American Express
American Express
American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.

Datu zinātnes direktors, Global Servicing — American Express (hibrīddarbs, Indija)

Vadiet American Express Global Servicing ar mākslīgo intelektu darbināto lēmumu zinātnes stratēģiju. Veidojiet ražošanai gatavas rekomendāciju, ģeneratīvā MI un lēmumu pieņemšanas iespējas, vienlaikus attīstot augstas veiktspējas datu zinātnes komandas.

Apraksts

  • Izstrādājiet un vadiet Global Servicing lēmumu zinātnes ceļvedi
  • Atrodiet un sarindojiet augstas vērtības iespējas apkalpošanas, dalības vērtības un iesaistes, kolēģu produktivitātes un darbības izcilības jomās
  • Pārvērtiet uzņēmuma stratēģiju lēmumu zinātnes prioritātēs, panākumu rādītājos un investīciju lēmumos
  • Sniedziet tehnisko virzību MI un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, prognozēšanas, rekomendāciju, optimizācijas, eksperimentēšanas un mācīšanās jomās
  • Attīstiet aģentisko MI, vairāku aģentu darba plūsmas, transformatoru arhitektūrās balstītus rekomendētājus, reprezentāciju mācīšanos un sarunvalodas MI un LLM sistēmas
  • Izvērtējiet arhitektūras, modelēšanas pieejas, novērtēšanas ietvarus un tehniskos kompromisus
  • Vadiet komandas no sākotnējiem eksperimentiem līdz mērogojamai ieviešanai ražošanā
  • Pārraugiet atkārtoti izmantojamus, ražošanai gatavus datu zinātnes produktus un lēmumu pieņemšanas sistēmas, kas veidotas, izmantojot klientu, uzvedības, konteksta un darbības datus
  • Sadarbojieties ar tehnoloģiju, platformu un pārvaldības partneriem arhitektūras, novērojamības, kontroles, modeļu un MI kvalitātes, kā arī dzīves cikla prakšu jautājumos
  • Piesaistiet, mentorējiet un attīstiet augstas veiktspējas datu zinātnes organizāciju
  • Stipriniet organizācijas spējas lietišķā ģeneratīvā MI, MI inženierijas un arhitektūras, rekomendāciju un lēmumu pieņemšanas, stratēģiskas problēmu risināšanas un komerciālas stāstniecības jomās
  • Iesaistiet augstākā līmeņa ieinteresētās puses, lai virzītu prioritāšu noteikšanu, investīcijas, ieviešanu un izpildi
  • Sekojiet MI un lēmumu zinātnes attīstībai un pārvērtiet atbilstošas metodes mērogojamās iespējās un atkārtoti izmantojamās praksēs
  • Definējiet aģentiskā MI, sarunvalodas MI, rekomendāciju, eksperimentēšanas, MI inženierijas, arhitektūras, pārvaldības un nepārtrauktas optimizācijas tehnisko ceļvedi

Prasības

  • Bakalaura grāds kvantitatīvā jomā, piemēram, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, matemātikā, statistikā vai ekonomikā
  • Izcilas analītiskās un konceptuālās problēmu risināšanas prasmes, tostarp pirmo principu pieeju izmantošana sarežģītu un neskaidru uzņēmējdarbības izaicinājumu risināšanā
  • Pierādīta pieredze augstas veiktspējas analītikas vai datu zinātnes komandu vadīšanā un attīstīšanā sarežģītās, starpfunkcionālās organizācijās
  • Spēcīgs tehniskais pamats mūsdienu datu zinātnē un mākslīgajā intelektā
  • Spēja veidot risinājumu dizainu, apšaubīt tehniskās pieejas un sasaistīt analītiskos lēmumus ar uzņēmējdarbības rezultātiem
  • Spēja ietekmēt augstākā līmeņa ieinteresētās puses, izmantojot skaidru, strukturētu komunikāciju un pārliecinošu stāstniecību vadības līmenī
  • Pieredze liela mēroga analītikas, lēmumu zinātnes vai MI iniciatīvu īstenošanā no koncepcijas līdz ražošanai, ieviešanai un nepārtrauktai uzlabošanai
  • Spēcīga komerciālā izpratne un stāstniecības prasmes, sasaistot tehnisko stratēģiju, arhitektūru un investīciju lēmumus ar izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību
  • Maģistra grāds kvantitatīvā jomā tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Tehniskas zināšanas par aģentisko MI un aģentiskām darba plūsmām, transformatoru arhitektūrām un rekomendāciju sistēmām, sarunvalodas MI, LLM un progresīviem personalizācijas vai nākamās labākās darbības risinājumiem tiks uzskatītas par priekšrocību
  • Padziļināta izpratne par visu lēmumu zinātnes un MI dzīves ciklu, tostarp eksperimentēšanu, modeļu un MI novērtēšanu, lēmumu loģiku un orķestrēšanu, ieviešanu ražošanā, uzraudzību, pārvaldību un nepārtrauktu optimizāciju, tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze mērogojamu datu produktu, rekomendāciju vai lēmumu pieņemšanas sistēmu vai ar MI darbinātu iespēju izstrādē ar izmērāmiem rezultātiem tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze organizāciju pārejā no tradicionālās analītikas uz ar MI darbinātām, produktizētām lēmumu zinātnes iespējām un atkārtoti izmantojamiem uzņēmuma līmeņa risinājumiem tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Konkurētspējīgs pamatalgojums
  • Bonusu iespējas
  • Atbalsts finansiālajai labklājībai un pensijas plānošanai
  • Visaptverošs medicīniskais, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšanas segums atkarībā no atrašanās vietas
  • Elastīgas hibrīda, darba birojā vai virtuālā darba iespējas atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām
  • Dāsns apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums atkarībā no atrašanās vietas
  • Bezmaksas piekļuve globāliem uz vietas esošiem labsajūtas centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti, atkarībā no atrašanās vietas
  • Konfidenciālas konsultācijas Healthy Minds programmas ietvaros
  • Karjeras attīstības un apmācību iespējas

Saistītās vakances

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Senior Forward Deployed AI Engineer

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Design and deploy AI agents, prototypes, and enterprise systems for JLL’s real estate business. Work with stakeholders to tackle complex data and AI challenges at pace.

Atvērt
CAI

Validation Engineer, Pharmaceutical CQV

CAI

Develop and execute commissioning, qualification, and validation documentation for pharmaceutical facilities, utilities, and equipment. Support CAI’s life sciences clients through onsite and offsite CQV work.

Atvērt