American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Huduma za Kimataifa — American Express (Mseto, India)
Ongoza mkakati wa Decision Science unaotumia AI wa Global Servicing ya American Express. Jenga uwezo wa mapendekezo, GenAI na ufanyaji maamuzi ulio tayari kwa uzalishaji huku ukiendeleza timu za sayansi ya data zenye utendaji wa juu.
Maelezo
- Weka na uongoze ramani ya barabara ya Global Servicing Decision Science
- Tambua na panga fursa zenye thamani kubwa katika huduma, thamani na ushiriki wa wanachama, tija ya wafanyakazi wenzako, na ubora wa uendeshaji
- Geuza mkakati wa biashara kuwa vipaumbele vya Decision Science, vipimo vya mafanikio, na maamuzi ya uwekezaji
- Toa mwelekeo wa kiufundi katika AI/ML, GenAI, utabiri, mapendekezo, uboreshaji, majaribio, na ujifunzaji
- Endeleza Agentic AI, mtiririko wa kazi wa mawakala wengi, mifumo ya mapendekezo inayotegemea transformer, ujifunzaji wa uwakilishi, na mifumo ya Conversational AI/LLM
- Tathmini usanifu, mbinu za uundaji wa modeli, mifumo ya tathmini, na mabadilishano ya kiufundi
- Ongoza timu kutoka majaribio ya awali hadi uwekaji wa uzalishaji unaoweza kupanuka
- Simamia bidhaa za sayansi ya data na mifumo ya ufanyaji maamuzi iliyo tayari kwa uzalishaji na inayoweza kutumika tena, iliyojengwa kwa data ya wateja, kitabia, kimuktadha, na kiutendaji
- Shirikiana na washirika wa Teknolojia, jukwaa, na utawala kuhusu usanifu, uonekano wa mfumo, udhibiti, ubora wa modeli na AI, pamoja na mazoea ya mzunguko wa maisha
- Ajiri, elekeza, na endeleza shirika la sayansi ya data lenye utendaji wa juu
- Imarisha uwezo wa shirika katika GenAI Tumizi, uhandisi na usanifu wa AI, mapendekezo na ufanyaji maamuzi, utatuzi wa matatizo ya kimkakati, na usimulizi wa kibiashara
- Shirikisha wadau wakuu ili kuongoza upangaji wa vipaumbele, uwekezaji, matumizi, na utekelezaji
- Fuatilia maendeleo katika AI na Decision Science na kubadilisha mbinu zinazofaa kuwa uwezo unaoweza kupanuka na mazoea yanayoweza kutumika tena
- Fafanua ramani ya barabara ya kiufundi ya Agentic AI, Conversational AI, mapendekezo, majaribio, uhandisi wa AI, usanifu, utawala, na uboreshaji endelevu
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika taaluma ya kiasi kama uhandisi, sayansi ya kompyuta, hisabati, takwimu, au uchumi
- Ujuzi wa kipekee wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo ya kimawazo, ikiwemo mbinu za kanuni za msingi kwa changamoto changamano na zenye utata za biashara
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuongoza na kuendeleza timu za uchanganuzi au sayansi ya data zenye utendaji wa juu katika mashirika changamano ya idara mbalimbali
- Msingi thabiti wa kiufundi katika sayansi ya data na akili bandia ya kisasa
- Uwezo wa kuunda usanifu wa suluhisho, kuhoji mbinu za kiufundi, na kuhusisha maamuzi ya uchanganuzi na matokeo ya biashara
- Uwezo wa kushawishi wadau wakuu kupitia mawasiliano yaliyo wazi na yenye mpangilio pamoja na usimulizi wa kuvutia kwa viongozi
- Uzoefu wa kupeleka mipango mikubwa ya uchanganuzi, Decision Science, au AI kutoka dhana hadi uzalishaji, matumizi, na uboreshaji endelevu
- Uamuzi thabiti wa kibiashara na ujuzi wa usimulizi, unaounganisha mkakati wa kiufundi, usanifu, na maamuzi ya uwekezaji na thamani ya biashara inayoweza kupimika
- Shahada ya uzamili katika taaluma ya kiasi inapendelewa
- Uelewa wa kiufundi wa Agentic AI na mtiririko wa kazi wa mawakala, usanifu wa transformer na mifumo ya mapendekezo, Conversational AI, LLM, na suluhisho za hali ya juu za ubinafsishaji au next-best-action unapendelewa
- Uelewa thabiti wa mzunguko mzima wa maisha wa Decision Science na AI, ikiwemo majaribio, tathmini ya modeli na AI, mantiki na upangaji wa maamuzi, uanzishaji wa uzalishaji, ufuatiliaji, utawala, na uboreshaji endelevu unapendelewa
- Rekodi ya kuwasilisha bidhaa za data zinazoweza kupanuka, mifumo ya mapendekezo au ufanyaji maamuzi, au uwezo unaowezeshwa na AI wenye matokeo yanayoweza kupimika inapendelewa
- Uzoefu wa kuhamisha mashirika kutoka uchanganuzi wa jadi hadi uwezo wa Decision Science unaotumia AI na uliowekwa kama bidhaa, pamoja na suluhisho za biashara zinazoweza kutumika tena, unapendelewa
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani
- Fursa za bonasi
- Msaada wa ustawi wa kifedha na mipango ya kustaafu
- Bima kamili ya matibabu, meno, macho, maisha, na ulemavu, kulingana na eneo
- Mipangilio ya kazi inayoweza kubadilika ya mseto, ofisini, au kwa njia ya mtandao kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara
- Likizo ya wazazi yenye malipo na ukarimu, kulingana na eneo
- Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo kwenye eneo la kazi na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo
- Ushauri wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds
- Fursa za maendeleo ya kazi na mafunzo