviorálnych, kontextových a prevádzkových dátach
  • Spolupracovať s partnermi z oblasti technológií, platforiem a riadenia na architektúre, pozorovateľnosti, kontrolných mechanizmoch, kvalite modelov a AI a postupoch životného cyklu
  • Prijímať, mentorovať a rozvíjať výkonnú organizáciu dátovej vedy
  • Posilňovať organizačné schopnosti v aplikovanej generatívnej AI, AI inžinierstve a architektúre, odporúčaniach a rozhodovaní, strategickom riešení problémov a obchodnom rozprávaní
  • Spolupracovať s vyšším vedením s cieľom usmerňovať určovanie priorít, investície, adopciu a realizáciu
  • Sledovať pokrok v AI a rozhodovacej vede a premieňať relevantné techniky na škálovateľné schopnosti a opakovane použiteľné postupy
  • Definovať technický plán pre agentickú AI, konverzačnú AI, odporúčania, experimentovanie, AI inžinierstvo, architektúru, riadenie a nepretržitú optimalizáciu

Požiadavky

  • Vysokoškolské vzdelanie v kvantitatívnom odbore, ako je inžinierstvo, informatika, matematika, štatistika alebo ekonómia
  • Výnimočné analytické a koncepčné schopnosti riešiť problémy vrátane prístupov založených na prvých princípoch pri komplexných a nejednoznačných obchodných výzvach
  • Preukázateľné skúsenosti s vedením a rozvojom výkonných analytických alebo dátovovedných tímov v komplexných, medzifunkčných organizáciách
  • Silné technické základy v modernej dátovej vede a umelej inteligencii
  • Schopnosť formovať návrh riešení, spochybňovať technické prístupy a prepájať analytické rozhodnutia s obchodnými výsledkami
  • Schopnosť ovplyvňovať vyššie vedenie prostredníctvom jasnej, štruktúrovanej komunikácie a presvedčivého prezentovania pre vedenie
  • Skúsenosti s vedením rozsiahlych analytických, rozhodovaciovedných alebo AI iniciatív od konceptu cez produkciu a adopciu až po priebežné zlepšovanie
  • Silný obchodný úsudok a schopnosť rozprávať pútavé príbehy, ktoré prepájajú technickú stratégiu, architektúru a investičné rozhodnutia s merateľnou obchodnou hodnotou
  • Uprednostňuje sa magisterské vzdelanie v kvantitatívnom odbore
  • Uprednostňuje sa technická znalosť agentickej AI a agentických pracovných postupov, transformátorových architektúr a odporúčacích systémov, konverzačnej AI, LLM a pokročilých riešení personalizácie alebo najlepšej ďalšej akcie
  • Uprednostňuje sa dôkladné porozumenie celému životnému cyklu rozhodovacej vedy a AI vrátane experimentovania, hodnotenia modelov a AI, rozhodovacej logiky a orchestrácie, uvedenia do produkcie, monitorovania, riadenia a nepretržitej optimalizácie
  • Uprednostňuje sa preukázateľná schopnosť dodávať škálovateľné dátové produkty, odporúčacie alebo rozhodovacie systémy alebo AI riešenia s merateľnými výsledkami
  • Uprednostňujú sa skúsenosti s prechodom organizácií od tradičnej analytiky k produktizovaným schopnostiam rozhodovacej vedy založeným na AI a opakovane použiteľným podnikovým riešeniam

Benefity

  • Konkurenčné základné platové ohodnotenie
  • Možnosti získania bonusov
  • Podpora finančného zdravia a plánovania dôchodku
  • Komplexné zdravotné, zubné, očné, životné a invalidné poistenie podľa lokality
  • Flexibilné hybridné, kancelárske alebo virtuálne pracovné režimy podľa pracovnej pozície a potrieb firmy
  • Štedrá platená rodičovská dovolenka podľa lokality
  • Bezplatný prístup ku globálnym wellness centrám na pracoviskách s personálom zdravotných sestier a lekárov podľa lokality
  • Dôverné poradenstvo prostredníctvom programu Healthy Minds
  • Príležitosti na kariérny rozvoj a vzdelávanie