American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Dịch vụ Toàn cầu — American Express (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)
Dẫn dắt chiến lược Khoa học Quyết định ứng dụng AI của bộ phận Dịch vụ Toàn cầu tại American Express. Xây dựng các năng lực đề xuất, GenAI và ra quyết định sẵn sàng cho môi trường sản xuất, đồng thời phát triển các đội ngũ khoa học dữ liệu hiệu suất cao.
Mô tả
- Xây dựng và dẫn dắt lộ trình Khoa học Quyết định cho bộ phận Dịch vụ Toàn cầu
- Tìm kiếm và xếp hạng các cơ hội có giá trị cao trong dịch vụ, giá trị và mức độ gắn kết của hội viên, năng suất nhân viên và hiệu quả vận hành
- Chuyển hóa chiến lược kinh doanh thành các ưu tiên Khoa học Quyết định, chỉ số thành công và quyết định đầu tư
- Định hướng kỹ thuật về AI/ML, GenAI, dự đoán, đề xuất, tối ưu hóa, thử nghiệm và học máy
- Thúc đẩy AI tác tử, quy trình làm việc đa tác tử, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, học biểu diễn và các hệ thống AI hội thoại/LLM
- Đánh giá kiến trúc, phương pháp lập mô hình, khung đánh giá và các đánh đổi kỹ thuật
- Dẫn dắt các đội ngũ từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu đến triển khai sản xuất có khả năng mở rộng
- Giám sát các sản phẩm khoa học dữ liệu và hệ thống ra quyết định có thể tái sử dụng, sẵn sàng cho môi trường sản xuất, được xây dựng trên dữ liệu khách hàng, hành vi, bối cảnh và vận hành
- Phối hợp với các đối tác Công nghệ, nền tảng và quản trị về kiến trúc, khả năng quan sát, kiểm soát, chất lượng mô hình và AI, cùng các thực hành trong vòng đời
- Tuyển dụng, cố vấn và phát triển một tổ chức khoa học dữ liệu hiệu suất cao
- Tăng cường năng lực tổ chức về GenAI ứng dụng, kỹ thuật và kiến trúc AI, đề xuất và ra quyết định, giải quyết vấn đề chiến lược và kể chuyện thương mại
- Làm việc với các bên liên quan cấp cao để định hướng ưu tiên, đầu tư, áp dụng và triển khai
- Theo dõi các tiến bộ trong AI và Khoa học Quyết định, đồng thời chuyển hóa các kỹ thuật phù hợp thành năng lực có khả năng mở rộng và thực hành có thể tái sử dụng
- Xác định lộ trình kỹ thuật cho AI tác tử, AI hội thoại, đề xuất, thử nghiệm, kỹ thuật AI, kiến trúc, quản trị và tối ưu hóa liên tục
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực định lượng như kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, thống kê hoặc kinh tế
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề khái niệm xuất sắc, bao gồm cách tiếp cận từ nguyên lý nền tảng đối với các thách thức kinh doanh phức tạp và chưa rõ ràng
- Có kinh nghiệm được chứng minh trong việc lãnh đạo và phát triển các đội ngũ phân tích hoặc khoa học dữ liệu hiệu suất cao trong các tổ chức phức tạp, liên chức năng
- Nền tảng kỹ thuật vững chắc về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo hiện đại
- Có khả năng định hình thiết kế giải pháp, chất vấn các phương pháp kỹ thuật và liên kết quyết định phân tích với kết quả kinh doanh
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao thông qua giao tiếp rõ ràng, có cấu trúc và cách kể chuyện thuyết phục dành cho lãnh đạo
- Có kinh nghiệm đưa các sáng kiến phân tích quy mô lớn, Khoa học Quyết định hoặc AI từ ý tưởng đến sản xuất, áp dụng và cải tiến liên tục
- Khả năng phán đoán thương mại và kể chuyện tốt, kết nối chiến lược kỹ thuật, kiến trúc và quyết định đầu tư với giá trị kinh doanh có thể đo lường
- Ưu tiên bằng thạc sĩ trong lĩnh vực định lượng
- Ưu tiên hiểu biết kỹ thuật về AI tác tử và quy trình làm việc tác tử, kiến trúc transformer và hệ thống đề xuất, AI hội thoại, LLM, cùng các giải pháp cá nhân hóa nâng cao hoặc hành động tốt nhất tiếp theo
- Ưu tiên hiểu biết sâu sắc về toàn bộ vòng đời Khoa học Quyết định và AI, bao gồm thử nghiệm, đánh giá mô hình và AI, logic và điều phối quyết định, đưa vào sản xuất, giám sát, quản trị và tối ưu hóa liên tục
- Ưu tiên có thành tích triển khai các sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng, hệ thống đề xuất hoặc ra quyết định, hay năng lực hỗ trợ bởi AI với kết quả có thể đo lường
- Ưu tiên có kinh nghiệm chuyển đổi tổ chức từ phân tích truyền thống sang các năng lực Khoa học Quyết định được sản phẩm hóa, hỗ trợ bởi AI và các giải pháp doanh nghiệp có thể tái sử dụng
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh
- Cơ hội nhận thưởng
- Hỗ trợ về sức khỏe tài chính và lập kế hoạch hưu trí
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật toàn diện, tùy theo địa điểm
- Hình thức làm việc kết hợp, tại văn phòng hoặc từ xa linh hoạt tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
- Nghỉ phép chăm con có hưởng lương hào phóng, tùy theo địa điểm
- Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ phục vụ, tùy theo địa điểm
- Tư vấn bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo