グローバル・サービシング データサイエンス・ディレクター — アメリカン・エキスプレス（インド・ハイブリッド勤務）
アメリカン・エキスプレスのグローバル・サービシングにおけるAI活用型デシジョンサイエンス戦略を統括します。実運用可能なレコメンデーション、生成AI、意思決定機能を構築しながら、高い成果を上げるデータサイエンスチームを育成します。
仕事内容
- グローバル・サービシングのデシジョンサイエンス・ロードマップを策定し、主導する
- サービス、会員価値とエンゲージメント、従業員の生産性、オペレーショナル・エクセレンスにおける高価値の機会を発見し、優先順位を付ける
- 事業戦略をデシジョンサイエンスの優先事項、成功指標、投資判断へと落とし込む
- AI/ML、生成AI、予測、レコメンデーション、最適化、実験、学習の各領域に技術的な方向性を示す
- エージェント型AI、マルチエージェント・ワークフロー、Transformerベースのレコメンダー、表現学習、会話型AI/LLMシステムを推進する
- アーキテクチャ、モデリング手法、評価フレームワーク、技術的トレードオフを評価する
- チームを初期の実験段階からスケーラブルな本番展開まで導く
- 顧客、行動、コンテキスト、業務データを基盤とする再利用可能で本番対応のデータサイエンス製品および意思決定システムを統括する
- テクノロジー、プラットフォーム、ガバナンスの各パートナーと連携し、アーキテクチャ、オブザーバビリティ、統制、モデルおよびAIの品質、ライフサイクルの実践を推進する
- 高い成果を上げるデータサイエンス組織の採用、育成、能力開発を行う
- 応用生成AI、AIエンジニアリングとアーキテクチャ、レコメンデーションと意思決定、戦略的問題解決、ビジネスストーリーテリングに関する組織能力を強化する
- シニアステークホルダーと連携し、優先順位付け、投資、導入、実行を導く
- AIとデシジョンサイエンスの進展を把握し、関連する手法をスケーラブルな能力と再利用可能な実践へ転換する
- エージェント型AI、会話型AI、レコメンデーション、実験、AIエンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンス、継続的最適化の技術ロードマップを定義する
応募要件
- 工学、コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学など定量分野の学士号
- 複雑で曖昧なビジネス課題に対して第一原理的なアプローチを含む、卓越した分析力および概念的な問題解決力
- 複雑なクロスファンクショナル組織で、高い成果を上げる分析またはデータサイエンスチームを率い、育成した経験
- 現代のデータサイエンスと人工知能に関する強固な技術基盤
- ソリューション設計を形作り、技術的アプローチを問い直し、分析上の判断をビジネス成果と結び付ける能力
- 明確で構造化されたコミュニケーションと説得力のあるエグゼクティブ向けストーリーテリングを通じて、シニアステークホルダーに影響を与える能力
- 大規模な分析、デシジョンサイエンス、AIの取り組みを構想から本番化、導入、継続的改善まで推進した経験
- 技術戦略、アーキテクチャ、投資判断を測定可能なビジネス価値に結び付ける、強い商業的判断力とストーリーテリング能力
- 定量分野の修士号があれば尚可
- エージェント型AIとエージェント型ワークフロー、Transformerアーキテクチャとレコメンデーションシステム、会話型AI、LLM、高度なパーソナライゼーションまたはネクストベストアクション・ソリューションに関する技術的知識があれば尚可
- 実験、モデルおよびAIの評価、意思決定ロジックとオーケストレーション、本番化、モニタリング、ガバナンス、継続的最適化を含む、デシジョンサイエンスとAIのライフサイクル全体を深く理解していれば尚可
- スケーラブルなデータ製品、レコメンデーションまたは意思決定システム、あるいは測定可能な成果をもたらすAI活用機能を提供した実績があれば尚可
- 組織を従来型分析からAI活用型でプロダクト化されたデシジョンサイエンス能力および再利用可能なエンタープライズソリューションへ移行させた経験があれば尚可
福利厚生
- 競争力のある基本報酬
- ボーナスの機会
- 経済的な健全性と退職設計に関するサポート
- 包括的な医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険（勤務地による）
- 職務と事業上のニーズに応じた柔軟なハイブリッド、出社、またはバーチャル勤務形態
- 充実した有給の育児休暇（勤務地による）
- 看護師と医師が常駐する世界各地の社内ウェルネスセンターを無料で利用可能（勤務地による）
- Healthy Mindsプログラムによる機密カウンセリング
- キャリア開発および研修の機会