American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริการทั่วโลก — American Express (ทำงานแบบไฮบริด, อินเดีย)
เป็นผู้นำกลยุทธ์ Decision Science ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของฝ่ายบริการทั่วโลกของ American Express สร้างขีดความสามารถด้านระบบแนะนำ GenAI และการตัดสินใจที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมพัฒนาทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง
รายละเอียด
- กำหนดและเป็นผู้นำโรดแมป Decision Science ของฝ่ายบริการทั่วโลก
- ค้นหาและจัดลำดับโอกาสที่มีมูลค่าสูงในด้านการบริการ คุณค่าและการมีส่วนร่วมของสมาชิก ผลิตภาพของพนักงาน และความเป็นเลิศในการดำเนินงาน
- แปลงกลยุทธ์ทางธุรกิจให้เป็นลำดับความสำคัญของ Decision Science ตัวชี้วัดความสำเร็จ และการตัดสินใจลงทุน
- ให้ทิศทางด้านเทคนิคใน AI/ML, GenAI, การพยากรณ์, ระบบแนะนำ, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การทดลอง และการเรียนรู้
- พัฒนา Agentic AI เวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ ระบบแนะนำที่ใช้ transformer การเรียนรู้การแทนค่า และระบบ Conversational AI/LLM
- ประเมินสถาปัตยกรรม แนวทางการสร้างแบบจำลอง กรอบการประเมิน และข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิค
- นำทีมตั้งแต่การทดลองเบื้องต้นไปจนถึงการนำไปใช้งานจริงในระดับที่ขยายได้
- กำกับดูแลผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและระบบตัดสินใจที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อมใช้งานจริง และสร้างจากข้อมูลลูกค้า พฤติกรรม บริบท และการดำเนินงาน
- ทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยี แพลตฟอร์ม และธรรมาภิบาลในเรื่องสถาปัตยกรรม การสังเกตการณ์ระบบ การควบคุม คุณภาพของโมเดลและ AI และแนวปฏิบัติตลอดวงจรชีวิต
- สรรหา ให้คำปรึกษา และพัฒนาองค์กรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง
- เสริมสร้างขีดความสามารถขององค์กรด้าน Applied GenAI วิศวกรรมและสถาปัตยกรรม AI ระบบแนะนำและการตัดสินใจ การแก้ปัญหาเชิงกลยุทธ์ และการสื่อสารเชิงพาณิชย์
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญ การลงทุน การนำไปใช้ และการดำเนินงาน
- ติดตามความก้าวหน้าด้าน AI และ Decision Science และเปลี่ยนเทคนิคที่เกี่ยวข้องให้เป็นขีดความสามารถที่ขยายได้และแนวปฏิบัติที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- กำหนดโรดแมปด้านเทคนิคสำหรับ Agentic AI, Conversational AI, ระบบแนะนำ, การทดลอง, วิศวกรรม AI, สถาปัตยกรรม, ธรรมาภิบาล และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือเศรษฐศาสตร์
- มีทักษะยอดเยี่ยมด้านการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาเชิงแนวคิด รวมถึงการใช้แนวทางจากหลักการพื้นฐานกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อนและคลุมเครือ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการนำและพัฒนาทีมวิเคราะห์หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงในองค์กรที่ซับซ้อนและทำงานข้ามสายงาน
- มีพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่งด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่
- สามารถกำหนดรูปแบบการออกแบบโซลูชัน ตั้งคำถามต่อแนวทางทางเทคนิค และเชื่อมโยงการตัดสินใจด้านการวิเคราะห์กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
- สามารถสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสผ่านการสื่อสารที่ชัดเจน เป็นระบบ และการนำเสนอเชิงบริหารที่โน้มน้าวใจ
- มีประสบการณ์นำโครงการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ Decision Science หรือ AI ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการใช้งานจริง การนำไปใช้ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- มีวิจารณญาณเชิงพาณิชย์และทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่ง โดยเชื่อมโยงกลยุทธ์ทางเทคนิค สถาปัตยกรรม และการตัดสินใจลงทุนกับคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้
- วุฒิปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความคุ้นเคยทางเทคนิคกับ Agentic AI และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ สถาปัตยกรรม transformer และระบบแนะนำ Conversational AI, LLM และโซลูชันการปรับเฉพาะบุคคลขั้นสูงหรือ next-best-action จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในวงจรชีวิต Decision Science และ AI อย่างครบถ้วน รวมถึงการทดลอง การประเมินโมเดลและ AI ตรรกะและการประสานงานด้านการตัดสินใจ การนำไปใช้งานจริง การติดตามตรวจสอบ ธรรมาภิบาล และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีผลงานด้านการส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขยายได้ ระบบแนะนำหรือระบบตัดสินใจ หรือขีดความสามารถที่ใช้ AI พร้อมผลลัพธ์ที่วัดผลได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์เปลี่ยนองค์กรจากการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมไปสู่ขีดความสามารถ Decision Science ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ รวมถึงโซลูชันระดับองค์กรที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- โอกาสรับโบนัส
- การสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงินและการวางแผนเกษียณ
- ความคุ้มครองประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ชีวิต และทุพพลภาพแบบครบถ้วน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ทำงานที่สำนักงาน หรือทำงานเสมือนที่ยืดหยุ่นตามบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาคลอดบุตรและลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้างในระดับที่เหมาะสม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- สิทธิ์เข้าใช้ศูนย์สุขภาวะในสถานที่ทำงานทั่วโลกโดยไม่มีค่าใช้จ่าย พร้อมพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- บริการให้คำปรึกษาแบบเป็นความลับผ่านโครงการ Healthy Minds
- โอกาสพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม