American Express
American Express
American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.

Directeur Data Science, Global Servicing — American Express (hybride, India)

Leid de AI-gestuurde Decision-Science-strategie van Global Servicing bij American Express. Bouw productieklare aanbevelings-, GenAI- en besluitvormingsmogelijkheden en ontwikkel goed presterende data-scienceteams.

Beschrijving

  • De Decision-Science-roadmap voor Global Servicing vaststellen en leiden
  • Kansen met hoge waarde identificeren en prioriteren binnen dienstverlening, ledenwaarde en betrokkenheid, productiviteit van collega's en operationele excellentie
  • De bedrijfsstrategie vertalen naar Decision-Science-prioriteiten, succesmetrics en investeringsbeslissingen
  • Technische richting geven op het gebied van AI/ML, GenAI, voorspellingen, aanbevelingen, optimalisatie, experimenten en learning
  • Agentic AI, workflows met meerdere agents, transformer-gebaseerde aanbevelingssystemen, representation learning en Conversational-AI-/LLM-systemen verder ontwikkelen
  • Architecturen, modelleringsbenaderingen, evaluatiekaders en technische afwegingen beoordelen
  • Teams leiden van vroege experimenten naar schaalbare implementatie in productie
  • Toezicht houden op herbruikbare, productieklare data-scienceproducten en besluitvormingssystemen die zijn gebouwd op klant-, gedrags-, contextuele en operationele gegevens
  • Samenwerken met partners op het gebied van technologie, platformen en governance aan architectuur, observability, beheersmaatregelen, model- en AI-kwaliteit en lifecyclepraktijken
  • Een goed presterende data-scienceorganisatie opbouwen, begeleiden en ontwikkelen
  • De organisatorische capaciteiten versterken op het gebied van Applied GenAI, AI-engineering en architectuur, aanbevelingen en besluitvorming, strategische probleemoplossing en commerciële storytelling
  • Samenwerken met senior stakeholders om prioritering, investeringen, adoptie en uitvoering te sturen
  • Ontwikkelingen in AI en Decision Science volgen en relevante technieken omzetten in schaalbare capaciteiten en herbruikbare werkwijzen
  • De technische roadmap definiëren voor Agentic AI, Conversational AI, aanbevelingen, experimenten, AI-engineering, architectuur, governance en continue optimalisatie

Vereisten

  • Bacheloropleiding in een kwantitatieve richting, zoals engineering, computerwetenschappen, wiskunde, statistiek of economie
  • Uitstekende analytische en conceptuele probleemoplossingsvaardigheden, inclusief first-principles-benaderingen voor complexe en ambigue zakelijke uitdagingen
  • Aantoonbare ervaring met het leiden en ontwikkelen van goed presterende analytics- of data-scienceteams in complexe, crossfunctionele organisaties
  • Sterke technische basis in hedendaagse data science en kunstmatige intelligentie
  • Vermogen om oplossingsontwerpen vorm te geven, technische benaderingen kritisch te bevragen en analytische beslissingen te koppelen aan bedrijfsresultaten
  • Vermogen om senior stakeholders te beïnvloeden met heldere, gestructureerde communicatie en overtuigende executive storytelling
  • Ervaring met het van concept tot productie, adoptie en voortdurende verbetering brengen van grootschalige analytics-, Decision-Science- of AI-initiatieven
  • Sterk commercieel inzicht en storytellingvaardigheden, waarbij technische strategie, architectuur en investeringsbeslissingen worden verbonden aan meetbare bedrijfswaarde
  • Masteropleiding in een kwantitatieve richting is een pré
  • Technische kennis van Agentic AI en agentic workflows, transformerarchitecturen en aanbevelingssystemen, Conversational AI, LLM's en geavanceerde personalisatie- of next-best-actionoplossingen is een pré
  • Sterk begrip van de volledige Decision-Science- en AI-lifecycle, waaronder experimenten, model- en AI-evaluatie, beslislogica en orkestratie, productionisering, monitoring, governance en continue optimalisatie is een pré
  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van schaalbare dataproducten, aanbevelings- of besluitvormingssystemen of AI-gestuurde capaciteiten met meetbare resultaten is een pré
  • Ervaring met het begeleiden van organisaties van traditionele analytics naar AI-gestuurde, geproductiseerde Decision-Science-capaciteiten en herbruikbare enterpriseoplossingen is een pré

Voordelen

  • Competitieve basissalaris
  • Mogelijkheden voor bonus
  • Ondersteuning voor financiële gezondheid en pensioenplanning
  • Uitgebreide dekking voor medische zorg, tandzorg, oogzorg, levensverzekering en arbeidsongeschiktheid, afhankelijk van de locatie
  • Flexibele hybride, fysieke of virtuele werkregelingen, afhankelijk van de functie en bedrijfsbehoeften
  • Royaal betaald ouderschapsverlof, afhankelijk van de locatie
  • Gratis toegang tot wereldwijde wellnesscentra op locatie met verpleegkundigen en artsen, afhankelijk van de locatie
  • Vertrouwelijke counseling via het Healthy Minds-programma
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en training

Gerelateerde vacatures

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolken Engels-Spaans op afstand (OPI/VRI)

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolkt op afstand tussen Engelstalige en Spaanstalige mensen in de medische sector, financiële dienstverlening, sociale dienstverlening en klantenservice. Biedt taalkundige ondersteuning voor Kreato Global in heel Latijns-Amerika.

Openen